Data Engineer là gì? Công việc của Data Engineer?

1. Data Engineer là gì?

Các kỹ sư “Dữ liệu” thiết kế và xây dựng các đường ống chuyển đổi và vận chuyển dữ liệu sang một định dạng trong đó, vào thời điểm nó đến được các Nhà khoa học dữ liệu hoặc người dùng cuối khác, nó sẽ ở trạng thái có thể sử dụng cao. Các đường ống này phải lấy dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và thu thập chúng vào một kho duy nhất thể hiện dữ liệu một cách thống nhất như một nguồn sự thật duy nhất.

>>>Đọc thêm LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH DATA ENGINEER CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU

2. Công việc chính của Data Engineer là gì?

• phân tích dữ liệu doanh nghiệp
• Điện toán phân tán.
• Lập trình.
• Tích lũy kiến thức về những công cụ mới.
• Tạo ETL và data pipelines.

Đây chính là những công việc chính của một kỹ sư dữ liệu cần phải thực hiện mỗi ngày. Và còn rất nhiều người nghĩ rằng Software enginers và Data Engineer, Data Scientist làm những công việc giống nhau nhưng trên thực tế lại là ba công việc khác nhau hoàn toàn để phân biệt rõ ràng chúng ta cùng nắm rõ khái niệm.

• Data Engineer: Công việc chính là mô hình hóa dữ liệu, học mát và thuật toán, bảng điều khiển.
• Software enginers: Nhiệm vụ chính là phát triển Frontend và backend, những ứng dụng trên web và ứng dụng trên điện thoại. Phát triển hệ thống điều hành và các phần mềm liên quan khác.

Ba công việc này đều có sự liên kết với nhau hỗ trợ nhau trong công việc và đều là những lĩnh vực quan trọng trong ngành nghề này

3.  Data Engineer cần những kĩ năng gì?

• Thu thập, lưu trữ, lưu chuyển data

Data engineer có nhiệm vụ xây dựng, phát triển hệ thống, quy trình thiết lập, công cụ, ngôn ngữ lập trình nhằm tổng hợp, khai thác, thu thập và lưu trữ dữ liệu đầu vào (dữ liệu thô). Dữ liệu thô có thể đến từ nhiều nguồn khác nhau như website, ứng dụng, phần mềm bán hàng,…

• Chuẩn hóa và tổng hợp data

Data engineer là người làm sạch lỗi, loại bỏ data rác, data tùng lặp, chuẩn hóa định dạng, xác thực nguồn dữ liệu thô để nâng cao chất lượng cho nguồn dữ liệu. Sau đó data sẽ được tổng hợp tại data warehouse được thiết kế theo các model chuyên biệt nhằm lưu trữ và phân tích data

• Phân tích và trích xuất data

Sử dụng các tools để phân tích sơ bộ khối data; sau đó áp dụng các mô hình thuật toán, code độc lập để phân tích chuyên sâu, mô hình hóa data.

4. Sự khác biệt giữa data engineer và data scientist

•  Data Engineer

Kỹ sư Dữ liệu chuyên về 3 hành động dữ liệu chính: thiết kế, xây dựng và sắp xếp “đường ống” Dữ liệu. Họ thuộc loại Kiến trúc sư dữ liệu. Kỹ sư dữ liệu thường có nền tảng kỹ thuật máy tính hoặc khoa học và kỹ năng tạo hệ thống. Những công việc Data Engineer trong một công ty?

• Thiết kế cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn và chuẩn bị phân tích.
• Xây dựng các truy vấn phức tạp để tạo “đường ống dẫn”.
• Sắp xếp mọi vấn đề trong hệ thống đã lập trình.

Những yếu tố cần để trở thảnh Data Engineer?

• Đầu óc logic
• Biết dữ liệu nào cần trích xuất
• Kỹ năng quản lý và tổ chức
• Làm việc với các nhóm chức năng chéo
• Data Scientist

nhà khoa học dữ liệu thường có 4 nhiệm vụ chính trong một công ty.  Phân tích, thử nghiệm, tạo và trình bày chúng cho nhóm. Nhà khoa học có nền tảng toán học và thống kê. Họ cũng cảm thấy thoải mái với việc tạo ra các mô hình học máy và trí tuệ nhân tạo. Những công việc Nhà khoa học dữ liệu trong một công ty?

• Làm việc trên dữ liệu sạch
• Tìm giải pháp với dữ liệu có sẵn
• Trao đổi phân tích với nhóm
• Làm việc với giải pháp vấn đề nghiệp vụ

Những yếu tố cần để trở thành Data Scientist

• Kỹ năng giao tiếp tốt.
• Phân tích tốt.
• Giả thuyết hay.
• Kiến thức rộng về các kỹ thuật khác nhau trong máy học, khai thác dữ liệu, thống kê và cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn.

5. Triển vọng ngành data engineer

Tương lai ngành công nghệ thông tin nói chung và khoa học dữ liệu nói riêng luôn rộng mở. Trong vòng ít nhất 20 năm nữa, công việc big data engineer luôn thuộc TOP những công việc có thu nhập cao và cơ hội phát triển tiềm năng nhất. Hiện nay, mức lương của các vị trí data engineer, data scientist đã có thể đạt ngưỡng từ 20.000.000 cho tới 60.000.000 đồng/tháng tùy theo trình độ và kinh nghiệm.