LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH DATA ANALYST CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU
Tất cả các học viên tại INDA đều tìm được việc làm tại các các doanh nghiệp trong nước và quốc tế ngay sau khi tốt nghiệp lộ trình học như: FIS Bank, SV Tech, iERP, VP bank, Techcombank, Seabank, MB Bank, VC corp,….. với mức lương khởi điểm từ 500 – 1200$
Dù bạn đang hướng tới các doanh nghiệp hàng đầu hay đơn giản là mong muốn có những chuyển biến vững chắc đầu tiên sau khi chuyển ngành, INDA sẽ đem tới cho bạn chương trình bám sát thực tế, định hướng công việc rõ ràng trong quá trình học và cam kết giới thiệu việc làm.
>>>Tham khảo thêm:
Data analyst là gì? Công việc chính của DA? Các kỹ năng cần thiết
Lộ trình thàng tiến của một chuyên gia Phân tích dữ liệu (Data Analyst)
> Với các bạn học ngành: kỹ thuật, cơ điện, điện tử viễn thông, tự động hóa, toán tin, công nghệ thông tin… nên theo Lộ trình để trở thành Data Engineer
Đối tượng
Đã có kiến thức nền tảng hoặc chưa (kiểm tra đầu vào chọn lớp)
Hình thức học
Mentor hướng dẫn 1 : 1 (Theo sát sao từng học viên)
Số buổi
4 tháng (32 buổi học)
Thời gian học
Lịch học linh hoạt (Học viên sắp xếp thời gian học với Mentor)
ĐẶC ĐIỂM NỔI BẬT KHÓA HỌC
Học thật làm thật
Trong lớp, học viên sẽ được thực hành thông qua dự án theo nhóm và giải tình huống thực tế. Tại INDA, bạn được học lý thuyết và áp dụng ngay vào việc làm project xuyên suốt kỳ học. Kết thúc khóa học bỏ túi ít nhất 3 sản phẩm thực tiễn cao
Học bài bản, đúng trọng tâm
Học viên được đào tạo theo lộ trình từ bài bản với những kiến thức cô đọng, trọng tâm trong thời gian ngắn để phục vụ cho làm việc thực tế tại các doanh nghiệp.
Cam kết giới thiệu việc làm
Được cam kết đầu ra, hỗ trợ giới thiệu việc làm, gần như 100% các bạn sinh viên có khả năng đi làm fulltime có việc ngay sau khi tốt nghiệp INDA.
TỰ TIN TRỞ THÀNH DATA ANALYST CHỈ SAU 4 THÁNG
Bài 1: Giới thiệu Power BI; Cài đặt Power BI Desktop; Làm quen giao diện Power BI Desktop
Bài 2: Chuẩn hóa dữ liệu bằng Query Editor; Chuẩn hóa dữ liệu, kết hợp nhiều nguồn dữ liệu thành 1 nguồn
Bài 3: Mô hình dữ liệu, liên kết nhiều bảng để phân tích
Bài 4: Giới thiệu về DAX; các hàm tính toán DAX cơ bản
Bài 5: DAX Nâng Cao
Bài 6: Xây dựng báo cáo: Giới thiệu về biểu đồ (Visualization); Hướng dẫn chọn biểu đồ phù hợp trong phân tích
Bài 7: Giới thiệu Power BI Service. Làm quen với Dashboard
Bài 8: Project Sales Analytics: Phân tích dữ liệu kinh doanh trong doanh nghiệp (Pt 1)
Bài 9: Project Sales Analytics: Phân tích dữ liệu kinh doanh trong doanh nghiệp (Pt 2)
Bài 10: Project Human Resource Analytics: Phân tích dữ liệu nhân sự trong doanh nghiệp (Pt 1)
Bài 11: Project Human Resource Analytics: Phân tích dữ liệu nhân sự trong doanh nghiệp (Pt 2)
Bài 12: Tổng kết: Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết
Kết quả đạt được:
- Nắm bắt tư duy về phân tích và sử dụng dữ liệu ra quyết định trong doanh nghiệp
- Kết nối nhiều nguồn số liệu, liên kết & chuẩn hóa dữ liệu
- Xây dựng báo cáo vài phút thông qua kéo thả
- Biết cách lựa chộn biểu đồ phù hợp với từng tình huống trong thực tế
- Thành thục các thao tác tùy chỉnh biểu đồ (format) và sử dụng thư viện 1000+ biểu đồ mới của Microsoft (free)
- Tự xây dựng thêm nhiều chỉ tiêu tính toán mới (dùng DAX) nhanh chóng, đơn giản
- Xây dựng, thiết kế mẫu báo cáo phổ biến, thường dùng như: Sales, HR,..
Bài 1: Tổng quan về CSDL,SQL, Cài đặt tools thao tác với CSDL
Bài 2: Câu lệnh truy vấn (Query): Truy vấn dữ liệu đơn giản, truy vấn dữ liệu nâng cao: Where, Order By, Distinct, Alias
Bài 3: Cấu trúc và thao tác dữ liệu: Nhóm lệnh định nghĩa cấu trúc dữ liệu, nhóm lệnh thao tác với dữ liệu
Bài 4: Các hàm cơ bản: Hàm xử lý số, chuỗi, ngày/tháng, chuyển đổi, hàm tổng hợp
Bài 5: SQL Join: Giới thiệu về SQL Join: inner join, left join, right join, full join, cross join
Bài 6: SQL Join (Nâng cao): Join nhiều bảng (>5-7 bảng) kết hợp với các mệnh đề
Bài 7: Các chuyển đề khác: Subquery, sử dụng With, tạo View,..
Bài 8: Kết nối Power BI & Tổng kết: Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết
Kết quả đạt được:
- Hiểu cách tổ chức dữ liệu, phân tích và lợi ích của các bài toán phân tích dữ liệu;
- Nắm được những KPI, chỉ tiêu, công thức tính toán, thống kê dữ liệu trong thực tế tại các doanh nghiệp
- Thành thạo truy vấn, trích xuất, lọc dữ liệu từ CSDL, chèn các điều kiện vào để trích xuất dữ liệu đáp ứng 1 hoặc nhiều yêu cầu nào đó
- Sử dụng các mệnh đề joins để ghép nối các bảng
- Tính sum, average, min, max, các loại hàm đếm, groupby theo các tiêu chí
- Sử dụng các tables trung gian để tăng tốc độ đọc dữ liệu
Bài 1: Các khái niệm cơ bản trong lập trình Python
Bài 2: Biểu thức trong lập trình Python
Bài 3: Đối tượng String trong lập trình Python
Bài 4: Đối tượng List, Tuples, Sets và Dictionary
Bài 5: Thao tác với hàm tự định nghĩa trong lập trình Python
Bài 6: Hướng đối tượng và thao tác với File trong Python
Bài 7: Tìm hiểu về module và quản lý lỗi trong Python
Bài 8: Tháo tác làm việc với cơ sở dữ liệu
Bài 9: Tìm hiểu thao tác làm việc với mảng qua thư viện Numpy
Bài 10: Thao tác quản lý dữ liệu với Pandas
Bài 11: Tổng kết khóa học
Kết quả đạt được:
- Tiếp cận làm việc và thực hành với Python từ con số 0
- Kiến thức nền tảng nhất về ngôn ngữ lập trình Python cho đến ứng dụng Python nâng cao vào các tình huống thực tế
- Nắm được các kiến thức có trong khóa học lập trình Python: biểu thức trong Python, đối tượng String, List, Tuples, Sets và Dictionary, hàm tự định nghĩa, module trong Python…
Yêu cầu: người đi làm và có 1 năm kinh nghiệm SQL Level 1
Bài 1: Tổng quan về cơ sở dữ liệu;
Bài 2: Thiết kế mô hình thực thể liên kết (ERD) & mô hình mô tả tiến trình
Bài 3: Chuyển mô hình thực thể liên kết ERD thành thiết kế mức logic
Bài 4: Chuyển thiết kế mức logic thành thiết kế mức vật lý (mức bảng, cột trong CSDL)
Bài 5: Thực hành thêm các dự án thực tế
Bài 6: Chuẩn hóa CSDL
Bài 7: Tổng kết, dự án cuối khóa và chia sẻ kinh nghiệm
Kết quả đạt được:
- Hiểu rõ quy trình thiết kế Data Model
- Thành thạo cách chuyển đổi giữa các chuẩn thiết kế
- Hiểu được cách thức tổ chức, lưu trữ thông tin, tối ưu thiết kế.
- Thiết kế được các hệ thống database cho nhiều ứng dụng khác nhau(Application)
- Nắm được thiết kế Data model, tiền đề cho xây dựng kho dữ liệu (data warehouse)
HỌC PHÍ
Các khoá học tại INDA
- Cam kết được thực tập tại INDA
- Cam kết giới thiệu việc làm
Học phí: Liên hệ
- Hỗ trợ chỉnh sửa CV, Profile
- Hỗ trợ phỏng vấn và tư vấn nghề nghiệp
- Tặng bộ câu hỏi phỏng vấn dành cho các vị trí Data
Lộ trình Data Analyst
CAM KẾT VIỆC LÀM
4 tháng học
Học phí: Liên hệ
(Tặng ưu đãi khi đăng ký lộ trình)
- Cam kết được thực tập 1 tháng hoặc làm project thực tế
- Cam kết việc làm tại các đối tác của INDA.
- Tặng miễn phí 60+ ebook về các lĩnh vực chuyên ngành
- Tặng 50+ các mẫu báo cáo các chuyên ngành
- Tặng bộ câu hỏi phỏng vấn dành cho DA
NHỮNG NƠI HỌC VIÊN ĐÃ ĐẶT CHÂN TỚI
1000+
Học viên tốt nghiệp có ngay công việc mơ ước
$500-$1200
Mức lương trung bình của một Data Analyst/Data Engineer
GIẢNG VIÊN TẠI INDA
PHẢN HỒI HỌC VIÊN VÀ ẢNH THỰC TẾ
DOANH NGHIỆP CHÚNG TÔI ĐÃ ĐÀO TẠO
MỘT SỐ CÂU HỎI THƯỜNG GẶP
Online: Học trực tiếp với giảng viên qua các nền tảng Google Meet / Zoom / Teams . Mỗi buổi học INDA luôn record lại và gửi cho học viên sau buổi học.
Offline: INDA không tổ chức học offline
Thời đại công nghệ 4.0, để tiết kiệm thời gian di chuyển tới địa điểm học hay mỗi người có thể chọn vị trí thoải mái để học,…INDA thấu hiểu việc đó nên đã triển khai học 100% Online học trực tiếp với giảng viên qua các nền tảng Google Meet / Zoom / Teams . Mỗi buổi học INDA luôn record lại và gửi cho học viên sau buổi học.
Sau khi kết thúc lộ trình, bạn sẽ được INDA giới thiệu việc làm và hỗ trợ phỏng vấn tại các công ty, doanh nghiệp là đối tác của INDA (gần 200 công ty), phù hợp với định hướng của bản thân.
Học viện INDA có các các chính sách học lại cho các học viên. Học viện sẽ hỗ trợ đào tạo lại hoàn toàn miễn phí và không giới hạn số lần nếu bạn cảm thấy chưa nắm bắt được kiến thức.
Học viện INDA luôn cam kết MIỄN PHÍ HỌC LẠI không giới hạn đến khi bạn nắm rõ được kiến thức.