INDA – Học viên Phân tích dữ liệu & AI Insight Data
INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
Theo lý thuyết, Data Engineer (kỹ sư dữ liệu) là người xây dựng hệ thống dùng để tổng hợp, lưu trữ, xử lý hoặc xuất dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Những nguồn này có thể kể đến như từ website, database hoặc một api nào đó. Hệ thống…
Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng đóng vai trò trung tâm trong doanh nghiệp, nhiều Business Analyst bắt đầu nhận ra giới hạn của công việc phân tích nếu không có nền tảng kỹ thuật đủ sâu. Việc chuyển sang Data Engineer vì thế không còn là lựa chọn…
Bắt đầu chúng Oracle Data Integrator (ODI) là một giải pháp độc đáo đáp ứng tất cả các nhu cầu tích hợp của người dùng. Năm 2018, Oracle Data Integrator được vinh danh là công cụ tích hợp đứng đầu trong báo cáo Magic Quadrant của Gartner. Trong bài viết này Inda…
Khi tuyển Data Engineer, nhà tuyển dụng không xem CV giống cách họ xem CV Software Engineer. Họ tìm 3 thứ: Nếu CV không thể hiện rõ 3 yếu tố trên trong vòng 6–8 giây đầu, khả năng cao bị loại. Bài viết này hướng dẫn cách viết CV theo…
Data Engineer và Data Analyst khác nhau thế nào? Câu hỏi “then chốt” trước khi chọn hướng học Data Với sinh viên năm 3–4 hoặc người đang tìm hiểu để chuyển ngành, Data Engineer và Data Analyst khác nhau thế nào gần như là câu hỏi bắt buộc phải trả…
Giới thiệu: Vì sao kỹ năng mềm cho Data Engineer ngày càng quan trọng? Khi nhắc đến Data Engineer, nhiều người vẫn nghĩ đây là vai trò thuần kỹ thuật: xây dựng data pipeline, tối ưu database, xử lý batch và streaming data. Tuy nhiên, trong thực tế doanh nghiệp,…
Pipeline vẫn chạy.Job không fail.Log không báo error. Nhưng sáng hôm đó, báo cáo gửi cho ban lãnh đạo sai số liệu. Trong cuộc họp ngắn ngay sau đó, không ai hỏi pipeline dùng Spark hay Airflow. Không ai quan tâm code có clean hay không. Chỉ có một câu…
Trong các vai trò thuộc lĩnh vực dữ liệu, Data Engineer thường được xem là hướng đi “khó hơn nhưng bền hơn”. Chính vì vậy, rất nhiều người quan tâm đến câu hỏi: có nên học Data Engineer hay không, và nếu có thì bắt đầu từ đâu. Tuy nhiên,…
Nếu Data Analyst thường được xem là điểm khởi đầu phổ biến trong ngành dữ liệu, thì Data Engineer lại là vai trò khiến nhiều người đánh giá sai thời gian chuẩn bị nhất. Không ít người bắt đầu học Data Engineer với kỳ vọng rằng: chỉ cần nắm vững…
Mở đầu: Vì sao Data Engineer thường bị “lý tưởng hóa”? Trong hệ sinh thái dữ liệu, Data Engineer (DE) thường được gắn với hình ảnh: Chính hình ảnh này khiến rất nhiều người lựa chọn Data Engineer dựa trên ấn tượng bề nổi, thay vì hiểu rõ bản chất…