Khóa học Google Bigquery

Banner khóa học Google BigQuery

GIỚI THIỆU CHUNG

Google Cloud BigQuery là một kho dữ liệu thương mại khổng lồ được xây dựng để giải quyết vấn đề trên với các truy vấn SQL cực nhanh trên nền tảng hạ tầng của chính Google. Cùng INDAACADEMY làm chủ Google BigQuery thoong qua khóa học này nhé !!!

TỔNG QUAN KHÓA HỌC

Hình thức học

Mentor hướng dẫn 1 : 1 (Theo sát sao từng học viên)

Số buổi

8 buổi/khoá

Thời gian học

Lịch học linh hoạt (Học viên sắp xếp thời gian học với Mentor)

KIẾN THỨC NHẬN ĐƯỢC

✅ Hiểu rõ các kỹ thuật và công cụ khác nhau để tải dữ liệu vào Google BigQuery.

✅ Thành thạo truy vấn, trích xuất, lọc dữ liệu từ CSDL, chèn các điều kiện vào để trích xuất dữ liệu đáp ứng 1 hoặc nhiều yêu cầu nào đó.

✅ Trực quan hóa dữ liệu của bạn trong Google Data Studio, Power BI.

ĐỐI TƯỢNG THAM GIA

👉 Sinh viên các chuyên ngành phân tích tài chính, kế toán, nhân sự, marketing… muốn nâng cao kĩ năng về trực quan hóa và phân tích dữ liệu để tăng khả năng cạnh tranh.

👉 Nhân viên văn phòng, quản lý, leader muốn củng cố kĩ năng về dữ liệu để ra quyết định nhanh và chính xác hơn.

TẠI SAO LỰA CHỌN KHÓA HỌC TẠI INDAACADEMY

Cam kết giới thiệu
việc làm

Hỗ trợ giới thiệu việc làm với gần 100% học viên tốt nghiệp đều tìm được việc full-time.

Đội ngũ giảng viên

Đội ngũ giảng viên chuyên gia có kinh nghiệm 5-10 năm trong lĩnh vực.

Giáo trình
chuyên nghiệp

Lộ trình bài bản, kiến thức cô đọng, trọng tâm trong thời gian ngắn.

Học thật làm thật

Đào tạo lý thuyết và thực chiến các dự án của công ty, tập đoàn.

KHOÁ HỌC BIGQUERY FOR DATA ANALYTICS / MACHINE LEARNING​

Bài 1: Introduction & Setup Google Bigquery

  • Giới thiệu về Google Bigquery
  • Tạo tài khoản Google Cloud
  • Giới thiệu cấu trúc, bảng cột, kiểu dữ liệu
  • Giới thiệu về CSDL mẫu

Bài 2: Data Query Language (Truy vấn dữ liệu)  + Data Definition Language (Định nghĩa cấu trúc dữ liệu)

  • Câu lệnh truy vấn (Query): Truy vấn dữ liệu đơn giản, truy vấn dữ liệu nâng cao:
    Where, Order By, Distinct, Alias…
  • Giới thiệu nhóm lệnh định nghĩa cấu trúc dữ liệu
  • Các phương thức Import Data (Import file,Insert,..)
  • Nhập/Xuất dữ liệu

Bài 3: Aggregating functions (Hàm tổng hợp) + Anlytic Funtion + Window functions

  • Các hàm cơ bản: Hàm xử lý số, chuỗi, ngày/tháng, chuyển đổi
  • Các hàm tổng hợp: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX, VAR, GROUP BY + HAVING
  • Anlytic Funtion
  • Window functions

Bài 4: Join Basic + Join Advance

  • Left Join, Right Join, Inner Join, Full Join, Cross Join/ ON/USING
  • SQL Join (Nâng cao): Join nhiều bảng (>5-7 bảng) kết hợp với các mệnh đề  

Bài 5: Table Expressions (CTEs)  + View + Subquery + Query History,Save Query, Schedule Query

  • Create/Alter View/Materialized View
  • Design an optimized query for Materialized View

Bài 6: Bigquery Machine Learning

  • Time series prediction using BigQuery ML
  • Multiple time series prediction
  • ML daily prediction refresh – Scheduled Queries

Bài 7: Tổng kết

  • Kết nối,hiển thị data với Google Data Studio
  • Kết nối,hiển thị data với Power BI
  • Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết

Kết quả đạt được:

  • Giới thiệu Google BigQuery
  • Các kỹ thuật và công cụ khác nhau để tải dữ liệu vào Google BigQuery
  • Thành thạo truy vấn, trích xuất, lọc dữ liệu từ CSDL, chèn các điều kiện vào để trích xuất dữ liệu đáp ứng 1 hoặc nhiều yêu cầu nào đó
  • Sử dụng các mệnh đề joins để ghép nối các bảng
  • Tính sum, average, min, max, các loại hàm đếm, groupby theo các tiêu chí
  • Trực quan hóa dữ liệu của bạn trong Google Data Studio, Power BI

GIẢNG VIÊN TẠI INDAACADEMY

PHẢN HỒI HỌC VIÊN VÀ ẢNH THỰC TẾ

DOANH NGHIỆP CHÚNG TÔI ĐÃ ĐÀO TẠO

BÀI VIẾT LIÊN QUAN