Google Bigquery

Giới thiệu Trong Google Cloud Bigquery các Window Functions, hoặc các Analytic Functions là một hàm để tính các giá trị tổng hợp trên một nhóm các dòng . Chúng trả về một giá trị duy nhất cho mỗi dòng, ngược lại với các hàm tổng hợp (Aggregate function) trả về một…

Việc xuất dữ liệu sang File từ BigQuery yêu cầu sử dụng Google Cloud Storage để lưu trữ tệp đã xuất. Sau khi tệp được lưu trữ trong Google Cloud Storage, bạn có thể tải xuống hoặc xuất tệp ở nơi khác nếu cần. Khi bạn đã tạo Cloud Storage, bạn cũng sẽ…

Google mô tả BigQuery là “ Kho dữ liệu đám mây không máy chủ, có khả năng mở rộng cao và tiết kiệm chi phí được thiết kế để giúp bạn nhanh chóng đưa ra quyết định, vì vậy bạn có thể chuyển đổi doanh nghiệp của mình một cách dễ…

Trong cơ sở dữ liệu, Materialized Views là một đối tượng trong cơ sở dữ liệu, nó chứa các kết quả của một truy vấn tính toán trước. Materialized Views đã xuất hiện khá lâu, lần đầu tiên xuất hiện trên Oracle 8i Database và sau đó phổ biến trên hầu…

Khi làm việc với Bigquery của google cloud, chắc hẳn chúng ta sẽ rất hay gặp và sử dụng các analytic functions, vậy analytic functions là gì, chúng có ý nghĩa gì và cách sử dụng như thế nào, bài viết này chúng ta sẽ lần lượt tìm hiểu về…

Bigquery suppost nhiều kiểu dữ liệu, có thể là những kiểu cơ bản như Interger, Boolean, hay những kiểu phức tạp hơn như Array, Struct. Chúng ta sẽ đi tìm hiểu khái quát từng kiểu dữ liệu. Data type properties Khi lưu trữ cũng như truy vấn dữ liệu, hãy…

Trong bài đăng blog này, Inda sẽ giải thích các tính năng phân vùng (partitioning) và phân cụm (Clustering) trong BigQuery là gì và cách tăng hiệu suất truy vấn và giảm chi phí truy vấn của bạn. Partitioning Phân vùng (Partitioning) bảng có thể làm cho các truy vấn…

Việc đọc các tập tin CSV vào BigQuery bằng cách xây dựng đường ống ELT với Google Sheet làm trung gian cho phép bạn xử lý các tập tin CSV với nhiều dòng mới và các ký tự đặc biệt trong các cột. Hãy thử ngay theo các hướng dẫn…