Admin

Hướng dẫn cài đặt sử dụng databricks

Databricks là một nền tảng mạnh mẽ và linh hoạt cho phân tích dữ liệu và máy học, và nó đã trở thành một công cụ quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Databricks cung cấp phiên bản cộng đồng miễn phí, cho phép bạn trải nghiệm và…

So sánh Snowflake với Databricks

So sánh Snowflake với Databricks

Nếu bạn có một nhóm nhân viên có khả năng tối đa hóa tất cả tiềm năng của Databricks. Thì Databricks là một lựa chọn chắc chắn. Nếu bạn đang điều hành một doanh nghiệp nhỏ hơn mà không có nhóm nhà phát triển mạnh mẽ. Snowflake có thể là…

Các thành phần Databricks

Databricks là một nền tảng xử lý và phân tích dữ liệu trung tâm đơn giản, nhanh chóng, hợp tác dựa trên Apache Spark, được xây dựng trên hệ thống đám mây. Các thành phần Databricks cơ bản bao gồm: Cluster, Workplace, Notebook, Jobs, Libraries, Database and Tables Dữ liệu…

Đối tác Databricks

Hiện tại, sự quan tâm về “Databricks là gì?” ngày càng trở nên phổ biến. Mạng lưới đối tác Databricks cũng từ đó được mở rộng một cách nhanh chóng. Power BI tích hợp với Databricks Partner Connect Người dùng Power BI Desktop có thể trực quan dữ liệu trong…

Databricks là gì? 

Databricks là một công ty phần mềm doanh nghiệp cung cấp các công cụ Kỹ thuật dữ liệu. Nhiệm vụ chính là xử lý và chuyển đổi khối lượng dữ liệu khổng lồ. Mục đích nhằm xây dựng các mô hình máy học. Các quy trình dữ liệu lớn truyền…

Tìm hiểu về Apache Spark

Ngày nay có rất nhiều hệ thống đang sử dụng Hadoop để phân tích và xử lý dữ liệu lớn. Ưu điểm lớn nhất của Hadoop là được dựa trên một mô hình lập trình song song với xử lý dữ liệu lớn là MapReduce, mô hình này cho phép…

Hướng dẫn cài đặt Spark cho máy tính PC Windows

Giới thiệu Spark Spark là một ứng dụng miễn phí được phát triển bởi Nakenterprise corp, thuộc danh mục Giải trí. Trong bài viết bên dưới đây chúng tôi sẽ giới thiệu tới bạn cách cài đặt Spark trên máy tính (PC Windows & Mac). Phương pháp mà chúng tôi áp dụng là sử dụng Bluestacks,…

Spark Streaming

Tổng quan Spark Streaming là một bộ mở rộng của core Spark API cho phép mở rộng, thông lượng cao, có khả năng chịu lỗi. Spark Streaming được thiết kế để xử lý dữ liệu dạng streams. Dữ liệu đầu vào từ Spark có thể lấy từ Kafka, Flume, Kinesis…