INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
Quản lý chất lượng dữ liệu đề cập đến việc thực hiện các chính sách và công nghệ thực thi các tiêu chuẩn chất lượng dữ liệu. Quản lý chất lượng dữ liệu hiệu quả cho phép các tổ chức nhanh chóng đưa ra các quyết định sáng suốt, giảm…
SQL là ngôn ngữ chuẩn để truy vấn cơ sở dữ liệu. PL/SQL là viết tắt của “Procedural Language extensions to SQL”. Đây là một extension của Structured Query Language (SQL) – Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc – được sử dụng trong Oracle. T-SQL về cơ bản là viết…
Data Mining không còn là khái niệm xa lạ trong ngành dữ liệu. Từ thương mại điện tử, tài chính, marketing đến sản xuất và logistics, các kỹ thuật khai phá dữ liệu đang được ứng dụng ngày càng rộng rãi để hỗ trợ ra quyết định, tối ưu vận…
Trong kiến trúc AWS, bảo mật mạng luôn là lớp nền tảng nhưng cũng là phần dễ gây nhầm lẫn nhất, đặc biệt với những người mới tiếp cận cloud. Hai khái niệm thường xuyên bị hiểu sai hoặc dùng lẫn lộn là Security Group và Network ACL (NACL). Cả…
Python là ngôn ngữ dành cho sự sáng tạo bởi tổ hợp những câu lệnh tưởng chừng như giải toán cấp 1 này đang là một trong những ngôn ngữ lập trình được ứng dụng nhiều nhất trên thế giới. Hãy cùng xem sự tiện dụng mà đơn giản đến…
Mô hình kích thước biểu diễn dữ liệu bằng phép toán khối lập phương, giúp biểu diễn dữ liệu logic phù hợp hơn với quản lý dữ liệu OLAP. Nhận thức về Mô hình hóa không gian được phát triển bởi Ralph Kimball và bao gồm các bảng “thực tế”…
Ngày nay, việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu ngày một trở nên quan trọng. Không chỉ đơn thuần là những con số từ các báo cáo hàng nghìn trang, bằng sự giúp sức từ các công cụ, các báo cáo trở nên sinh động hơn. Giúp phân…
ETL và ELT thường xuyên được sử dụng trong kho dữ liệu (DataWarehouse). Hãy cùng Inda Academy tìm hiểu sữ khác biệt giữa chúng nhé! ETL là gì? ETL là tên viết tắt của Extract, Transform và Load. Trong hệ thống DataWarehouse, một công cụ ETL trích xuất dữ liệu…
Nếu ở Bài 1, vai trò của Data Analyst trong E-commerce được nhìn từ góc độ vận hành funnel và hỗ trợ tăng trưởng, thì ở bài này, trọng tâm dịch chuyển sang nội dung công việc cốt lõi: hiểu funnel như thế nào, sử dụng KPI ra sao và…
Khi nhắc đến Data Analyst trong E-commerce, nhiều mô tả vẫn dừng ở việc theo dõi doanh thu, conversion rate hay làm báo cáo định kỳ. Cách hiểu này không sai, nhưng chỉ phản ánh một phần rất nhỏ vai trò thực tế. Trong môi trường E-commerce, nơi hành vi…