1. Khái niệm Data Warehouse (Kho dữ liệu) Data Warehouse (DW) là hệ thống lưu trữ dữ liệu tập trung, được thiết kế để hỗ trợ phân tích và ra quyết định kinh doanh thông minh (Business Intelligence – BI). Khác với cơ sở dữ liệu giao dịch (OLTP) tối…
Power BI ngày càng trở thành công cụ quen thuộc trong công việc phân tích dữ liệu và báo cáo quản trị. Nhiều người bắt đầu với Power BI bằng cách tự học qua video, tài liệu miễn phí hoặc các khóa ngắn hạn. Cách tiếp cận này giúp làm…
Numpy (Numeric Python): là một thư viện toán học phổ biến và mạnh mẽ của Python. Cho phép làm việc hiệu quả với ma trận và mảng, đặc biệt là dữ liệu ma trận và mảng lớn với tốc độ xử lý nhanh hơn nhiều lần khi chỉ sử dụng “core…
Trong bài viết này, mình sẽ hướng dẫn cho bạn 5 thủ thuật và hack MS Excel. Các thủ thuật này 1 phần sẽ giúp bạn trở thành một thiên tài về Excel đấy nhé! Hãy cùng mình tìm hiểu bài viết bên dưới. 1. Mã hóa các công thức…
Quản trị dữ liệu là hệ thống các chính sách nội bộ mà các tổ chức sử dụng để quản lý, truy nhập và bảo mật dữ liệu doanh nghiệp. Mặc dù hệ thống trong các tổ chức có thể khác nhau về độ phức tạp, nhưng chúng luôn có…
Thuật ngữ kho dữ liệu xuất hiện và trở nên phổ biến khi xu hướng 4.0 phát triển với tốc độ chóng mặt. Bước vào vũ trụ dữ liệu, hàng ngày phải tiếp xúc với hàng ngàn thuật ngữ kho dữ liệu rất dễ rơi vào tình trạng rối loạn thông tin. Để…
Các lệnh SQL có thể dùng để truy xuất dữ liệu từ bất cứ cơ sở dữ liệu nào. Nếu bạn đã từng truy xuất thông tin từ cơ sở dữ liệu, rất có thể bạn đã gặp những lệnh truy vấn chậm. Đôi khi, thời gian phản hồi chậm…
Trong hầu hết các hệ thống dữ liệu doanh nghiệp, OLTP và OLAP là hai khái niệm nền tảng nhưng thường gây nhầm lẫn cho người mới bắt đầu. Mặc dù đều liên quan đến lưu trữ và xử lý dữ liệu, hai mô hình này được thiết kế cho…
Bạn là một fan bóng đá lâu năm và muốn có đầy đủ thông tin về đội vô địch UEFA European Championship (Euro Cup) trong những năm qua? Với Power BI Desktop, bạn có thể nhập dữ liệu này từ một trang web vào một báo cáo và sau đó…
Sau khi đã xử lý và phân tích dữ liệu ở bước đầu, nhiệm vụ tiếp theo của một Data Analyst là trực quan hóa dữ liệu, tạo báo cáo có thể chia sẻ và khám phá insight một cách trực quan. Đây là lúc các công cụ BI và…
