Data Governance Framework (Khung quản trị dữ liệu) là yếu tố then chốt trong việc đảm bảo quản lý và bảo mật dữ liệu hiệu quả cho mọi doanh nghiệp. Với sự phát triển mạnh mẽ của dữ liệu, việc xây dựng một khung quản trị dữ liệu chuyên nghiệp là điều kiện tiên quyết để doanh nghiệp đạt được tính minh bạch, hiệu quả và bảo vệ thông tin quan trọng. 

Trong bài viết này, INDA Academy sẽ giúp bạn nắm được 5 Data Governance Framework hiệu quả nhất 2024. Việc nắm vững kiến thức này sẽ giúp doanh nghiệp của bạn không chỉ nâng cao năng lực cạnh tranh mà còn tăng cường tuân thủ quy định và bảo mật thông tin.

Cùng tìm hiểu dưới đây nhé!

DATA GOVERNANCE LÀ GÌ?

Data Governance là một phương pháp quan trọng giúp doanh nghiệp quản lý và bảo vệ dữ liệu của mình một cách toàn diện. 

Khung quản trị dữ liệu (Data Governance Framework) đóng vai trò nền tảng, tạo ra một hệ thống quy chuẩn rõ ràng nhằm xác định vai trò, quy trình và tiêu chuẩn quản lý dữ liệu trong tổ chức. Điều này giúp doanh nghiệp không chỉ đảm bảo tính chính xác và bảo mật thông tin, mà còn thúc đẩy hiệu quả hoạt động thông qua quản lý dữ liệu khoa học. 

Bằng cách áp dụng các chiến lược quản trị dữ liệu, doanh nghiệp có thể đạt được mục tiêu kinh doanh dài hạn, tạo dựng niềm tin nơi khách hàng và tối ưu hóa các nguồn lực sẵn có. Từ việc xây dựng mô hình quản trị dữ liệu đến việc tích hợp các công cụ và quy trình quản lý, Data Governance giúp tổ chức vận hành một hệ thống quản lý dữ liệu hiệu quả, hỗ trợ bảo mật và tăng trưởng.

Đọc thêm: Quản trị dữ liệu (Data governance) trong doanh nghiệp

5 DATA GOVERNANCE FRAMEWORK PHỔ BIẾN NĂM 2024

Khung quản trị dữ liệu Data Management Body of Knowledge (DMBOK)

Data Management Body of Knowledge (DMBOK) được phát triển và quản lý bởi DAMA, viết tắt của Hiệp hội Quản lý Dữ liệu (Data Management Association). Đây là bộ kiến thức toàn diện bao gồm nhiều khía cạnh trong khung quản trị dữ liệu, như yêu cầu, định nghĩa, định giá doanh nghiệp và hướng dẫn, đóng vai trò nền tảng cho các doanh nghiệp muốn áp dụng Data Governance đạt chuẩn cao.

Các thành phần chính:

• Nguyên tắc Data Governance: Thiết lập cấu trúc cơ bản cho việc thực thi khung quản trị dữ liệu trong tổ chức, nhấn mạnh trách nhiệm, tính minh bạch, và sự gắn kết với mục tiêu chính của doanh nghiệp.
• Vai trò và trách nhiệm: DMBOK xác định rõ ràng các vai trò như người quản lý dữ liệu, chủ sở hữu dữ liệu và người phụ trách dữ liệu, giúp dễ dàng theo dõi, tuân thủ và ra quyết định hiệu quả trong quản trị dữ liệu.
• Chính sách và quy trình: DMBOK cung cấp hướng dẫn cho doanh nghiệp trong việc phát triển các chính sách và quy trình để quản lý dữ liệu trong suốt vòng đời của nó, bao gồm chất lượng, bảo mật và tuân thủ dữ liệu.
• Mô hình trưởng thành Data Governance (Data Governance Maturity Model): Giúp doanh nghiệp đánh giá tình trạng hiện tại của Data Governance và xác định các khu vực cần cải tiến, tăng cường khả năng quản trị dữ liệu theo thời gian.

Khung quản trị dữ liệu của DGI

Khung quản trị dữ liệu của Data Governance Institute (DGI) được xây dựng nhằm mang đến cho các tổ chức một mô hình quản trị dữ liệu toàn diện và hiệu quả, hướng đến việc kiểm soát và tối ưu hóa quy trình ra quyết định. Với cấu trúc hệ thống hóa, khung DGI không chỉ giúp giảm thiểu lãng phí và cắt giảm chi phí vận hành, mà còn cung cấp các công cụ hữu ích cho việc quản lý dữ liệu chặt chẽ.

• Tuyên bố giá trị, mục tiêu và thước đo: DGI nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xác định sứ mệnh và tầm nhìn rõ ràng cho chương trình quản trị dữ liệu. Để làm được điều này, tổ chức cần xây dựng các mục tiêu cụ thể cùng với các chỉ số đánh giá đi kèm, nhằm đo lường kết quả và đảm bảo tính nhất quán trong quá trình cải tiến liên tục.
• Quy tắc dữ liệu, quyền quyết định và trách nhiệm: Với khung DGI, bạn có thể dễ dàng thiết lập các quy tắc, chính sách và quy định để quản trị dữ liệu một cách hiệu quả. Việc xác định rõ quyền sở hữu dữ liệu không chỉ giúp tổ chức xử lý nhanh chóng các vấn đề phát sinh mà còn bảo đảm tính chính xác và độ tin cậy của thông tin.
• Kiểm soát và tiêu chuẩn: DGI khuyến khích các tổ chức thiết lập các tiêu chuẩn nghiêm ngặt về lưu trữ, quản lý và truyền tải dữ liệu. Những tiêu chuẩn này không chỉ giúp bảo vệ tính bảo mật của dữ liệu mà còn bảo đảm dữ liệu luôn sẵn sàng để sử dụng khi cần thiết.
• Nhân lực và quy trình: DGI đề xuất xây dựng một đội ngũ chuyên trách gồm các bên liên quan và văn phòng quản trị, nhằm đảm bảo các quy trình quản trị được thực hiện một cách hiệu quả và liên tục.

Nhờ vào khung DGI, bạn không chỉ sở hữu một phương pháp quản trị dữ liệu mạnh mẽ mà còn có thể nâng cao khả năng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, giúp tổ chức phát triển bền vững và cạnh tranh mạnh mẽ hơn.

Khung quản trị dữ liệu của SAS

Khung quản trị dữ liệu của SAS tập trung vào việc liên kết quản trị dữ liệu với các mục tiêu chiến lược của doanh nghiệp, tạo sự hỗ trợ từ các lãnh đạo. Đây là phương pháp quản trị toàn diện, phù hợp với nhiều lĩnh vực khác nhau trong quản trị dữ liệu, mang lại hiệu quả tối ưu.

• Tuân thủ mục tiêu kinh doanh: SAS khuyến khích rằng mọi chương trình quản trị dữ liệu cần được xây dựng dựa trên các mục tiêu và thách thức kinh doanh, nhờ đó tạo ra sự ủng hộ từ lãnh đạo, đảm bảo tính nhất quán và bền vững.
• Chiến lược quản trị dữ liệu: Khung này đề xuất xây dựng một chiến lược quản trị dữ liệu toàn diện bao gồm các mục tiêu, nguyên tắc, và quyền quyết định; từ đó, tạo nền tảng vững chắc cho quản trị dữ liệu.
• Quản lý và duy trì dữ liệu: Đảm bảo dữ liệu luôn đạt chất lượng và bảo mật cao là trọng tâm của quản lý dữ liệu, trong khi duy trì dữ liệu sẽ bao gồm các hoạt động vận hành như quản lý metadata và thiết kế kiến trúc dữ liệu.
• Nhân lực, quy trình và công nghệ: SAS nhấn mạnh sự kết hợp giữa đội ngũ chuyên môn và các công nghệ tiên tiến, đảm bảo rằng quy trình quản trị dữ liệu diễn ra hiệu quả, giảm thiểu rủi ro và tăng hiệu quả hoạt động.

Khung quản trị dữ liệu của SAS giúp doanh nghiệp xây dựng chiến lược dài hạn, nâng cao hiệu quả quản trị dữ liệu trong toàn tổ chức và hỗ trợ mạnh mẽ các mục tiêu từ cải tiến vận hành đến bảo mật thông tin.

Khung quản trị dữ liệu COBIT 

COBIT (Control Objectives for Information and Related Technology) được phát triển bởi ISACA, là một khung quản trị công nghệ thông tin toàn cầu hỗ trợ doanh nghiệp tổ chức và quản lý CNTT theo chuẩn mực cụ thể, đồng thời mở rộng để bao gồm các quy tắc và phương pháp cho quản trị dữ liệu.

Chi tiết về các thành phần chính:

• Phù hợp với mục tiêu kinh doanh: COBIT khuyến khích các tổ chức liên kết các sáng kiến dữ liệu với mục tiêu kinh doanh, giúp tối đa hóa lợi nhuận từ đầu tư vào CNTT. Từ đó, các hoạt động quản trị dữ liệu không chỉ đạt hiệu quả cao mà còn góp phần trực tiếp vào thành công của tổ chức.
• Quản lý rủi ro: COBIT cung cấp lộ trình chi tiết giúp doanh nghiệp phân tích, đánh giá và giảm thiểu rủi ro một cách chủ động trong quá trình quản trị dữ liệu. Điều này đảm bảo rằng các tài sản dữ liệu quan trọng luôn được bảo vệ khỏi các nguy cơ có thể phát sinh, giảm thiểu thiệt hại cho tổ chức.
• Đo lường hiệu suất: COBIT bao gồm các chỉ số đánh giá và tiêu chí đo lường hiệu suất của các quy trình quản trị dữ liệu, giúp tổ chức theo dõi sát sao và cải tiến hiệu quả làm việc.
• Tuân thủ yêu cầu pháp lý: COBIT giúp doanh nghiệp dễ dàng tuân thủ các quy định pháp lý, bảo vệ tổ chức khỏi các rủi ro pháp lý và tránh các tổn thất về uy tín hoặc phạt vi phạm.

Khung COBIT không chỉ hữu ích trong quản trị CNTT mà còn tạo ra nền tảng vững chắc cho quản trị dữ liệu, tối ưu hóa hiệu quả vận hành và giảm thiểu rủi ro cho doanh nghiệp.

Đọc thêm: Nguyên tắc Data Catalog

Khung quản trị dữ liệu của BCG

Khung quản trị dữ liệu của Boston Consulting Group (BCG) là một mô hình hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng nền tảng quản trị dữ liệu chi tiết và chuyên nghiệp, nhằm đảm bảo tính ổn định và hiệu quả dài hạn trong quy trình quản trị dữ liệu.

Các thành phần chính trong khung quản trị dữ liệu của BCG:

• Cấu trúc dữ liệu: BCG chú trọng vào việc thiết lập các danh mục dữ liệu, mô hình dữ liệu và luồng dữ liệu rõ ràng để đảm bảo tính nhất quán và minh bạch. Điều này hỗ trợ tổ chức truy xuất dữ liệu dễ dàng, tối ưu hóa quá trình phân tích.
• Chính sách dữ liệu: Bao gồm các quy định, tiêu chuẩn nghiêm ngặt để bảo vệ tính bảo mật, tăng cường độ tin cậy và đảm bảo tuân thủ quy định pháp luật. Đây là yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp bảo vệ tài sản dữ liệu khỏi rủi ro pháp lý.
• Công cụ dữ liệu: BCG khuyến khích doanh nghiệp chọn các công cụ quản trị phù hợp với yêu cầu cụ thể của tổ chức, từ các phần mềm cơ bản đến giải pháp tự động hóa, giúp giảm thiểu chi phí và thách thức trong quản lý dữ liệu.
• Thành viên tổ chức dữ liệu và mô hình vận hành mục tiêu (TOM): BCG khuyến nghị tổ chức thành lập văn phòng quản lý dữ liệu và bổ nhiệm Giám đốc Dữ liệu (CDO) để tối ưu hóa quá trình vận hành, phân công trách nhiệm rõ ràng và cải thiện sự phối hợp trong quản trị.

Khung quản trị của BCG không chỉ tối ưu hóa quy trình quản trị dữ liệu mà còn tạo ra hệ thống quản lý rõ ràng và hiệu quả cho doanh nghiệp.

TẠM KẾT

Trong bối cảnh ngày càng tăng trưởng của công nghệ và dữ liệu, việc áp dụng Data Governance Framework hiệu quả trở thành yếu tố quyết định cho sự thành công của doanh nghiệp. Các khung quản trị không chỉ giúp thiết lập một chiến lược rõ ràng mà còn bảo đảm rằng tổ chức có thể bảo mật thông tin tốt hơn. 

INDA Academy hy vọng việc hiểu rõ về 5 khung quản trị dữ liệu trên sẽ giúp bạn xây dựng một hệ thống quản lý dữ liệu hiệu quả hơn, từ đó tối ưu hóa quy trình và tạo ra giá trị lâu dài cho doanh nghiệp.

>> Đọc thêm:
KHOÁ HỌC SQL NÂNG CAO
KHÓA HỌC DATA WAREHOUSE : TỔNG HỢP, CHUẨN HÓA VÀ XÂY DỰNG KHO DỮ LIỆU
KHÓA HỌC DATA MODEL – THIẾT KẾ MÔ HÌNH DỮ LIỆU
LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH KỸ SƯ DỮ LIỆU (DATA ENGINEER)

CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

Lợi ích của Data Governance Framework là gì?
Data Governance Framework mang lại nhiều lợi ích, bao gồm cải thiện quản lý dữ liệu, tăng cường bảo mật thông tin và nâng cao khả năng ra quyết định cho doanh nghiệp.

Các bước xây dựng Data Governance Framework?
Để xây dựng Data Governance Framework, bạn cần xác định mục tiêu, thiết lập các quy định và quy trình, phân công vai trò và trách nhiệm, và cuối cùng là theo dõi và đánh giá hiệu quả.

Yếu tố chính trong Data Governance Framework 2024?
Các yếu tố chính trong Data Governance Framework 2024 bao gồm cấu trúc tổ chức, chính sách dữ liệu, công nghệ hỗ trợ và sự tham gia của các bên liên quan.

Vai trò của Data Governance trong doanh nghiệp?
Data Governance đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo rằng dữ liệu được quản lý hiệu quả, hỗ trợ ra quyết định chính xác và giảm thiểu rủi ro liên quan đến bảo mật thông tin.

Cách tối ưu Framework quản trị dữ liệu?
Để tối ưu Framework quản trị dữ liệu, doanh nghiệp cần thường xuyên cập nhật chính sách, đào tạo nhân viên, và sử dụng công nghệ mới để cải thiện quy trình quản lý dữ liệu.

Data Governance vs Data Management?
Data Governance tập trung vào các quy định, chính sách và quy trình liên quan đến dữ liệu, trong khi Data Management chủ yếu liên quan đến việc thực hiện và quản lý dữ liệu hàng ngày trong tổ chức.