BẠN CÓ NỀN TẢNG NHƯNG THIẾU DỰ ÁN THỰC TẾ?
Bạn đã có nền tảng về Data Engineer, hiểu pipeline, biết SQL, ETL và data warehouse. Tuy nhiên, khi bắt đầu ứng tuyển, nhiều người lại nhận ra rằng điều còn thiếu không phải là kiến thức, mà là dự án thực tế để chứng minh năng lực. Khi chưa từng trực tiếp triển khai trong bối cảnh doanh nghiệp, kiến thức dễ trở nên rời rạc và khó tạo được niềm tin với nhà tuyển dụng. Khóa học Data Engineer nâng cao – Thực chiến 5 dự án được thiết kế nhằm giúp bạn kết nối kiến thức đã học với dự án thực tế, từng bước xây dựng trải nghiệm làm việc thực thụ và tự tin hơn trên con đường Data Engineer.
TỔNG QUAN KHÓA HỌC
Hình thức học
Online/ Offline
Thời lượng
500 giờ học
Thời gian học
Full time
KIẾN THỨC NHẬN ĐƯỢC
✅ Tham gia thực chiến 5 dự án theo chuẩn doanh nghiệp, thuộc nhiều lĩnh vực như ngân hàng, chứng khoán, sản xuất và bán lẻ, được xây dựng trực tiếp từ các bài toán thực tế.
✅ Trải nghiệm hơn 500 giờ làm việc mô phỏng môi trường công ty, bao gồm phân tích yêu cầu, triển khai hệ thống, làm việc nhóm, viết tài liệu và kiểm thử.
✅ Nắm trọn bộ công nghệ hot nhất thị trường: Oracle GoldenGate, ODI, BI Publisher, Power BI, Airflow, DBT, MinIO, Trino, Iceberg, Superset
✅ Rèn luyện tư duy kỹ thuật và quy trình làm việc chuyên nghiệp, bám sát cách vận hành thực tế trong doanh nghiệp.
✅Đảm bảo đầu ra rõ ràng, với sản phẩm dự án hoàn chỉnh, CV được nâng cấp, thư giới thiệu và hỗ trợ kết nối tuyển dụng từ INDA Academy.
ĐỐI TƯỢNG THAM GIA
✅Sinh viên năm 3, năm 4 hoặc đã tốt nghiệp khối CNTT (CNTT, Hệ thống thông tin, Khoa học máy tính, Toán tin…) mong muốn tiếp cận dự án Data Engineer thực tế trước khi đi làm.
✅Junior Data Engineer hoặc Fresher Data Engineer đã có kiến thức nền tảng nhưng thiếu trải nghiệm triển khai dự án thực tế trong môi trường doanh nghiệp.
✅Người đi làm trong lĩnh vực dữ liệu (Data Analyst, BI, Data Engineer cơ bản) muốn nâng cao kỹ năng thực chiến, làm chủ pipeline và hệ thống dữ liệu quy mô lớn.
✅Học viên đã hoàn thành các khóa nền tảng Data Engineer (SQL, Python, ETL, DWH, Data Model, Cloud, Big Data) và cần dự án thực tế để hoàn thiện kỹ năng, CV và portfolio.
TẠI SAO LỰA CHỌN KHÓA HỌC TẠI INDAACADEMY
Cam kết
giới thiệu
việc làm
Hỗ trợ giới thiệu việc làm với gần 100% học viên tốt nghiệp đều tìm được việc full-time.
Đội ngũ giảng viên
Đội ngũ giảng viên chuyên gia có kinh nghiệm 5-10 năm trong lĩnh vực.
Giáo trình
chuyên nghiệp
Lộ trình bài bản, kiến thức cô đọng, trọng tâm trong thời gian ngắn.
Học thật làm thật
Đào tạo lý thuyết và thực chiến các dự án của công ty, tập đoàn.
GIẢNG VIÊN TẠI INDAACADEMY
PHẢN HỒI HỌC VIÊN VÀ ẢNH THỰC TẾ
DOANH NGHIỆP LIÊN KẾT
CÂU HỎI THƯỜNG GẶP (FAQs)
Khóa học tập trung vào triển khai dự án thực tế theo chuẩn doanh nghiệp, không dạy lại kiến thức cơ bản mà giúp học viên áp dụng nền tảng đã có vào các hệ thống dữ liệu hoàn chỉnh.
Học viên cần có kiến thức cơ bản về SQL, Python, ETL, Data Warehouse và tư duy dữ liệu. Khóa học không phù hợp cho người hoàn toàn mới bắt đầu.
Các dự án được xây dựng từ bài toán thật của doanh nghiệp, trải dài nhiều lĩnh vực và mô phỏng đầy đủ quy trình làm việc của Data Engineer từ phân tích yêu cầu đến triển khai và kiểm thử.
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên không chỉ sở hữu 5 dự án thực tế hoàn chỉnh để đưa vào CV và portfolio, mà còn được cấp chứng chỉ hoàn thành khóa Data Engineer nâng cao – Thực chiến 5 dự án từ INDA Academy. Chứng chỉ này ghi nhận năng lực triển khai dự án thực tế và có thể sử dụng khi ứng tuyển hoặc bổ sung hồ sơ nghề nghiệp.
INDA Academy hỗ trợ kết nối tuyển dụng thông qua mạng lưới doanh nghiệp đối tác, giúp học viên tăng cơ hội ứng tuyển sau khi hoàn thành khóa học.
Học phí sẽ được cập nhật theo từng đợt khai giảng và đi kèm với các chương trình ưu đãi khác nhau (giảm giá sớm, học bổng đặc biệt, ưu đãi đăng ký combo, ưu đãi nhóm, ưu đãi giới thiệu…). Để biết chính xác mức học phí sau ưu đãi hiện tại, bạn chỉ cần để lại thông tin – đội ngũ tư vấn của INDA Academy sẽ liên hệ ngay để hỗ trợ 1:1. Ngoài ra, INDA Academy có chính sách trả góp học phí linh hoạt, giúp bạn dễ dàng theo học mà không áp lực tài chính.
