Google BigQuery

Việc đọc các tập tin CSV vào BigQuery bằng cách xây dựng đường ống ELT với Google Sheet làm trung gian cho phép bạn xử lý các tập tin CSV với nhiều dòng mới và các ký tự đặc biệt trong các cột. Hãy thử ngay theo các hướng dẫn…

Đôi khi, bạn muốn định dạng lại kết quả truy vấn của bảng để có các cột riêng biệt cho từng giá trị duy nhất. Đây được gọi là Pivot table, nó chỉ là một chức năng hiển thị được hỗ trợ bởi các công cụ BI. Tuy nhiên, đôi khi có…

Việc xuất dữ liệu sang File từ BigQuery yêu cầu sử dụng Google Cloud Storage để lưu trữ tệp đã xuất. Sau khi tệp được lưu trữ trong Google Cloud Storage, bạn có thể tải xuống hoặc xuất tệp ở nơi khác nếu cần. Khi bạn đã tạo Cloud Storage, bạn cũng sẽ…

Google mô tả BigQuery là “ Kho dữ liệu đám mây không máy chủ, có khả năng mở rộng cao và tiết kiệm chi phí được thiết kế để giúp bạn nhanh chóng đưa ra quyết định, vì vậy bạn có thể chuyển đổi doanh nghiệp của mình một cách dễ…

Trong cơ sở dữ liệu, Materialized Views là một đối tượng trong cơ sở dữ liệu, nó chứa các kết quả của một truy vấn tính toán trước. Materialized Views đã xuất hiện khá lâu, lần đầu tiên xuất hiện trên Oracle 8i Database và sau đó phổ biến trên hầu…

Trong bài đăng blog này, Inda sẽ giải thích các tính năng phân vùng (partitioning) và phân cụm (Clustering) trong BigQuery là gì và cách tăng hiệu suất truy vấn và giảm chi phí truy vấn của bạn. Partitioning Phân vùng (Partitioning) bảng có thể làm cho các truy vấn…

Giới thiệu Trong Bigquery các Window Functions, hoặc các Analytic Functions là một hàm để tính các giá trị tổng hợp trên một nhóm các dòng . Chúng trả về một giá trị duy nhất cho mỗi dòng, ngược lại với các hàm tổng hợp (Aggregate function) trả về một giá trị…