Snowflake Data Warehouse là gì?

Snowflake Data Warehouse là một hệ thống lưu trữ và phân tích dữ liệu đám mây hiện đại, nổi bật với khả năng xử lý khối lượng dữ liệu lớn với tốc độ cao, tính linh hoạt và khả năng mở rộng mạnh mẽ. 

Được xây dựng hoàn toàn trên nền tảng đám mây, Snowflake giúp doanh nghiệp dễ dàng lưu trữ, quản lý và truy xuất dữ liệu một cách hiệu quả mà không cần phải đầu tư nhiều vào cơ sở hạ tầng vật lý. 

Snowflake Data Warehouse không chỉ hỗ trợ doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình lưu trữ và xử lý dữ liệu mà còn cho phép tích hợp và chia sẻ dữ liệu nhanh chóng giữa các bộ phận và đối tác bên ngoài, tạo điều kiện để ra quyết định kinh doanh chính xác và kịp thời.

Đọc thêm: Snowflake Schema là gì? » Học viên Phân tích dữ liệu INDA – Insight Data

Snowflake Data Warehouse hoạt động như thế nào?

Cách hoạt động của Snowflake

Snowflake Data Warehouse hoạt động theo mô hình kiến trúc đám mây độc đáo, tách biệt ba lớp: lưu trữ, xử lý truy vấn và dịch vụ đám mây. 

• Lớp lưu trữ dữ liệu tập trung tổ chức và lưu trữ dữ liệu theo định dạng nén, giúp tiết kiệm không gian và chi phí. 
• Lớp xử lý truy vấn chịu trách nhiệm thực hiện các yêu cầu truy vấn với hiệu suất cao nhờ khả năng tăng/giảm tài nguyên theo nhu cầu thực tế. 
• Cuối cùng, lớp dịch vụ đám mây quản lý bảo mật, kiểm soát truy cập và các dịch vụ hỗ trợ, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình quản lý và phân tích dữ liệu trong môi trường đám mây.

Chi tiết về kiến trúc Snowflake Data Warehouse sẽ được chúng tôi làm rõ ở ngay phần tiếp theo, bạn đọc dưới đây nhé.

Snowflake Data Warehouse Architecture: Kiến trúc linh hoạt và hiện đại

Snowflake Data Warehouse sở hữu kiến trúc 3 lớp linh hoạt

Kiến trúc Snowflake Data Warehouse được xây dựng với ba lớp chính, giúp tối ưu hóa hiệu suất, khả năng mở rộng và bảo mật cho việc lưu trữ và xử lý dữ liệu. Mỗi lớp này không chỉ đóng một vai trò riêng biệt mà còn giúp tạo ra hệ thống lưu trữ linh hoạt và mạnh mẽ cho các doanh nghiệp hiện đại.

• Data Storage Layer (Lớp lưu trữ dữ liệu)

Đây là lớp chịu trách nhiệm lưu trữ dữ liệu của Snowflake dưới dạng các tập dữ liệu phân tán. Dữ liệu được lưu trữ dưới định dạng chuyên biệt và tối ưu hóa để tiết kiệm không gian cũng như giúp truy cập nhanh hơn. 

Không giống như các kho dữ liệu truyền thống, Snowflake không lưu dữ liệu theo dạng file hoặc hệ thống bảng thông thường. Thay vào đó, nó chia nhỏ dữ liệu thành các micro-partition (phân đoạn vi mô) và lưu trữ chúng dưới dạng các định dạng columnar (dữ liệu dạng cột). Điều này giúp tăng tốc độ truy vấn khi truy cập dữ liệu một cách hiệu quả và tiết kiệm chi phí lưu trữ.

• Query Processing (Compute) Layer (Lớp xử lý truy vấn)

Lớp này chịu trách nhiệm cho việc xử lý các truy vấn từ người dùng, tạo ra một môi trường compute cluster chuyên biệt. Mỗi compute cluster được thiết kế để đảm bảo rằng các truy vấn sẽ không bị ảnh hưởng bởi những hoạt động xử lý khác, ngay cả khi có nhiều người truy cập vào kho dữ liệu cùng lúc. 

Ví dụ, nếu bạn cần phân tích một khối lượng dữ liệu lớn từ một bộ phận khác của doanh nghiệp, compute cluster của Snowflake sẽ tự động điều chỉnh tài nguyên để đảm bảo hiệu suất cao, giúp các phân tích phức tạp được thực hiện một cách nhanh chóng và chính xác.

• Cloud Services (Client) Layer (Lớp dịch vụ đám mây)

Đây là lớp quản lý các dịch vụ cơ bản của Snowflake như bảo mật, điều phối truy cập, và xử lý các giao dịch. Lớp này cung cấp khả năng quản trị từ xa cho người dùng và đảm bảo tất cả dữ liệu và truy cập đều được kiểm soát chặt chẽ. 

Cloud Services Layer cũng là nơi tích hợp các công cụ báo cáo, phân tích dữ liệu, và quản lý người dùng, giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và tài nguyên trong việc quản lý kho dữ liệu.

Nhờ vào kiến trúc đa lớp này, Snowflake tạo ra một hệ thống kho dữ liệu đám mây hoàn chỉnh, giúp doanh nghiệp dễ dàng lưu trữ, xử lý, và phân tích dữ liệu mà không gặp phải những trở ngại của các hệ thống kho dữ liệu truyền thống.

Đọc thêm: So sánh Snowflake với Databricks

Lợi ích của Snowflake: Tối ưu hóa chi phí, hiệu suất và sự linh hoạt

Snowflake Data Warehouse mang đến rất nhiều lợi ích cho doanh nghiệp, từ khả năng tối ưu hóa chi phí đến hiệu suất xử lý cao. Dưới đây là một số lợi ích chính của Snowflake cùng ví dụ cụ thể cho từng ưu điểm:

• Nhanh chóng mang lại giá trị

Snowflake dễ dàng triển khai và cài đặt, giúp doanh nghiệp nhanh chóng bắt đầu sử dụng mà không mất nhiều thời gian. 

Ví dụ, một doanh nghiệp muốn phân tích dữ liệu bán hàng có thể triển khai Snowflake chỉ trong vài giờ, thay vì mất hàng tuần hoặc hàng tháng như với các kho dữ liệu truyền thống.

• Hỗ trợ đa đám mây (Multi-cloud support)

Snowflake hoạt động trên nhiều nền tảng đám mây như AWS, Google Cloud và Azure, giúp doanh nghiệp linh hoạt lựa chọn môi trường phù hợp nhất. 

Một công ty quốc tế có thể tận dụng Snowflake để lưu trữ dữ liệu ở nhiều quốc gia khác nhau, tùy theo yêu cầu bảo mật và tuân thủ quy định.

• Kiểm soát chi phí và dung lượng lưu trữ

Với mô hình trả phí theo lượng sử dụng, Snowflake cho phép doanh nghiệp chỉ trả tiền cho lượng tài nguyên mà họ thực sự sử dụng. Điều này rất phù hợp cho các doanh nghiệp muốn kiểm soát chi phí khi xử lý các dự án dữ liệu lớn trong thời gian ngắn.

• Khả năng mở rộng và hiệu suất cao 

Snowflake cho phép mở rộng quy mô linh hoạt, đáp ứng khối lượng công việc ngày càng lớn mà không ảnh hưởng đến hiệu suất. 

Ví dụ, trong mùa cao điểm bán hàng, một công ty có thể nhanh chóng tăng cường năng lực xử lý để phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, sau đó giảm lại khi nhu cầu giảm.

• Tự động hóa toàn diện (Comprehensive Automation)

Snowflake tự động hóa các quy trình quản lý, giúp giảm bớt công việc thủ công cho đội ngũ kỹ thuật. Ví dụ, các bản sao lưu dữ liệu và tối ưu hóa hiệu suất được tự động thực hiện, giúp đảm bảo tính sẵn sàng và bảo mật dữ liệu.

• Dễ dàng chia sẻ dữ liệu

Snowflake cho phép doanh nghiệp chia sẻ dữ liệu an toàn với các đối tác hoặc bộ phận khác mà không cần di chuyển dữ liệu. Điều này giúp tăng cường hợp tác giữa các bộ phận hoặc đối tác bên ngoài trong các dự án chung.

• Tích hợp đa dạng

Snowflake hỗ trợ tích hợp với các công cụ phân tích phổ biến, như Tableau, Looker và Power BI, giúp doanh nghiệp dễ dàng kết nối với các công cụ BI để phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

Đọc thêm: Tư vấn dịch vụ triển khai Snowflake cho doanh nghiệp 

Điểm yếu của Snowflake: Hạn chế về chi phí và tính linh hoạt

Mặc dù Snowflake có rất nhiều ưu điểm, vẫn tồn tại một số hạn chế mà doanh nghiệp nên cân nhắc khi lựa chọn sử dụng nền tảng này.

• Mô hình trả phí theo lượng sử dụng (Pay-as-you-go model)

Với mô hình trả phí dựa trên mức độ sử dụng, Snowflake có thể gây khó khăn cho doanh nghiệp nếu không kiểm soát chặt chẽ khối lượng công việc. 

Ví dụ, nếu công ty cần xử lý nhiều truy vấn phức tạp, chi phí có thể tăng đột biến và ảnh hưởng đến ngân sách.

• Chi phí cao hơn so với các hệ thống on-premises

Snowflake có thể đắt đỏ hơn so với các giải pháp kho dữ liệu truyền thống nếu khối lượng công việc lớn và liên tục. Ví dụ, với một doanh nghiệp nhỏ không có nhu cầu xử lý dữ liệu nhiều, các hệ thống on-premises truyền thống có thể là lựa chọn tiết kiệm chi phí hơn.

• Không thể triển khai on-premises

Snowflake là một nền tảng hoàn toàn dựa trên đám mây và không hỗ trợ triển khai on-premises. Đối với các doanh nghiệp cần quản lý dữ liệu nội bộ do các yêu cầu bảo mật nghiêm ngặt, Snowflake có thể không phải là lựa chọn phù hợp.

Nhìn chung, chúng tôi cho rằng Snowflake là một giải pháp mạnh mẽ cho các doanh nghiệp có nhu cầu về xử lý và lưu trữ dữ liệu lớn. Tuy nhiên, doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ các yếu tố về chi phí và khả năng kiểm soát trước khi quyết định áp dụng Snowflake vào hệ thống của mình.

Tạm kết

Snowflake Data Warehouse mang đến một giải pháp kho dữ liệu linh hoạt, mạnh mẽ và hiệu quả cho doanh nghiệp hiện đại. Với các tính năng đa đám mây, khả năng mở rộng và hiệu suất cao, Snowflake là lựa chọn phù hợp cho những ai đang tìm kiếm giải pháp dữ liệu tiên tiến trên nền tảng đám mây. Tuy vẫn tồn tại một số hạn chế, nhưng với khả năng vượt trội, Snowflake chắc chắn là một giải pháp đáng để doanh nghiệp của bạn xem xét khi cần tối ưu hóa và quản lý dữ liệu.

>> Đọc thêm:
KHOÁ HỌC SQL NÂNG CAO
KHÓA HỌC DATA WAREHOUSE : TỔNG HỢP, CHUẨN HÓA VÀ XÂY DỰNG KHO DỮ LIỆU
KHÓA HỌC DATA MODEL – THIẾT KẾ MÔ HÌNH DỮ LIỆU
LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH KỸ SƯ DỮ LIỆU (DATA ENGINEER)