THÀNH THẠO SQL CHỈ SAU 1 THÁNG, BẠN ĐÃ SẴN SÀNG?
SQL là viết tắt của Structured Query Language, nghĩa là ngôn ngữ truy vấn dữ liệu. Có thể coi ngôn ngữ SQL là ngôn ngữ chung mà bất cứ hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) nào cũng phải đáp ứng, điển hình như: Oracle Database, SQL Server, MySQL…
Biết sử dụng SQL sẽ cho phép bạn khai thác dữ liệu với hiệu quả cao hơn. Chỉ cần sử dụng các truy vấn cơ bản là bạn có thể xác định được dữ liệu cụ thể theo yêu cầu nghiệp vụ về sales, marketing, nhân sự, tài chính, kế toán…
SQL ngày càng được coi như một kĩ năng như Excel: Ngoài việc sử dụng tốt các công cụ văn phòng như excel, word, thì việc biết được SQL sẽ giúp bạn rất nhiều trong quá trình làm việc đòi hỏi sự chuyên môn và linh hoạt cao. Đặc biệt là xu hướng kinh doanh trên dữ liệu “data-driven”.
SQL được sử dụng ở nhiều công ty: Ngày càng nhiều công ty lưu trữ dữ liệu bằng hệ quản trị cơ sở dữ liệu nên việc biết SQL sẽ giúp bạn có nhiều cơ hội và sự thăng tiến hơn trong nghề nghiệp.
Đối tượng
Thích công nghệ thông tin. Độ tuổi: 18+
Thời gian học
2 buổi/tuần, 2h/buổi
Số buổi
8 buổi/khoá
Số học viên
10 – 15 học viên/lớp
ĐẶC ĐIỂM NỔI BẬT KHÓA HỌC
Support học viên trọn đời
Bạn sẽ được cầm tay chỉ việc bởi đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm đến từ các công ty công nghệ hàng đầu, đội ngũ mentor sẵn sàng support, fix bug xuyên màn đêm cùng học viên 24/7. Inda luôn RECORD lại bài giảng để học viên xem lại bất cứ khi nào muốn
Hỗ trợ phỏng vấn
Rất nhiều doanh nghiệp đã tìm đến INDA để “đặt hàng” các học viên. Bạn sẽ được INDA tư vấn nghề nghiệp, hỗ trợ việc làm, hỗ trợ phỏng vấn, viết CV…
Học thực chiến
Học thực chiến, bám sát với yêu cầu tuyển dụng của doanh nghiệp. 30% lý thuyết và 70% thực hành; thuyết trình và bảo vệ sản phẩm cuối khoá, phát triển toàn diện các kỹ năng của bản thân.
KHOÁ HỌC SQL CƠ BẢN VÀ NÂNG CAO
Bài 1: Tổng quan về CSDL,SQL, Cài đặt tools thao tác với CSDL
Bài 2: Câu lệnh truy vấn (Query): Truy vấn dữ liệu đơn giản, truy vấn dữ liệu nâng cao: Where, Order By, Distinct, Alias
Bài 3: Cấu trúc và thao tác dữ liệu: Nhóm lệnh định nghĩa cấu trúc dữ liệu, nhóm lệnh thao tác với dữ liệu
Bài 4: Các hàm cơ bản: Hàm xử lý số, chuỗi, ngày/tháng, chuyển đổi, hàm tổng hợp
Bài 5: SQL Join: Giới thiệu về SQL Join: inner join, left join, right join, full join, cross join
Bài 6: SQL Join (Nâng cao): Join nhiều bảng (>5-7 bảng) kết hợp với các mệnh đề
Bài 7: Các chuyển đề khác: Subquery, sử dụng With, tạo View,..
Phân tích sản phẩm.
- Sản phẩm có doanh số bán tốt nhất, kém nhất theo từng ngày, tháng, quý, năm
- Sản phẩm có số lượng bán tốt nhất, kém nhất theo từng ngày, tháng, quý, năm
- Bình quân giá trị bán của mỗi sản phẩm theo từng ngày, tháng, quý, năm
- Sản phẩm đang tồn nhiều nhất, thấp nhất theo từng kho, từng vùng miền
- Tổng doanh thu theo từng nhóm sản phẩm
Phân tích đơn hàng
- Tổng giá trị đơn hàng theo từng ngày, tháng, quý, năm
- Đơn hàng có giá trị lớn nhất, nhỏ nhất theo từng ngày, tháng, quý, năm
- Tổng giá trị đơn hàng theo từng trạng thái (Đã giao thành công, đang chờ giao, hủy bỏ,….)
- Tổng số lượng đơn đã giao thành công, đơn bị hủy, đơn pending theo từng ngày, tháng, quý, nămdaoki
Phân tích khách hàng
- Top khách hàng có doanh thu tốt nhất theo từng ngày, tháng, quý, năm
- Top khách hàng có doanh thu thấp nhất theo từng ngày, tháng, quý, năm
- Tổng doanh thu từng khách hàng theo từng chi nhánh, công ty
- Khách hàng có nhiều đơn giao thành công nhất, hủy nhiều nhất
- Khách hàng có số lần mua hàng nhiều nhất, thấp nhất
Bài 8: Kết nối Power BI & Tổng kết: Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết
Kết quả đạt được:
- Hiểu cách tổ chức dữ liệu, phân tích và lợi ích của các bài toán phân tích dữ liệu;
- Nắm được những KPI, chỉ tiêu, công thức tính toán, thống kê dữ liệu trong thực tế tại các doanh nghiệp
- Thành thạo truy vấn, trích xuất, lọc dữ liệu từ CSDL, chèn các điều kiện vào để trích xuất dữ liệu đáp ứng 1 hoặc nhiều yêu cầu nào đó
- Sử dụng các mệnh đề joins để ghép nối các bảng
- Tính sum, average, min, max, các loại hàm đếm, groupby theo các tiêu chí
- Sử dụng các tables trung gian để tăng tốc độ đọc dữ liệu
Bài 1: Tổng quan PL/SQL, cài đặt SQL Developer để thao tác với CSDL
Bài 2: Các lệnh cơ bản trong PL/SQL: rẽ nhánh If then else, Vòng lặp: For loop / Loop / while loop, Con trỏ Cursor
Bài 3: Các hàm nâng cao: Merge, Ranking Function, Analytic Function…
Bài 4: Sequence, Xử lý tiến trình trong SQL(Transaction)
Bài 5: Lập trình thủ tục (Procedure), Hàm (Function)
Bài 6: Lập trình Package, Trigger
Bài 7: Tối ưu hiệu nặng CSDL với Index,Partition
Bài 8: Tổng kết: Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết
Kết quả đạt được:
- Sử dụng thành thạo ngôn ngữ PL/SQL
- Tạo và sử dụng Store Procedure, Function, Package và Trigger
- Xây dựng các kiểu dữ liệu cấu trúc phức tạp và kiểu dữ liệu con trỏ
- Sử dụng thành thạo các Package có sẵn trong môi trường phát triển ứng dụng Oracle
- Tối ưu thiết kế của CSDL để tăng hiệu năng hệ thống
- Tăng tốc và tối ưu các câu lệnh giúp chạy nhanh gấp nhiều lần.
- Phát triển các báo cáo bằng SQL
HỌC PHÍ
SQL Level 1
Học phí: Liên hệ
Hỗ trợ phỏng vấn và tư vấn nghề nghiệp
Bộ câu hỏi phỏng vấn
SQL Level 2
Học phí: Liên hệ
Hỗ trợ phỏng vấn và tư vấn nghề nghiệp
Bộ câu hỏi phỏng vấn
Combo 2 khoá SQL
Học phí: Liên hệ
Ưu đãi lên đến 40%
Hỗ trợ phỏng vấn và tư vấn nghề nghiệp
Bộ câu hỏi phỏng vấn
GIẢNG VIÊN TẠI INDA
Giảng viên SQL
ĐÀO KIM LỰC
Giảng viên SQL
TẠ VĂN HƯNG
- 7 năm triển khai kho dữ liệu trong nhiều lĩnh vực:
Ngân hàng: Xây dựng Kho dữ liệu cho Ngân hàng Vpbank, chuyển đổi báo cáo từ IBM Cognos cho BIDV,…
Bán lẻ: Xây dựng báo cáo Quản Trị Doanh nghiệp với Power BI, tích hợp dữ liệu kế toán Misa,…Vin Commerce trên nền tảng Google Bigquery và Microsoft Power BI.
Sản xuất & Phân phối như may Thành Công: xây dựng báo cáo Power BI trên nền tảng Oracle Cloud: Oracle Autonomous Data Warehouse; Oracle Analytics Cloud; Oracle ODI (ETL)
- 5 năm kinh nghiệm xử lý dữ liệu & tối ưu các hệ thống lớn: Oracle Database, MS Server, Google BigQuery, Oracle Autonomous Data Warehouse
- 4 năm kinh nghiệm về BI như: Power BI, Tableau, Google data studio, Oracle Cloud Analytics; ETL như: Talend, Microsoft SSIS, Oracle ODI
- Hiện là Data Engineer thuộc bộ phân Triển khai dự án Big data tại Ngân Hàng Quân Đội MB
- Hơn 5 năm kinh nghiệm làm việc về dữ liệu trong kho dữ liệu lớn (Data Warehouse), là chuyên gia với thế mạnh về trích xuất và cử lý dữ liệu – ETL bằng Microsoft SSIS, kỹ năng xây dựng Database (RDBMS, NoSQL, Data Warehouse)
- 5 năm kinh nghiệm phân tích, thiết kế, lập trình tối ưu hóa với
các công cụ như Oracle SQL, PL/SQL, Oracle Reports, Oracle form, Oracle BI publisher
NHỮNG NƠI HỌC VIÊN ĐÃ ĐẶT CHÂN TỚI
1000+
Học viên tốt nghiệp có ngay công việc mơ ước
$500-$1200
Mức lương trung bình của một Data Analyst/Data Engineer
PHẢN HỒI HỌC VIÊN VÀ ẢNH THỰC TẾ
ĐÀO TẠO DOANH NGHIỆP
MỘT SỐ CÂU HỎI THƯỜNG GẶP
Bạn hoàn toàn có thể tham gia khóa học này tại học viện INDA. Khóa học được xây dựng theo lộ trình từ cơ bản tới nâng cao, phù hợp với mọi đối tượng học viên muốn theo học SQL mà chưa có kiến thức nền tảng
- Sinh viên chuyên ngành Kinh tế/CNTT năm 3 và năm 4 đại học muốn trở thành Data Analyst (DA)/Business Analyst (BA)/ Data Engineer (DE);
- Đối tượng mới bắt đầu/chưa có nhiều kinh nghiệm muốn apply vào các vị trí liên quan đến phân tích dữ liệu, xây dựng báo cáo
- Nhân viên kiểm thử (Tester Data/Tester Back-End)
- BA/Lập trình viên liên quan cơ sở dữ liệu muốn ứng tuyển vào khối CNTT ngân hàng.
- Những bạn đang đi làm và có định hướng chuyển đổi ngành nghề sang ngành Phân tích dữ liệu.
Online: Học trực tiếp với giảng viên qua các nền tảng Google Meet / Zoom / Teams . Mỗi buổi học INDA luôn record lại và gửi cho học viên sau buổi học.
Offline: Vì tình hình dịch đang diễn biến phức tạp nên hiện tại INDA không tổ chức học offline
Vì tình hình dịch đang diễn biến phức tạp nên hiện tại INDA không tổ chức học offline. Chỉ tổ chức học Online học trực tiếp với giảng viên qua các nền tảng Google Meet / Zoom / Teams . Mỗi buổi học INDA luôn record lại và gửi cho học viên sau buổi học.
INDA liên kết với hàng trăm doanh nghiệp để tuyển dụng nhân sự làm về dữ liệu. Inda sẽ hỗ trợ phỏng vấn, viết CV.. nên sau khi tốt nghiệp cơ hội thăng tiền rộng mở
Học viện INDA sẽ hỗ trợ đào tạo lại hoàn toàn miễn phí và không giới hạn số lần nếu bạn cảm thấy chưa nắm bắt được kiến thức.
Học viện INDA luôn cam kết MIỄN PHÍ HỌC LẠI không giới hạn đến khi bạn nắm rõ được kiến thức.