INDA – Học viên Phân tích dữ liệu & AI Insight Data
INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
Trong vài năm trở lại đây, Data Lakehouse được nhắc đến ngày càng nhiều khi doanh nghiệp tìm cách hiện đại hóa nền tảng dữ liệu. Thuật ngữ này thường xuất hiện cùng với các công nghệ như cloud, BI hiện đại, AI/ML và real-time analytics. Tuy nhiên, không ít…
Dữ liệu trong một kho lưu trữ hiện đại thường kể hai câu chuyện khác nhau. Câu chuyện thứ nhất là về thực tại – những gì đang diễn ra ngay lúc này. Câu chuyện thứ hai, khó nắm bắt hơn nhưng mang giá trị sống còn, là về việc…
Hãy tưởng tượng bạn bước vào một thư viện khổng lồ chứa hàng tỷ cuốn sách, nhưng tất cả được xếp lộn xộn trong một căn phòng duy nhất. Để tìm một tờ hóa đơn từ ngày 12/03/2026, bạn buộc phải lật giở từng trang của mọi cuốn sách trong…
Song song được sử dụng để hỗ trợ tăng tốc, trong đó các truy vấn được thực thi nhanh hơn vì nhiều tài nguyên hơn, chẳng hạn như bộ xử lý và đĩa, được cung cấp. Song song cũng được sử dụng để mở rộng quy mô, trong đó khối…
Trong mô hình đa chiều, các bản ghi được tổ chức thành nhiều chiều khác nhau và mỗi chiều bao gồm nhiều mức trừu tượng được mô tả bằng phân cấp khái niệm. Tổ chức này hỗ trợ người dùng tính linh hoạt để xem dữ liệu từ nhiều khía…
Thiết kế cơ sở dữ liệu là công việc vô cùng quan trọng trong các dự án, nếu thiết kế đúng CSDL sẽ giúp việc triển khai dự án thuận lợi và tiết kiệm. Tuy nhiên, rất nhiều bạn khi mới vào nghề thường gặp khó khăn về vấn đề…
Thế giới phân tích dữ liệu (data analytics) dựa vào các đường ống (pipeline) ETL và ELT để thu thập những thông tin chi tiết có ý nghĩa từ dữ liệu. Các kỹ sư dữ liệu và nhà phát triển ETL thường được yêu cầu xây dựng hàng chục đường…
Để triển khai kho dữ liệu (Data warehouse) thành công thì chúng ta có thể tham khảo các bước làm dưới đây: Quy trình triển khai kho dữ liệu Step Task Deliverables 1 Cần xác định phạm vi dự án Định nghĩa phạm vi 2 Cần xác định nhu cầu…
Với thế giới kinh doanh luôn trong trạng thái thay đổi liên tục, tính linh hoạt là quan trọng hơn bao giờ hết đối với các tổ chức của mọi lĩnh vực. Các tổ chức dựa trên dữ liệu đã hoạt động tốt nhất; những người có kiến trúc dữ…
Data Mining không còn là khái niệm xa lạ trong ngành dữ liệu. Từ thương mại điện tử, tài chính, marketing đến sản xuất và logistics, các kỹ thuật khai phá dữ liệu đang được ứng dụng ngày càng rộng rãi để hỗ trợ ra quyết định, tối ưu vận…