Operational Data Store (ODS) là một hệ thống được thiết kế để lưu trữ và cung cấp dữ liệu hiện tại từ các hệ thống nguồn khác nhau, giúp doanh nghiệp nhanh chóng truy cập và quản lý thông tin thời gian thực.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá các đặc điểm chính của ODS, và cách thiết kế, triển khai ODS để tận dụng tối đa tiềm năng của dữ liệu trong doanh nghiệp.

ODS (OPERATIONAL DATA STORE) LÀ GÌ?

ODS (Operational Data Store) là một kho dữ liệu tích hợp, thường xuyên được cập nhật và chứa dữ liệu chi tiết, phản ánh trạng thái hiện tại của một tổ chức. Theo Inmon và Imhoff (1996), ODS được mô tả là một kho dữ liệu định hướng chủ đề, dễ bay hơi, chứa dữ liệu quan trọng từ các hệ thống khác nhau của doanh nghiệp.

Các đặc điểm chính của ODS:

• Tích hợp dữ liệu: ODS được tổ chức xung quanh các chủ thể thông tin quan trọng của doanh nghiệp, như sinh viên và giảng viên trong trường học, hay nhân viên bán hàng và sản phẩm trong công ty. ODS tích hợp dữ liệu từ nhiều hệ thống khác nhau để cung cấp cái nhìn toàn diện về doanh nghiệp.
• Dữ liệu hiện tại: ODS chứa dữ liệu được cập nhật theo thời gian thực, phản ánh trạng thái hiện tại của hệ thống. Dữ liệu trong ODS luôn được làm mới thường xuyên và không bao gồm thông tin lịch sử như trong các kho dữ liệu khác (Data Warehouse).
• Dễ bay hơi: Dữ liệu trong ODS thay đổi thường xuyên, bởi vì nó luôn cập nhật các thay đổi mới nhất từ các hệ thống nguồn. Điều này giúp ODS luôn cung cấp thông tin chính xác và kịp thời.
• Chi tiết và thực tế: ODS chứa dữ liệu chi tiết, phục vụ nhu cầu của các bộ phận vận hành trong doanh nghiệp, giúp họ có cái nhìn rõ ràng và kịp thời về các hoạt động hiện tại mà không cần phải truy cứu thông tin lịch sử.

Tóm lại, ODS là gì?

ODS là một công cụ quan trọng giúp doanh nghiệp quản lý và sử dụng dữ liệu trong thời gian thực, với khả năng tích hợp và làm mới dữ liệu từ nhiều hệ thống khác nhau. Thông qua việc cung cấp thông tin chi tiết và cập nhật liên tục, ODS đóng vai trò không thể thiếu trong việc hỗ trợ các quyết định vận hành hàng ngày của doanh nghiệp.

>> Đọc thêm:
KHOÁ HỌC SQL NÂNG CAO
KHÓA HỌC DATA WAREHOUSE : TỔNG HỢP, CHUẨN HÓA VÀ XÂY DỰNG KHO DỮ LIỆU
KHÓA HỌC DATA MODEL – THIẾT KẾ MÔ HÌNH DỮ LIỆU
LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH KỸ SƯ DỮ LIỆU (DATA ENGINEER)

Thiết kế và triển khai ODS

• Hiệu quả và chất lượng dữ liệu: Trong thiết kế ODS (Operational Data Store), việc trích xuất dữ liệu từ các nguồn cần diễn ra hiệu quả, và quan trọng là chất lượng dữ liệu luôn được duy trì ổn định. Vì dữ liệu trong ODS được làm mới liên tục, các quy trình kiểm tra cần được thực hiện thường xuyên nhằm đảm bảo dữ liệu chính xác và kịp thời.
• Chế độ chỉ đọc: ODS là một hệ thống chỉ đọc, không cho phép khách hàng hoặc người dùng cập nhật dữ liệu trực tiếp. Thay vào đó, ODS nhận dữ liệu thông qua hệ thống OLTP (Online Transaction Processing) và chỉ làm mới khi có thông tin mới từ các hệ thống nguồn.
• Quy trình ETL: Để cập nhật dữ liệu vào ODS, quy trình ETL (Trích xuất, Chuyển đổi, và Tải dữ liệu) được sử dụng để thu thập, chuẩn hóa và tải thông tin từ hệ thống OLTP. Trước khi hệ thống ODS được triển khai chính thức, việc phân tích các điểm bất thường và kiểm tra hiệu suất của hệ thống là bắt buộc để đảm bảo ODS hoạt động trơn tru.

Flash Monitoring and Reporting Tools

• Công cụ giám sát Flash: Công cụ giám sát Flash cung cấp thông tin chi tiết và trực tuyến về tình trạng hoạt động của doanh nghiệp, đóng vai trò như một bảng điều khiển dữ liệu. Các công cụ này sử dụng dữ liệu từ ODS làm đầu vào, cho phép người dùng doanh nghiệp theo dõi các hoạt động trong thời gian thực mà không gây tải lên các hệ thống giao dịch.
• Liên tục và không gián đoạn: Các công cụ giám sát Flash mang lại cái nhìn toàn diện và liên tục về hoạt động của doanh nghiệp, giúp quản lý đưa ra quyết định nhanh chóng và giảm thiểu rủi ro.

Zero Latency Enterprise (ZLE)

• Khái niệm ZLE: Phương pháp Zero Latency Enterprise (ZLE) tích hợp dữ liệu vận hành gần như thời gian thực, giúp doanh nghiệp giảm thiểu độ trễ khi truyền dữ liệu từ hệ thống này sang hệ thống khác. Điều này tối ưu hiệu suất hoạt động, đặc biệt trong các môi trường yêu cầu phản hồi nhanh chóng như trung tâm chăm sóc khách hàng.
• Tính năng của ZLE: Tương tự như ODS, ZLE là một cơ sở dữ liệu tích hợp và cập nhật liên tục, với khả năng cung cấp thông tin tổng quan về hoạt động doanh nghiệp theo thời gian thực. ZLE duy trì mức độ khả dụng cao, phục vụ một số lượng lớn người dùng đồng thời và đáp ứng các yêu cầu về tính sẵn sàng 24/7.

>> Đọc thêm:
KHOÁ HỌC SQL NÂNG CAO
KHÓA HỌC DATA WAREHOUSE : TỔNG HỢP, CHUẨN HÓA VÀ XÂY DỰNG KHO DỮ LIỆU
KHÓA HỌC DATA MODEL – THIẾT KẾ MÔ HÌNH DỮ LIỆU
LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH KỸ SƯ DỮ LIỆU (DATA ENGINEER)

Tạm kết

Tóm lại, ODS (Operational Data Store) là một công cụ quan trọng giúp doanh nghiệp tích hợp và quản lý dữ liệu hoạt động trong thời gian thực, hỗ trợ các quyết định nhanh chóng và hiệu quả. Thiết kế và triển khai ODS đòi hỏi sự chú trọng đến chất lượng dữ liệu và quy trình ETL để duy trì sự chính xác và hiệu quả. 

Nguồn: Internet

Chúng tôi chuyên cung cấp những khoá học về Phân tích dữ liệu, đăng ký ngay để nhận được tư vấn chi tiết lộ trình dành riêng cho bạn nhé!