Blog

Hạn chế của chỉ mục trong MongoDB

Last updated on November 2nd, 2022 at 09:24 am

Extra Overhead:

Mỗi chỉ mục không chỉ chiếm dụng một phần không gian bộ nhớ mà còn gây ra một overhead trên mỗi hoạt động insert, update, và delete. Vì thế, nếu bạn hiếm khi sử dụng Collection của mình cho các hoạt động read, thì bạn không nên sử dụng chỉ mục cho nó.

RAM Usage:

Khi chỉ mục được lưu giữ trong RAM, bạn nên đảm bảo rằng tổng dung lượng của chỉ mục không vượt quá giới hạn của RAM. Nếu tổng dung lượng tăng hơn kích cỡ của RAM, nó sẽ bắt đầu xóa một số chỉ mục và việc này gây ra sự thất thoát hiệu suất.

Hạn chế của chỉ mục khi sử dụng trong các truy vấn

Chỉ mục không thể được sử dụng trong các truy vấn mà sử dụng:

Regular Expression hoặc các toán tử phủ định như $nin, $not, …

Các toán tử số học như $mod, …

Mệnh đề $where.

Vì thế, lời khuyên tốt cho bạn là nên kiểm tra lại sự sử dụng chỉ mục trong các truy vấn của mình.

Index Key Limits:

Bắt đầu từ phiên bản 2.6, MongoDB sẽ không tạo một chỉ mục nếu giá trị của trường index đang tồn tại là vượt quá Index Key Limit.

Chèn Document vượt quá Index Key Limit

MongoDB sẽ không chèn bất cứ một Document nào vào trong một Collection đã lập chỉ mục nếu giá trị của trường được lập chỉ mục đó của Document này là vượt quá Index Key Limit. Điều tương tự xảy ra với các tiện ích Mongorestore và Mongoimport.

Giới hạn tối đa

Một Collection không thể có nhiều hơn 64 chỉ mục.

Độ dài của tên chỉ mục không thể dài hơn 125 ký tự.

Một chỉ mục phức hợp có thể có tối đa là 31 trường được lập chỉ mục.

Nguồn: Internet

Chúng tôi chuyên cung cấp những khóa học về Phân tích dữ liệu, đăng ký ngay để nhận được tư vấn chi tiết lộ trình dành riêng cho bạn nhé!

    Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Kecerdasan Buatan Mengubah Standar Operasional Platform Kasino Online Interaktif Modern Memahami Transparansi Alagoritma Ekosistem Game Online yang Lebih Adaptif Analitik Prediktif Blackjack Mulai Mendominasi Strategi Pengembangan Game Digital Pendekatan Pola Baru dalam Interaksi Objek Mahjong Wins Dengan Presisi Tinggi Ekosistem Hiburan Interaktif Makin Bergantung pada Analisis Perilaku Pengguna Evolusi Mahjong Digital Menjadi Bukti Nyata Adaptasi Teknologi Masa Kini Transformasi Game Konsol ke Digital Mengubah Cara Platform Hiburan Melindungi Pemain Inovasi Desain Antarmuka Membawa Pengalaman Bermain ke Level yang Berbeda Infrastruktur Kasino Online Sangat Bergantung pada Optimasi Stabilitas System Evaluasi Mendalam Tentang Pentingnya Pemrosesan Data Cerdas Era Modern Mengapa Ekosistem Game Online Adaptif Semakin Populer di Kalangan Pengguna Digital Analisis Desain Oriental Mahjong Digital yang Memikat Pengguna Infrastruktur Ekosistem Kasino Online Semakin Canggih Yang Jamin Stabilitas Platform Cara Sistem Anti-Fraud Lindungi Ekosistem Mahjong Ways Yang Lebih Adaptif Strategi Analisis Perilaku Pelanggan Dan Integrasi Ekonomi Digital Inovasi Algoritma Standar Mahjong Wins Mengubah Otomatisasi Anilisis Data Cerdas Strategi Psikologis di Balik Retensi Kasino Online Yang Semakin Diminati Kompleksitas Pemrosesan Big Data di Balik Ekosistem PGSoft Teknologi Platform Hiburan Merubah Transparansi Alagoritma Permainan Masa Kini Pertumbuhan Game Online Optimalkan Performa Ekspansi AI slot88 slot4d slot4d slot4d sv388 slot88 suhubet demo slot slot4d demo slot https://fabritec.pe/asesor.php suhubet bujangjp https://kibf.pk/ slotsensa buku303 totogacor slot4d sbobet sv388 sv388 slot gacor Slot Gacor toto gacor slot gacor slot thailand slot jepang totogacor totogacor totogacor demo slot slot 4d totogacor totogacor demo slot totogacor slot thailand totogacor bujangjp situs gacor situs gacor