Google Data Studio và BigQuery là 2 sản phẩm được phát triển bời Google. Một sự kết hợp mạnh mẽ cho phép bạn tạo dashboards giúp người dùng hiểu được các thông tin trong dữ liệu của mình. Bạn có thể dễ dàng chia sẻ các dashboards này bằng giao diện quen thuộc của Google Drive hoặc nhúng vào các trang web để chia sẻ rộng rãi hơn nữa.
Mục lục
Google Data Studio là gì?
Data Studio là công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí của Google cho phép bạn:
- Trực quan hóa dữ liệu của bạn thông qua các biểu đồ và bảng biểu.
- Kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau một cách nhanh chóng và dễ dàng.
- Chia sẻ thông tin chi tiết của bạn với nhóm của bạn hoặc bất cứ ai
BigQuery là gì?
BigQuery là kho dữ liệu đám mây, có khả năng mở rộng cao và tiết kiệm chi phí của Google Cloud. BigQuery cho phép bạn phân tích petabyte dữ liệu bằng ANSI SQL với tốc độ cực nhanh, thu thập thông tin chi tiết với thời gian thực và phân tích dự đoán, đồng thời truy cập dữ liệu và chia sẻ thông tin chi tiết một cách dễ dàng. Tất cả đều không có chi phí vận hành.
Trong bài viết này Inda hướng dẫn bạn cách kết nối BigQuery và Data Studio để tạo dashboards and reports, giúp bạn hiểu rõ hơn về dữ liệu của mình
>>Đọc thêm:
Khoá học Google BigQuery for Data Analysis (Beginner)
Khoá học Truy vấn và thao tác dữ liệu (SQL) từ cơ bản đến nâng cao
LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH DATA ENGINEER CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU
DATA ENGINEER LÀ GÌ? CÔNG VIỆC CHÍNH CỦA DATA ENGINEER? CÁC KỸ NĂNG CẦN THIẾT
Kết quả đạt được
Bạn sẽ học được những gì
- Cách kết nối BigQuery và Data Studio
- Cách trực quan hóa dữ liệu trong Data Studio
Những gì bạn cần
- Tài khoản Google Cloud. Nếu chưa có, bạn có thể đăng ký BigQuery mà không cần thẻ tín dụng.
- Kiến thức cơ bản về SQL là cần thiết, nhưng không bắt buộc
- Hiểu biết cơ bản về các phương pháp trực quan hóa dữ liệu
Kết nối Data Studio và BigQuery
Bước đầu tiên khi tạo báo cáo trong Data Studio là tạo nguồn dữ liệu cho báo cáo. Một báo cáo có thể chứa một hoặc nhiều nguồn dữ liệu. Khi bạn tạo nguồn dữ liệu BigQuery, Data Studio sẽ sử dụng trình kết nối BigQuery.
Để tạo nguồn dữ liệu:
- Truy cập vào Google Data Studio: https://datastudio.google.com/
- Click vào USE IT FOR FREE
- Đăng nhập bằng tài khoản Google của bạn
- Trên trang Báo cáo, trong phần Start with a Template, bấm vào BlankReport để tạo ra một báo cáo mới.
- Trong cửa sổ Add a data to report,phần Connect to data và chọn BigQuery
- Click Authorize. Điều này cho phép Google Data Studio truy cập vào các dự án GCP.
- Lựa chọn Project – Dataset – Table cần sử dụng. Nhấn Add để xác nhận.
- Click Manage added data sources trong Tab Resources
- Tại đây ta có thể ADD thêm các nguồn dữ liệu khác hoặc EDIT lại nguồn dữ liệu
- Trong phần EDIT, ta có thể điều chỉnh các thuộc tính của trường hoặc tạo các trường được tính toán mới.
Trực quan hóa dữ liệu trên Google Data Studio
- Tại cửa sổ làm việc, Click Add a chart, sau đó chọn 1 biểu đồ phù hợp
- Google Data Studio sẽ cho phép bạn nhấp hoặc kéo thả trong một khu vực trong canvas để tạo hình ảnh trực quan
- Nhấp vào biểu đồ đã chọn để thực hiện thay đổi đối với dữ liệu được hiển thị. Trong bảng điều khiển ở bên phải màn hình, hãy thay đổi các thông số để phù hợp với yêu cầu.
- Click STYLE ở đầu bảng điều khiển. Tại đây ta có thể thực hiện một số thay đổi nhỏ nhằm làm cho biểu đồ dạng cây dễ đọc hơn như: Thay đổi kiểu, định dạng, màu sắc….
- Một biểu đồkhi hoàn thành sẽ như sau
- Làm tưởng tự với các biểu đồ khác, ta có 1 dashboard như sau
- Sau khi đã hoàn thành xây dựng dashboard, Click VIEW đểxem trang tổng quan từ góc nhìn của người xem.
- Click Share để mở ra giao diện chia sẻ với một số tùy chọn: Chia sẻ với người dùng cá nhân qua email, chia sẻ theo miền hoặc công khai cho tất cả người dùng.
Lời kết
Trong blog này, bạn đã tìm hiểu về Google BigQuery và Google Data Studio, và các bước để kết nối Google BigQuery với Google Data Studio. Bạn cũng đã tìm hiểu về cách tạo ra 1 biểu đồ trực quan từ những dữ liệu đã được kết nối. Google BigQuery là dịch vụ Data warehouse dành cho doanh nghiệp, với khả năng mở rộng vô cùng lớn, được xây dựng trên chính hạ tầng của GoogleGoogle, BigQuery được nhiều tổ chức khác nhau sử dụng để lưu trữ dữ liệu của họ.
Hãy cùng Inda tìm hiểu về BigQuery trong những bài viết tiếp theo nhé!
>>Đọc thêm:
Khoá học Google BigQuery for Data Analysis (Beginner)
Khoá học Truy vấn và thao tác dữ liệu (SQL) từ cơ bản đến nâng cao
LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH DATA ENGINEER CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU
DATA ENGINEER LÀ GÌ? CÔNG VIỆC CHÍNH CỦA DATA ENGINEER? CÁC KỸ NĂNG CẦN THIẾT