INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
ETL và ELT thường xuyên được sử dụng trong kho dữ liệu (DataWarehouse). Hãy cùng Inda Academy tìm hiểu sữ khác biệt giữa chúng nhé! ETL là gì? ETL là tên viết tắt của Extract, Transform và Load. Trong hệ thống DataWarehouse, một công cụ ETL trích xuất dữ liệu…
Nếu ở Bài 1, vai trò của Data Analyst trong E-commerce được nhìn từ góc độ vận hành funnel và hỗ trợ tăng trưởng, thì ở bài này, trọng tâm dịch chuyển sang nội dung công việc cốt lõi: hiểu funnel như thế nào, sử dụng KPI ra sao và…
Khi nhắc đến Data Analyst trong E-commerce, nhiều mô tả vẫn dừng ở việc theo dõi doanh thu, conversion rate hay làm báo cáo định kỳ. Cách hiểu này không sai, nhưng chỉ phản ánh một phần rất nhỏ vai trò thực tế. Trong môi trường E-commerce, nơi hành vi…
Làm Data Analyst trong FMCG không giống hình dung phổ biến về một công việc “ngồi phân tích dữ liệu và đưa ra insight”. Trong thực tế, đây là vai trò phải liên tục đứng giữa dữ liệu, kinh doanh và con người. Thách thức lớn nhất không nằm ở…
Trong FMCG, rất nhiều quyết định kinh doanh được đưa ra dựa trên KPI. Tuy nhiên, hiểu sai KPI hoặc đọc dữ liệu không đúng ngữ cảnh là nguyên nhân phổ biến khiến doanh nghiệp “làm đúng số nhưng sai chiến lược”. Vì vậy, nhiệm vụ quan trọng của Data…
Khi nhắc đến Data Analyst, nhiều người thường liên tưởng đến môi trường công nghệ, dữ liệu realtime và dashboard phức tạp. Tuy nhiên, trong ngành FMCG, Data Analyst lại làm việc trong một bối cảnh rất khác: dữ liệu gắn chặt với thị trường, hệ thống phân phối và…
Khi nhắc đến Data Analytics, nhiều sinh viên thường nghĩ ngay đến báo cáo, biểu đồ hay những công việc mang tính “văn phòng”. Tuy nhiên, trên thực tế, các kỹ năng data analytics không chỉ tồn tại trong môi trường làm việc mà còn được áp dụng rất nhiều…
Khi nhắc đến Data Engineering, nhiều người thường nghĩ đơn giản đây là công việc “xây pipeline”, “viết ETL” hay “chuẩn bị dữ liệu cho người khác dùng”. Nhưng thực tế, ngành Data Engineering đang thay đổi rất nhanh, cả về vai trò, kỹ năng lẫn vị trí trong tổ…
Khi bắt đầu học Data, đa số mọi người đều có chung một cảm giác: hào hứng, tò mò và khá rõ ràng về mục tiêu. Có người muốn chuyển ngành, có người muốn bổ sung kỹ năng để đi làm tốt hơn, cũng có người đơn giản là thấy…
1. Giới thiệu SSIS SQL Server Integration Service (SSIS) là một thành phần của phần mềm cơ sở dữ liệu Microsoft SQL Server có thể được sử dụng để thực hiện nhiều tác vụ di chuyển dữ liệu. SSIS là một công cụ lưu trữ dữ liệu linh hoạt và…