INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
Trong nhiều doanh nghiệp, khoảng cách lớn nhất giữa đội phân tích và lãnh đạo không nằm ở chất lượng dữ liệu hay mô hình phân tích, mà nằm ở khả năng chuyển dữ liệu thành câu chuyện. Những báo cáo đầy biểu đồ, chỉ số và phân tích kỹ…
Góc nhìn từ INDA Academy – học viện đào tạo Data Tự học Data hay học theo lộ trình là câu hỏi mà hầu hết học viên đặt ra ngay từ thời điểm bắt đầu tìm hiểu về ngành dữ liệu. Trong bối cảnh Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist…
“Mất bao lâu để làm được việc Data Analyst?” là một trong những câu hỏi được tìm kiếm nhiều nhất khi nói về ngành dữ liệu. Tuy nhiên, đây cũng là câu hỏi dễ bị hiểu sai nhất, không phải vì khó trả lời, mà vì phần lớn mọi người…
Mở đầu: Vì sao rất nhiều người “học Data Analyst” nhưng không làm được Data Analyst? Trong số các vai trò thuộc lĩnh vực dữ liệu, Data Analyst thường được xem là vị trí “dễ tiếp cận nhất”. Rất nhiều người mới bắt đầu tìm hiểu Data lựa chọn Data…
Data Engineer và Data Analyst khác nhau thế nào? Câu hỏi “then chốt” trước khi chọn hướng học Data Với sinh viên năm 3–4 hoặc người đang tìm hiểu để chuyển ngành, Data Engineer và Data Analyst khác nhau thế nào gần như là câu hỏi bắt buộc phải trả…
Giới Thiệu: Lợi Thế “Không Thể Thay Thế” Của Người Học Kinh Tế/Marketing Nhiều người lầm tưởng Data Analyst (DA) là vị trí kỹ thuật, chỉ dành cho dân IT. Sự thật là, DA giỏi nhất là người hiểu kinh doanh. Sinh viên khối ngành Kinh tế, Tài chính, Marketing,…
Trong ngành bán lẻ, Big Data không còn là một khái niệm mang tính xu hướng, mà đã trở thành nền tảng cốt lõi cho tăng trưởng và tối ưu vận hành. Khi hành vi người tiêu dùng ngày càng phân mảnh, kênh bán hàng đa dạng và biên lợi…
Power Automate là một dịch vụ low-code/no-code mạnh mẽ trong hệ sinh thái Power Platform, giúp tự động hóa các quy trình làm việc một cách dễ dàng và hiệu quả. Với khả năng kết nối nhiều ứng dụng và dịch vụ khác nhau, Power Automate cho phép người dùng…
Trong thế giới dữ liệu hiện đại, quá trình ETL (Extract, Transform, Load) đóng vai trò quan trọng trong việc di chuyển và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau về một hệ thống trung gian, giúp doanh nghiệp có được cái nhìn tổng quan và chính xác…
Khám phá lợi ích của AI và lý do nên ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho cá nhân và doanh nghiệp.