Blog

Data Analyst trong Marketing làm việc với dữ liệu marketing ra sao trong thực tế doanh nghiệp?

Nếu nhìn trên slide hoặc tài liệu đào tạo, dữ liệu marketing thường xuất hiện rất “gọn gàng”: chỉ số rõ ràng, funnel mạch lạc, attribution có vẻ hợp lý. Nhưng khi bước vào môi trường doanh nghiệp thực tế, Data Analyst trong Marketing hiếm khi được làm việc với…

Data Analyst trong Marketing khác gì Marketing Analyst? Góc nhìn từ dữ liệu, marketing và tổ chức

Trong hệ sinh thái marketing hiện đại, dữ liệu không còn chỉ đóng vai trò hỗ trợ mà đã trở thành nền tảng cho hầu hết các quyết định quan trọng. Vì vậy, những vị trí như Data Analyst trong Marketing và Marketing Analyst ngày càng xuất hiện nhiều trong…

Data Analyst trong Marketing: Vai trò thực tế trong việc đo lường và ra quyết định kinh doanh

Trong nhiều doanh nghiệp, Data Analyst trong Marketing thường được nhìn nhận như người “làm báo cáo”: tổng hợp số liệu, xây dashboard, gửi file cho team marketing rồi kết thúc vai trò. Khi chiến dịch hiệu quả, dữ liệu được coi là bằng chứng. Khi chiến dịch thất bại,…

Các thành phần Databricks

Databricks là một nền tảng xử lý và phân tích dữ liệu trung tâm đơn giản, nhanh chóng, hợp tác dựa trên Apache Spark, được xây dựng trên hệ thống đám mây. Các thành phần Databricks cơ bản bao gồm: Cluster, Workplace, Notebook, Jobs, Libraries, Database and Tables Dữ liệu…

Hoạt động chỉ mục nâng cao trong MongoDB

MongoDB – Ở đây bạn theo dõi Document sau của users collection: Document trên chứa một Subdocument là address và một mảng tags. Lập chỉ mục các trường mảng trong MongoDB Giả sử rằng chúng ta muốn tìm kiếm trong user document dựa vào các tags. Để thực hiện điều…

[ETL/Data Warehouse Testing Tutorial] – Hướng Dẫn Kiểm Thử Kho Dữ Liệu Qua Ví Dụ | Kiểm Thử ETL (Cập nhật 2026)

Hướng dẫn này trình bày chi tiết các Mục tiêu & Tầm quan trọng của Kiểm thử Kho dữ liệu, Kiểm thử ETL, những lỗi trong Triển khai DWH và ETL: Hướng dẫn này sẽ cung cấp cho bạn sự hiểu biết về cách có thể thực hiện Data Warehouse…