Kỷ nguyên Data đang bùng nổ, mở ra cơ hội nghề nghiệp rộng mở cho những ai am hiểu về lĩnh vực này. Cùng với sự phát triển của công nghệ, có rất nhiều trang web cung cấp các khóa học Online về Data với các chủ đề đa dạng. Inda Academy sẽ giới thiệu với các bạn top các trang web uy tín giúp bạn học Data hiệu quả.
Mục lục
Ngành Dữ liệu là gì?
Dữ liệu hay còn gọi là Khoa học dữ liệu là lĩnh vực nghiên cứu dữ liệu nhằm khai thác những thông tin chuyên sâu có ý nghĩa đối với hoạt động kinh doanh. Đây là một phương thức tiếp cận đa ngành, kết hợp những nguyên tắc và phương pháp thực hành của các lĩnh vực toán học, thống kê, trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật máy tính để phân tích khối lượng lớn dữ liệu. Nội dung phân tích này sẽ giúp các nhà khoa học dữ liệu đặt ra và trả lời những câu hỏi như sự kiện gì đã xảy ra, tại sao nó xảy ra, sự kiện gì sẽ xảy ra và có thể sử dụng kết quả thu được cho mục đích gì.
Lĩnh vực khoa học dữ liệu có tính liên ngành và không thể thiếu đối với các chức năng cơ bản của xã hội, chẳng hạn như kiểm tra sắp xếp số lượng hàng hóa của cửa hàng tạp hóa, theo dõi các chiến dịch chính trị và lưu giữ hồ sơ y tế. Tham gia vào lĩnh vực đang phát triển này có thể là một cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn.
Ngày nay nhu cầu nhân lực chất lượng cao làm việc trong ngành khoa học dữ liệu ngành một tăng cao. Vào năm 2020, IBM dự đoán rằng sẽ có 2,7 triệu việc làm mở trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và các ngành nghề liên quan, đồng thời nhu cầu tuyển dụng đối với các nhà khoa học dữ liệu(Data Scientist) và kỹ sư dữ liệu (Data Engineer) sẽ tăng 39%. Điều này yêu cầu các ứng viên phải chủ động trau dồi cho mình các kiến thức và kỹ năng.
Cần những gì để bước chân vào con đường sự nghiệp Data Science?
Có rất nhiều vị trí để lựa chọn trong ngành Khoa học dữ liệu đặt ra cho bạn câu hỏi “Mình phải bắt đầu từ đâu?” Dù bắt đầu từ công việc trái ngành hay bắt đầu đi lên từ dân IT, dưới đây đều là những thứ bạn cần có để xây dựng tương lai của mình trong lĩnh vực này.
Bằng cử nhân: Hiện tại ở Việt Nam, tấm bằng cử nhân về khoa học máy tính, công nghệ thông tin và lĩnh vực có liên quan sẽ giúp bạn có lợi thế khi trở thành ứng viên. Thời gian học ở trường đại học giúp bạn tích lũy cho mình khả năng tư duy logic, cách sử dụng các công cụ giải quyết vấn đề và đặc biệt là các mối quan hệ trong ngành.
Tuy nhiên nếu bạn học trái ngành và mong muốn chuyển hướng sang ngành Data, bạn có thể suy nghĩ đến một số lựa chọn khác.
Kinh nghiệm làm việc: Khi không có trong tay tấm bằng đại học cạnh tranh, bạn có thể tìm kiếm cho mình các cơ hội học tập khác thông qua các dự án thực tế, ứng tuyển vị trí thực tập sớm tại các công ty làm về Data.
Các khóa học trực tuyến và chứng chỉ chuyên môn: Nhiều ứng viên than phiền ràng họ đã nộp đơn xin hàng trăm công việc mà vẫn không thành công. Khi đó việc có thêm cho mình các chứng chỉ chuyên môn liên quan đến nghề nghiệp sẽ tăng tính cạnh tranh cho CV của bạn.
Tuy nhiên quỹ thời gian của mỗi người là hữu hạn, vì thế các khóa học online là một giải pháp hữu hiệu.Hiện nay rất nhiều trang web cung cấp các khóa học online về Data và các học phần khác của ngành Khoa học dữ liệu nói chung.Tuy nhiên bạn không biết đâu là trang web phù hợp với năng lực và cung cấp khóa học chứa kiến thức bạn đang cần.
Vậy học Data ở đâu để đạt hiệu quả tốt nhất? Inda Academy sẽ chỉ cho bạn top các trang web uy tín học Data và tìm hiểu về Data Science…
Top các trang web uy tín học Data
Coursera
Coursera là nền tảng MOOC uy tín với nhiều khóa học Data chất lượng cao từ các trường đại học và tổ chức hàng đầu thế giới như Google, Microsoft, … Nền tảng cung cấp nhiều khóa học với các cấp độ từ cơ bản đến nâng cao. Dù bạn là người mới tìm hiểu ngành dữ liệu hay đang muốn học chuyên sâu vào các lĩnh vực cụ thể như trí tuệ nhân tạo, machine learning,… các khóa học này đều có thể giúp bạn đạt được mục tiêu.
Mỗi chương trình được chia ra thành các khóa học giúp bạn dễ dàng vừa học vừa thực hành. Một ưu điểm của các khóa học là được giảng dạy bởi các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của các doanh nghiệp mang lại cho người học góc nhìn thực tế. Tuy nhiên, một điểm lưu ý là các khóa học của Coursera cung cấp một cái nhìn sâu hơn về tài liệu học thuật và các chứng chỉ chuyên ngành.
Hiện nay Coursera có update Al hỗ trợ người học, giúp tăng tính tự học chủ động của người dùng. Chi phí cho các khóa học cũng đa dạng tùy thuộc vào nhu cầu của mỗi cá nhân. Sau mỗi khóa học được hoàn thành bạn sẽ nhận được giấy chứng nhận có thể dùng để làm đẹp trong CV của bản thân.
Data camp
Nền tảng học Data chuyên sâu với các khóa học bài bản, thực hành và tương tác, giúp bạn thành thạo các công cụ và kỹ thuật Data phổ biến.
Trang web phù hợp với các cá nhân và tổ chức mong muốn nâng cao kỹ năng trong các lĩnh vực liên quan đến dữ liệu, nhiều công cụ và chủ đề khác nhau, bao gồm Python, R, Tableau, Power BI. Nền tảng cung cấp khóa học cho người học ở mọi cấp độ, từ người mới bắt đầu đến người học nâng cao.
Datacamp chuyên về các khóa học xoay quanh các chủ đề về Khoa học dữ liệu và lập trình R. Hầu hết các khóa học đề có video ngắn nhưng có rất nhiều bài tập chỉ làm được khi có căn bản. Điều này tạo ra đôi chút khó khăn cho các bạn mới bắt đầu tìm hiểu và học trên Datacamp. Một điều đặc biệt là chi phí các khóa học đều được công khai trên web, thể hiện sự minh bạch cho người dùng.
Tuy vậy, nền tảng vẫn tồn tại một số nhược điểm cần khắc phục trong tương lai. Đầu tiên là sự hạn chế về vấn đề chia sẻ dự án. Trang web cung cấp các dự án thực hành nhưng người dùng không thể trực tiếp chia sẻ trên nền tảng mà họ được yêu cầu phải tải xuống và chia sẻ chúng ra bên ngoài. Thêm vào đó, nhiều người học phàn nàn phần kiến thức cho người mới bắt đầu có thể bị lặp lại khá nhiều nếu bạn là người đã có sẵn kiến thức nền tảng. Từ đó một số người mong muốn có nhiều thử thách nâng cao hơn sau khi họ đã vượt qua phần kiến thức đơn giản. Cuối cùng là sự hạn chế về nội dung, DataCamp cũng được đề xuất sẽ bổ sung các khóa học về kỹ năng mềm cũng như ngôn ngữ.
Udemy
Các khóa học ở Udemy hầu hết nằm trong chủ đề công nghệ thông tin và phát triển kinh doanh. Trang web có ưu điểm là thân thiện và dễ sử dụng hơn với người dùng Việt Nam. Tất cả các khóa học trên Udemy hầu hết được đăng tải bởi chính các giảng viên, nhà phát triển web, lập trình viên, và những chuyên gia trong lĩnh vực của họ. Bởi vậy đôi khi thời gian bạn nhận phản hồi khi đặt câu hỏi sẽ kéo dài hơn đôi chút.
Các khóa học được sắp xếp theo các modun và bài học bao gồm video, ghi chú văn bản và bài kiểm tra đánh giá. Udemy có ứng dụng di động cho phép người dùng xem các lớp ngoại tuyến và nghe các bài giảng khi đang di chuyển ở chế độ podcast của ứng dụng. Người dùng có thể xem các khóa học thông qua Apple TV và Google podcast.
Chi phí bạn bỏ ra cho mỗi khóa học trên Udemy cũng linh động, từ những khóa học miễn phí đến có trả phí, tùy theo mức giá người hướng dẫn ra. Các khóa học trên web cũng được giảm giá khá thường xuyên. Có một điểm khác biệt là nền tảng này có chính sách hoàn tiền. Nếu người dùng không hài lòng có thể yêu cầu hoàn tiền cho các khóa học trong vòng 30 ngày kể từ ngày mua. Tuy nhiên có một lưu ý là Udemy không cung cấp bằng cấp hoặc chứng chỉ được công nhận sau các khóa học.
Linkedln Learning
Nền tảng cung cấp các khóa học Data tập trung vào kỹ năng thực tế và ứng dụng trong công việc, từ cơ bản đến năng cao. Các khóa học được giảng dạy theo hình thức tương tự như các trường đại học với các ghi chú, tài liệu bổ sung và câu hỏi để kiểm tra kiến thức sau khi học. Các khóa học được đề xuất cá nhân hóa dựa trên hồ sơ Linkedln của bạn, chủ yếu về dữ liệu và kinh doanh. Sau khi hoàn thành một khóa học, trang web sẽ đề xuất các khóa học liên quan đến khóa học bạn vừa hoàn thành hoặc phù hợp với trọng tâm chuyên môn. Khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ có thể thêm vào hồ sơ của mình. Một điểm cộng của trang web là giao diện thân thiện với người dùng.
Nền tảng phù hợp với nhiều đối tượng người học khác nhau. Học tập trên Linkedln có thể giúp người đang tìm việc phát triển các kỹ năng cụ thể, có được chứng chỉ chuyên môn và kết nối với các chuyên gia trong ngành. Ngoài ra các chuyên gia và doanh nhân có thể sử dụng trang web để học tập các kỹ năng mới và cập nhật xu hướng. Sinh viên đại học có thể tham gia các khóa học nhiều chủ đề như tiếp thị, kinh doanh, công nghệ mang lại lợi thế cạnh tranh khi bước chân vào thị trường lao động. Nền tảng này cũng lý tưởng cho các tổ chức, công ty muốn cung cấp cho nhân viên mình cơ hội đào tạo bổ sung để cải thiện hiệu suất và năng suất công việc.
Tuy nhiên việc học trên Linkedln vẫn tồn tại một số nhược điểm. Thứ nhất là một số khóa học thiếu chiều sâu. Nhiều khóa học trên nền tảng cung cấp cái nhìn tổng quan về chủ đề thay vì đi sâu về chủ đề đó. Thứ hai, chất lượng các khóa học đôi khi không đồng đều. Bởi vậy người học cần xem xét đánh giá trước khi đăng ký một khóa học. Cuối cùng, không giống như hướng dẫn trực tiếp hoặc một số khóa học trực tuyến, không có sự tương tác trực tiếp với người hướng dẫn trên LinkedIn Learning. Điều này có thể dẫn đến trải nghiệm có phần khách quan và gây khó khăn cho việc nhận thêm trợ giúp và hỗ trợ.
edX
Nền tảng MOOC với nhiều khóa học Data từ các trường đại học danh tiếng như Harvard, Berkeley, MIT,… Các khóa học ở edX phù hợp với trình độ đại học với phương pháp giảng dạy lý thuyết kết hợp thực hành.
Các khóa học edX thường được tạo thành các mô-đun hàng tuần với các video quay sẵn, bạn có thể xem theo lịch trình hoặc theo tốc độ riêng của mình. Ngoài ra nền tảng còn cung cấp các bài đọc bổ sung và diễn đàn thảo luận dành cho sinh viên, cũng như các bài tập về nhà và đánh giá như các câu đố hoặc bài kiểm tra ngắn.
Nền tảng cung cấp nhiều khóa học miễn phí, giảm bớt gánh nặng tài chính cho người học. Ngoài ra, khả năng mở rộng của nền tảng cho phép các tổ chức tiếp cận lượng khán giả lớn hơn mà không làm tăng chí phí.
Điểm đặc biệt của edX là công cụ phân tích hành vi người học. Người hướng dẫn có thể theo dõi sự tiến bộ của người học, xác định những lĩnh vực mà họ gặp khó khăn và điều chỉnh phương pháp giảng dạy, nâng cao trải nghiệm học tập tổng thể.
Kết luận:
Việc lựa chọn trang web học Data phù hợp phụ thuộc vào mục tiêu học tập, trình độ hiện tại và ngân sách của bạn. Hãy nhớ tham khảo các đánh giá và nhận xét về các trang web học Data trước khi đăng ký để có thể tận dụng hết lợi ích của nó và chọn được cho mình nơi học tập phù hợp trong lĩnh vực tiềm năng này.
>> Đọc thêm:
