Data Warehouse

Trong mô hình đa chiều, các bản ghi được tổ chức thành nhiều chiều khác nhau và mỗi chiều bao gồm nhiều mức trừu tượng được mô tả bằng phân cấp khái niệm. Tổ chức này hỗ trợ người dùng tính linh hoạt để xem dữ liệu từ nhiều khía…

Có ba loại máy chủ OLAP chính như sau: ROLAP là viết tắt của Relational OLAP, một ứng dụng dựa trên các DBMS quan hệ. MOLAP là viết tắt của Multidimensional OLAP, một ứng dụng dựa trên các DBMS đa chiều. HOLAP là viết tắt của Hybrid OLAP, một ứng…

Mô hình kích thước biểu diễn dữ liệu bằng phép toán khối lập phương, giúp biểu diễn dữ liệu logic phù hợp hơn với quản lý dữ liệu OLAP. Nhận thức về Mô hình hóa không gian được phát triển bởi Ralph Kimball và bao gồm các bảng “thực tế”…

Khi dữ liệu được nhóm hoặc kết hợp trong ma trận nhiều chiều được gọi là Data Cubes. Phương thức Data Cube có một vài tên thay thế hoặc một vài biến thể, chẳng hạn như “Cơ sở dữ liệu đa chiều”, “chế độ xem cụ thể hóa” và “OLAP…

Star Schema là dạng cơ bản của mô hình chiều, trong đó dữ liệu được tổ chức thành các dữ kiện và các chiều. Thực tế là một sự kiện được tính hoặc đo lường, chẳng hạn như bán hàng hoặc đăng nhập. Thứ nguyên bao gồm dữ liệu tham…

Snowflake Schema hay lược đồ bông tuyết là mô hình dữ liệu đa chiều, là phần mở rộng của lược đồ hình sao. “Một lược đồ được gọi là Snowflake Schema nếu một hoặc nhiều bảng dimension không kết nối trực tiếp với bảng dữ kiện mà phải kết nối thông…

Các công cụ cho phép tìm nguồn cung cấp nội dung và định dạng dữ liệu một cách chính xác và việc lưu trữ dữ liệu bên ngoài vào Data warehouse phải thực hiện một số tác vụ thiết yếu bao gồm: Có một số tiêu chí lựa chọn cần…

Bảng chiều dimension cung cấp thông tin, ngữ cảnh cho bảng fact. Dù có quy mô nhỏ hơn fact nhiều lần, nhưng dimension là trọng tâm của Data Warehouse, vì nếu thiếu nó, các số liệu trong fact sẽ không mang lại nhiều ý nghĩa cho người dùng. Khi có sự thay…