Google cung cấp nhiều dịch vụ điện toán đám mây (gọi là Google Cloud Platform – GCP) giúp các doanh nghiệp Triển khai giải pháp kho dữ liệu (Data Warehouse / BigData) một cách nhanh chóng, dễ dàng, tiết kiệm nhất mà không phải mua sắm bất kỳ phần cứng…
Trong kiểm thử phần mềm, test case chỉ là một nửa câu chuyện. Nửa còn lại – và thường bị xem nhẹ – chính là test data. Rất nhiều hệ thống vượt qua toàn bộ vòng test nhưng vẫn phát sinh lỗi nghiêm trọng khi triển khai thực tế, không…
Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng đóng vai trò trung tâm trong doanh nghiệp, nhiều Business Analyst bắt đầu nhận ra giới hạn của công việc phân tích nếu không có nền tảng kỹ thuật đủ sâu. Việc chuyển sang Data Engineer vì thế không còn là lựa chọn…
Snowflake Schema hay lược đồ bông tuyết là mô hình dữ liệu đa chiều, là phần mở rộng của lược đồ hình sao. “Một lược đồ được gọi là Snowflake Schema nếu một hoặc nhiều bảng dimension không kết nối trực tiếp với bảng dữ kiện mà phải kết nối thông…
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất hiện nay, đặc biệt trong các lĩnh vực như phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu, tự động hóa và backend. Rất nhiều người chọn Python vì “dễ học”, nhưng lý do Python tồn…
“Data is the new soil that grows insight, analytics, and competitive advantage.” Trong suốt thập kỷ 2020s, dữ liệu đã trở thành tài sản chiến lược của doanh nghiệp. Và đứng đằng sau mọi giá trị dữ liệu có thể sử dụng được chính là Data Engineer (Kỹ sư dữ…
Chuyển hướng sang Data Analyst trong vòng 6 tháng là mục tiêu mà rất nhiều người đi làm và sinh viên quan tâm. Đây không phải là một lời hứa “học nhanh – việc nhẹ – lương cao”, mà là một lộ trình có điều kiện: bạn cần học đúng…
Chúng ta đều biết rằng ngành khoa học dữ liệu liên tục phát triển kéo theo các chức danh và vai trò công việc liên tục được tăng thêm. Trong những ngày đầu, hầu hết các vai trò trong ngành đều đi kèm với thuật ngữ “ big data”. Tuy…
Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất được các chuyên gia khoa học dữ liệu và nhà phát triển phần mềm sử dụng cho các dự án khoa học dữ liệu. Nó có thể được sử dụng để dự đoán kết quả, tự động hóa nhiệm vụ,…
Dữ liệu thử nghiệm (test data) quan trọng trong kiểm thử tự động (automation testing) cũng như kiểm thử thủ công (manual testing). Với việc cân nhắc kiểu dữ liệu ngay từ đầu cho test data: dữ liệu động hay dữ liệu tĩnh sẽ giúp test code rõ ràng, dễ…
