Khóa học SQL: Truy vấn dữ liệu trong trong ngân hàng
SQL là viết tắt của Structured Query Language, nghĩa là ngôn ngữ truy vấn dữ liệu. Có thể coi ngôn ngữ SQL là ngôn ngữ chung mà bất cứ hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) nào cũng phải đáp ứng, điển hình như: Oracle Database, SQL Server, MySQL…
Biết sử dụng SQL sẽ cho phép bạn khai thác dữ liệu với hiệu quả cao hơn. Chỉ cần sử dụng các truy vấn cơ bản là bạn có thể xác định được dữ liệu cụ thể theo yêu cầu nghiệp vụ về sales, marketing, nhân sự, tài chính, kế toán…
SQL ngày càng được coi như một kĩ năng như Excel: Ngoài việc sử dụng tốt các công cụ văn phòng như excel, word, thì việc biết được SQL sẽ giúp bạn rất nhiều trong quá trình làm việc đòi hỏi sự chuyên môn và linh hoạt cao. Đặc biệt là xu hướng kinh doanh trên dữ liệu “data-driven”.
SQL được sử dụng ở nhiều công ty: Ngày càng nhiều công ty lưu trữ dữ liệu bằng hệ quản trị cơ sở dữ liệu nên việc biết SQL sẽ giúp bạn có nhiều cơ hội và sự thăng tiến hơn trong nghề nghiệp.
Đối tượng
Có mong muốn làm việc tại ngân hàng
Hình thức học
Mentor hướng dẫn 1:1 (Theo sát sao từng học viên)
Số buổi
1,5 tháng (10 buổi)
Thời gian học
Lịch học linh hoạt (Học viên sắp xếp thời gian học với Mentor)
ĐẶC ĐIỂM NỔI BẬT KHÓA HỌC
Học thật làm thật
Trong lớp, học viên sẽ được thực hành thông qua dự án theo nhóm và giải tình huống thực tế. Tại INDA, bạn được học lý thuyết và áp dụng ngay vào việc làm project xuyên suốt kỳ học. Kết thúc khóa học bỏ túi ít nhất 3 sản phẩm thực tiễn cao
Học bài bản, đúng trọng tâm
Học viên được đào tạo theo lộ trình từ bài bản với những kiến thức cô đọng, trọng tâm trong thời gian ngắn để phục vụ cho làm việc thực tế tại các doanh nghiệp.
Cam kết giới thiệu việc làm
Được cam kết đầu ra, hỗ trợ giới thiệu việc làm, gần như 100% các bạn sinh viên có khả năng đi làm fulltime có việc ngay sau khi tốt nghiệp INDA.
KHOÁ HỌC SQL NÂNG CAO CHO NGÂN HÀNG
Bài 1: Tổng quan về CSDL,SQL, Cài đặt tools thao tác với CSDL
Bài 2: Các hàm nâng cao: Merge, Ranking Function, Analytic Function…
Bài 3: Phát triển báo cáo / job ETL phức tạp bằng SQL trong ngân hàng
Bài 4: Lập trình thủ tục (Procedure), Hàm (Function) trong SQL
Bài 5: Học và thực hành với Package, Trigger trong SQL
Bài 6: Hướng dẫn các bước đóng gói hoàn thiện job trong ngân hàng
Bài 7: Tối ưu hiệu năng CSDL với Index,Partition. Tình huống thực tế trong ngân hàng
Bài 8: Các lệnh cơ bản trong PL/SQL: rẽ nhánh If then else, Vòng lặp: For loop / Loop / while loop, Con trỏ Cursor
Bài 9: Học và thực hành với Sequence, Xử lý tiến trình trong SQL(Transaction) trong ngân hàng
Bài 10: Tổng kết và chia sẻ các tình huống thường xuyên gặp trong thực tế tại ngân hàng
Kết quả đạt được:
- Phát triển các báo cáo bằng SQL phức tạp với dữ liệu hàng chục / hàng trăm triệu dòng
- Nắm được những lệnh SQL thường xuyên sử dụng để tạo các phức tạp trong thực tế tại các doanh nghiệp
- Đọc hiểu tài liệu SRS (Data Mapping) trong ngân hàng
- Nắm được cách thức chuyển đổi từ SRS thành lệnh SQL / JOB ETL trong kho dữ liệu ngân hàng
- Nắm được kiến trúc tổng thể kho dữ liệu trong ngân hàng
- Nắm được tài liệu Dev phải viết trong ngân hàng
- Nắm được quy trình triển khai phát triển báo cáo, xây dựng luồng dữ liệu (data pipeline) trong ngân hàng
- Tối ưu các câu lệnh giúp chạy nhanh gấp nhiều lần.
HỌC PHÍ
SQL dành riêng cho ngân hàng
Học phí: Liên hệ
(Đăng ký ngay để nhận ưu đãi)
- Hỗ trợ chỉnh sửa CV, Profile
- Hỗ trợ phỏng vấn và tư vấn nghề nghiệp
- Tặng bộ câu hỏi phỏng vấn dành cho các vị trí Data
GIẢNG VIÊN TẠI INDA
Giảng viên SQL
ĐÀO KIM LỰC
Giảng viên SQL
TẠ VĂN HƯNG
- 8 năm triển khai kho dữ liệu trong nhiều lĩnh vực:
Ngân hàng: Xây dựng Kho dữ liệu cho Ngân hàng Vpbank, chuyển đổi báo cáo từ IBM Cognos cho BIDV,…
Bán lẻ: Xây dựng báo cáo Quản Trị Doanh nghiệp với Power BI, tích hợp dữ liệu kế toán Misa,…Vin Commerce trên nền tảng Google Bigquery và Microsoft Power BI.
Sản xuất & Phân phối như may Thành Công: xây dựng báo cáo Power BI trên nền tảng Oracle Cloud: Oracle Autonomous Data Warehouse; Oracle Analytics Cloud; Oracle ODI (ETL)
- 6 năm kinh nghiệm xử lý dữ liệu & tối ưu các hệ thống lớn: Oracle Database, MS Server, Google BigQuery, Oracle Autonomous Data Warehouse
- 5 năm kinh nghiệm về BI như: Power BI, Tableau, Google data studio, Oracle Cloud Analytics; ETL như: Talend, Microsoft SSIS, Oracle ODI
- Hiện là Data Engineer thuộc bộ phân Triển khai dự án Big data tại Ngân Hàng Quân Đội MB
- Hơn 5 năm kinh nghiệm làm việc về dữ liệu trong kho dữ liệu lớn (Data Warehouse), là chuyên gia với thế mạnh về trích xuất và cử lý dữ liệu – ETL bằng Microsoft SSIS, kỹ năng xây dựng Database (RDBMS, NoSQL, Data Warehouse)
- 5 năm kinh nghiệm phân tích, thiết kế, lập trình tối ưu hóa với
các công cụ như Oracle SQL, PL/SQL, Oracle Reports, Oracle form, Oracle BI publisher
NHỮNG NƠI HỌC VIÊN ĐÃ ĐẶT CHÂN TỚI
1000+
Học viên tốt nghiệp có ngay công việc mơ ước
$500-$1200
Mức lương trung bình của một Data Analyst/Data Engineer
PHẢN HỒI HỌC VIÊN VÀ ẢNH THỰC TẾ
ĐÀO TẠO DOANH NGHIỆP
MỘT SỐ CÂU HỎI THƯỜNG GẶP
Bạn hoàn toàn có thể tham gia khóa học này tại học viện INDA. Khóa học được xây dựng theo lộ trình từ cơ bản tới nâng cao, phù hợp với mọi đối tượng học viên muốn theo học SQL mà chưa có kiến thức nền tảng
- Sinh viên chuyên ngành Kinh tế/CNTT năm 3 và năm 4 đại học muốn trở thành Data Analyst (DA)/Business Analyst (BA)/ Data Engineer (DE) muốn vào ngân hàng
- Đối tượng mới bắt đầu/chưa có nhiều kinh nghiệm muốn apply vào các vị trí liên quan đến phân tích dữ liệu, xây dựng báo cáo
- Nhân viên kiểm thử (Tester Data/Tester Back-End) muốn vào ngân hàng
- BA/Lập trình viên liên quan cơ sở dữ liệu muốn ứng tuyển vào khối CNTT ngân hàng.
- Những bạn đang đi làm có định hướng chuyển đổi ngành nghề sang ngành Phân tích dữ liệu và muốn vào ngân hàng
Online: Học trực tiếp với giảng viên qua các nền tảng Google Meet / Zoom / Teams . Mỗi buổi học INDA luôn record lại và gửi cho học viên sau buổi học.
Offline: Vì tình hình dịch đang diễn biến phức tạp nên hiện tại INDA không tổ chức học offline
Tổ chức học offline tại học viện Indaacademy hoặc tại đơn vị khách hàng.
INDA liên kết với hàng trăm doanh nghiệp để tuyển dụng nhân sự làm về dữ liệu. Inda sẽ hỗ trợ phỏng vấn, viết CV.. nên sau khi tốt nghiệp cơ hội thăng tiền rộng mở
Học viện INDA sẽ hỗ trợ đào tạo lại hoàn toàn miễn phí và không giới hạn số lần nếu bạn cảm thấy chưa nắm bắt được kiến thức.
Học viện INDA luôn cam kết MIỄN PHÍ HỌC LẠI không giới hạn đến khi bạn nắm rõ được kiến thức.