Mục lục
Data Analyst (Chuyên viên phân tích dữ liệu) là ai?
Data Analyst – sẽ thu thập và tổng hợp một số lượng lớn dữ liệu, sắp xếp lại rồi chuyển chúng thành những thông tin có ích (thông qua các công cụ trực quan như bảng biểu, đồ thị, bản đồ, mô hình phân tích..), giúp các doanh nghiệp có thể sử dụng chúng để đưa ra các quyết định nhanh chóng, chính xác. Cuối cùng, tất cả các phân tích đó sẽ giúp sửa đổi / cải thiện một số quy trình kinh doanh.
Chẳng hạn như, data analyst sẽ tổng hợp một lượng thông tin lớn thông qua việc làm khảo sát với hàng ngàn khách hàng (hoặc xem lại lịch sử mua bán của khách hàng trong quá khứ…) sau đó, chắt lọc, làm báo cáo hoặc xây dựng những bản trình bày trực quan bằng nhiều cách. Doanh nghiệp sẽ căn cứ vào những thông tin này, cải thiện sản xuất, tăng doanh thu cho sản phẩm, dù sản phẩm này chỉ là một ứng dụng di động hay là một nhà máy sản xuất xe hơi cao cấp hoặc một siêu thị…
(Lộ trình dành cho những bạn nam công nghệ thông tin, an ninh mạng, điện tử kỹ thuật, cơ khí,….)
Các ngành nghề tuyển dụng Data Analyst cao
- Ngân hàng
- Tư vấn tài chính, chứng khoán, bảo hiểm
- Viễn thông
- Starup về công nghệ
- Phát triển mạng xã hội
- Các trường đại học, cao đẳng, các học viện và viện nghiên cứu
- Y dược, điều chế, hóa học, hóa mỹ phẩm
- Các ngành sản xuất, lắp ráp
Lộ trình trở thành chuyên gia Phân tích dữ liệu (Data Analyst)
Quá trình trưởng thành của một Data Analyst
Phân tích dữ liệu (Data Analyst) là một nghề đặc thù mà số năm kinh nghiệm đi làm sẽ không thực sự quan trọng bằng số năm trải nghiệm thực tế các loại công việc có tính chất liên quan trực tiếp tới phân tích dữ liệu. Ngoài ra, các vị trí công việc mà giúp cho một người có thể phát triển năng lực thấu hiểu kinh doanh là một điểm cộng lớn đối với nghề này.
Năm trải nghiệm: 0-2 năm (Fresh/ Junior)
Tên gọi tiêu chuẩn: Functional Analyst
Chức danh phổ biến: Business/Sales/Marketing/Operation/Product/Financial Analyst, Junior BI Analyst
Vai trò: Chuyên viên phân tích của từng phòng ban/chức năng. Là người có năng lực chuyên môn tốt nhất trong việc xử lý và truy xuất dữ liệu
Phạm vi công việc:
- Hỗ trợ chính cho 1 hoặc tối đa 2 phòng ban/chức năng trong công ty
- Xoay quanh việc tạo ra các báo cáo hằng ngày phục vụ mục đích vận hành của phòng ban/chức năng
- Được kỳ vọng là hoàn thành công việc chính xác, kịp thời, rõ ràng, cô đọng
Miêu tả ngắn gọn một ngày làm việc: Nhận yêu cầu và gửi kết quả sớm nhất có thể
Định nghĩa màu: Đỏ (Tập trung làm), Vàng (Tìm hiểu dần), Trắng (Tạm bỏ qua)
Năm trải nghiệm: 2 – 4 năm (Senior/ Supervisor)
Tên gọi tiêu chuẩn: Data Analyst
Chức danh phổ biến: Data Analyst, BI Analyst, BI Engineer, Senior BI Analyst
Vai trò: Chuyên viên phân tích dữ liệu của công ty. Khai thác các giá trị phân tích từ dữ liệu để đưa ra các đề xuất thay đổi hoặc cải thiện vận hành cho bất kỳ phòng ban nào có liên quan.
Phạm vi công việc:
- Hỗ trợ chính cho tất cả các phòng ban/chức năng trong công ty, nhân sự cấp mid-manager & below
- Tối thiểu: Bao gồm công việc và kỳ vọng giống giai đoạn 0-2 năm
- Được kỳ vọng là có khả năng chia sẻ thêm các thông tin hỗ trợ ra quyết định
Miêu tả ngắn gọn một ngày làm việc: Sắp xếp ưu tiên, xử lý yêu cầu, và chủ động suy nghĩ
Định nghĩa màu: Đỏ (Tập trung làm), Vàng (Tìm hiểu dần), Xanh (Đã thành thạo), Trắng (Tạm bỏ qua)
Năm trải nghiệm: 4+ năm (Manager/ Leader)
Tên gọi tiêu chuẩn: Analytics Managers
Chức danh phổ biến: Local/Regional BI Manager, BI Leader, Analytics Lead
Vai trò: Quản lý chức năng phân tích. Quản lý hoạt động phân tích trong công ty và tổng hợp các phân tích đề xuất từ BA và/hoặc DA để trình bày cho các cấp lãnh đạo (BoD).
Phạm vi công việc:
- Hỗ trợ chính cho tất cả các phòng ban/chức năng trong công ty, nhân sự cấp mid-manager & above
- Tối thiểu: giữ cho hoạt động khai thác dữ liệu và phân tích được ổn định
- Được kỳ vọng là có khả năng đưa ra những đề xuất có ảnh hưởng lớn tới kết quả kinh doanh
Miêu tả ngắn gọn một ngày làm việc: Suy nghĩ, phân tích và giao tiếp
Định nghĩa màu: Đỏ (Tập trung làm), Vàng (Tìm hiểu dần), Xanh (Đã thành thạo), Trắng (Tạm bỏ qua)
Nguồn: Internet