INDA – Học viên Phân tích dữ liệu & AI Insight Data
INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
Trong suốt một thập kỷ qua, ngành công nghệ dữ liệu đã nỗ lực thực hiện một cuộc “hôn nhân” đầy tham vọng giữa Data Lake và Data Warehouse để tạo ra khái niệm Lakehouse. Mục tiêu tối thượng là hợp nhất sự linh hoạt của hồ dữ liệu với…
Trong cuộc đua chuyển đổi số, dữ liệu không chỉ là tài sản mà đã trở thành năng lực cốt lõi. Tuy nhiên, ranh giới giữa việc sở hữu dữ liệu và việc khai thác dữ liệu hiệu quả thường bị ngăn cách bởi những rào cản về kiến trúc…
Trong kiến trúc Data Lakehouse, nếu Object Storage (S3, GCS) được ví như “nhà kho” và Table Format (Iceberg, Delta Lake) là “hệ thống kệ chứa hàng”, thì Query Engine chính là “đội ngũ vận hành” trực tiếp xử lý và phân phối dữ liệu. Một sai lầm kinh điển…
Trong cuộc cách mạng Modern Data Stack, nếu Data Lakehouse là “trái tim” của hệ thống dữ liệu hiện đại, thì các Open Table Format chính là “mạch máu” duy trì sự sống. Cuộc cạnh tranh giữa Delta Lake vs Iceberg vs Hudi không đơn thuần là sự so sánh…
Trong kỷ nguyên chuyển đổi số, dữ liệu không chỉ là những con số vô tri mà đã trở thành tài sản chiến lược quyết định vận mệnh doanh nghiệp. Tuy nhiên, một câu hỏi đau đầu mà mọi Giám đốc dữ liệu (CDO) hay Kỹ sư dữ liệu (Data…
Trong kỷ nguyên mà dữ liệu được ví như “dầu mỏ mới”, việc lựa chọn một “nhà kho” hay một “nhà máy lọc dầu” phù hợp chính là yếu tố sống còn của mọi doanh nghiệp số. Cuộc tranh luận giữa Data Lakehouse vs Data Warehouse chưa bao giờ hạ…
Trong vài năm trở lại đây, Data Lakehouse được nhắc đến ngày càng nhiều khi doanh nghiệp tìm cách hiện đại hóa nền tảng dữ liệu. Thuật ngữ này thường xuất hiện cùng với các công nghệ như cloud, BI hiện đại, AI/ML và real-time analytics. Tuy nhiên, không ít…