Google BigQuery
December 27, 2021
No Comments
GIỚI THIỆU CHUNG
Google Cloud BigQuery là một kho dữ liệu thương mại khổng lồ được xây dựng để giải quyết vấn đề trên với các truy vấn SQL cực nhanh trên nền tảng hạ tầng của chính Google. Cùng INDAACADEMY làm chủ Google BigQuery thoong qua khóa học này nhé !!!
TỔNG QUAN KHÓA HỌC
Hình thức học
Mentor hướng dẫn 1 : 1 (Theo sát sao từng học viên)
Số buổi
8 buổi/khoá
Thời gian học
Lịch học linh hoạt (Học viên sắp xếp thời gian học với Mentor)
KIẾN THỨC NHẬN ĐƯỢC
Hiểu rõ các kỹ thuật và công cụ khác nhau để tải dữ liệu vào Google BigQuery.
Thành thạo truy vấn, trích xuất, lọc dữ liệu từ CSDL, chèn các điều kiện vào để trích xuất dữ liệu đáp ứng 1 hoặc nhiều yêu cầu nào đó.
Trực quan hóa dữ liệu của bạn trong Google Data Studio, Power BI.
ĐỐI TƯỢNG THAM GIA
Sinh viên các chuyên ngành phân tích tài chính, kế toán, nhân sự, marketing… muốn nâng cao kĩ năng về trực quan hóa và phân tích dữ liệu để tăng khả năng cạnh tranh.
Nhân viên văn phòng, quản lý, leader muốn củng cố kĩ năng về dữ liệu để ra quyết định nhanh và chính xác hơn.
TẠI SAO LỰA CHỌN KHÓA HỌC TẠI INDAACADEMY
Cam kết
giới thiệu
việc làm
Hỗ trợ giới thiệu việc làm với gần 100% học viên tốt nghiệp đều tìm được việc full-time.
Đội ngũ giảng viên
Đội ngũ giảng viên chuyên gia có kinh nghiệm 5-10 năm trong lĩnh vực.
Giáo trình
chuyên nghiệp
Lộ trình bài bản, kiến thức cô đọng, trọng tâm trong thời gian ngắn.
Học thật làm thật
Đào tạo lý thuyết và thực chiến các dự án của công ty, tập đoàn.
KHOÁ HỌC BIGQUERY FOR DATA ANALYTICS / MACHINE LEARNING
Bài 1: Introduction & Setup Google Bigquery
- Giới thiệu về Google Bigquery
- Tạo tài khoản Google Cloud
- Giới thiệu cấu trúc, bảng cột, kiểu dữ liệu
- Giới thiệu về CSDL mẫu
Bài 2: Data Query Language (Truy vấn dữ liệu) + Data Definition Language (Định nghĩa cấu trúc dữ liệu)
- Câu lệnh truy vấn (Query): Truy vấn dữ liệu đơn giản, truy vấn dữ liệu nâng cao:
Where, Order By, Distinct, Alias… - Giới thiệu nhóm lệnh định nghĩa cấu trúc dữ liệu
- Các phương thức Import Data (Import file,Insert,..)
- Nhập/Xuất dữ liệu
Bài 3: Aggregating functions (Hàm tổng hợp) + Anlytic Funtion + Window functions
- Các hàm cơ bản: Hàm xử lý số, chuỗi, ngày/tháng, chuyển đổi
- Các hàm tổng hợp: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX, VAR, GROUP BY + HAVING
- Anlytic Funtion
- Window functions
Bài 4: Join Basic + Join Advance
- Left Join, Right Join, Inner Join, Full Join, Cross Join/ ON/USING
- SQL Join (Nâng cao): Join nhiều bảng (>5-7 bảng) kết hợp với các mệnh đề
Bài 5: Table Expressions (CTEs) + View + Subquery + Query History,Save Query, Schedule Query
- Create/Alter View/Materialized View
- Design an optimized query for Materialized View
Bài 6: Bigquery Machine Learning
- Time series prediction using BigQuery ML
- Multiple time series prediction
- ML daily prediction refresh – Scheduled Queries
Bài 7: Tổng kết
- Kết nối,hiển thị data với Google Data Studio
- Kết nối,hiển thị data với Power BI
- Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết
Kết quả đạt được:
- Giới thiệu Google BigQuery
- Các kỹ thuật và công cụ khác nhau để tải dữ liệu vào Google BigQuery
- Thành thạo truy vấn, trích xuất, lọc dữ liệu từ CSDL, chèn các điều kiện vào để trích xuất dữ liệu đáp ứng 1 hoặc nhiều yêu cầu nào đó
- Sử dụng các mệnh đề joins để ghép nối các bảng
- Tính sum, average, min, max, các loại hàm đếm, groupby theo các tiêu chí
- Trực quan hóa dữ liệu của bạn trong Google Data Studio, Power BI
GIẢNG VIÊN TẠI INDAACADEMY
Anh Hưng - Chuyên viên dữ liệu tại ngân hàng BIDV. Anh đã có 10 năm kinh nghiệm BI, chuyên xây dựng báo cáo phân tích đa ngành và báo cáo tài chính. Anh cũng đào tạo Power BI, Excel, Power Pivot, Taleau cho nhiều đơn vị lớn trên toàn quốc
PHẠM THÀNH HƯNGGiảng viên tại INDA ACADEMY 
Anh Tân - Chuyên gia dữ liệu tại Bosch. Hiện tại anh đã có 8 năm kinh nghiệm triển khai DWH/ BI Reporting cho các doanh nghiệp tại Mỹ, Singapore,.... Anh đã là chuyên gia trong mảng về Oracle Database, Oracle OBIEE, MS SQL, Microsoft SSIS, IBM Netezza, IBM Data Stage, Oracle ODI, Azure, AWS, Data Bricks.. Ngoài ra anh đã có 5 năm kinh nghiệm tối ưu hiệu năng hệ thống kho dữ liệu cho các ngân hàng tại Việt Nam
NGUYỄN THIÊN TÂNGiảng viên tại INDA ACADEMY 
Anh Hưng - Chuyên viên mảng dữ liệu tại Ngân hàng MBBank, có hơn 5 năm kinh nghiệm về kho dữ liệu lớn, chuyên sâu về ETL (Microsoft SSIS) và xây dựng Database (RDBMS, NoSQL, Data Warehouse). Anh sẽ chia sẻ kinh nghiệm thực tế tại INDA.
TẠ VĂN HƯNGGiảng viên tại INDA ACADEMY 
Anh Hà Vũ Phượng có 15 năm kinh nghiệm triển khai Data Warehouse/BI cho các ngân hàng và tập đoàn lớn. Anh đảm nhiệm nhiều vai trò quan trọng và là chuyên gia tư vấn, đào tạo công nghệ kho dữ liệu của Oracle, Microsoft và Google tại Việt Nam.
HÀ VŨ PHƯỢNGGiảng viên tại INDA ACADEMY 
Previous
Next
PHẢN HỒI HỌC VIÊN VÀ ẢNH THỰC TẾ
Khóa học Data Engineer tại IndaAcademy cung cấp kiến thức thực tế về SQL, ETL, Data Warehouse và Big Data. Lộ trình rõ ràng, bám sát nhu cầu doanh nghiệp, giúp mình ứng dụng ngay vào công việc. Giảng viên giàu kinh nghiệm, hỗ trợ tận tình. Rất đáng để học nếu bạn muốn theo đuổi ngành Data Engineering!
Nguyễn Đức CườngHọc viên khóa DE 
Mình học khóa Data Analyst tại IndaAcademy và thấy rất hữu ích. Khóa học cung cấp kiến thức thực tế về SQL, Power BI, Python và Excel, bám sát nhu cầu doanh nghiệp. Giảng viên dạy dễ hiểu, hỗ trợ nhiệt tình. Học xong mình tự tin hơn khi làm việc với dữ liệu!
Trần Thu TrangHọc viên khóa DA 
Mình học khóa Tester tại IndaAcademy và thấy rất thực tế. Khóa học cung cấp kiến thức từ Manual Testing đến Automation Testing, giúp hiểu rõ quy trình kiểm thử phần mềm. Giảng viên hướng dẫn chi tiết, bài tập bám sát thực tế. Phù hợp cho ai muốn theo đuổi nghề kiểm thử phần mềm!
Lê Trọng QuýHọc viên khóa Tester 
Previous
Next
DOANH NGHIỆP CHÚNG TÔI ĐÃ ĐÀO TẠO
BÀI VIẾT LIÊN QUAN
July 30, 2021
No Comments
Google BigQuery
July 26, 2021
No Comments