Xu hướng phát triển của ngành Data Engineer

Được nhận định là một trong những công việc hấp dẫn nhất thế kỷ 21, Data Engineering thực sự sẽ khiến bạn hài lòng bởi mức lương tốt và cơ hội việc làm rộng mở. Trong bài viết này INDA sẽ giúp bạn tìm hiểu xu hướng phát triển của ngành Data Engineer. Bạn hãy theo dõi để nhận biết triển vọng việc làm sáng sủa của nghề Data Engineer này nhé!

>>>Đọc thêm:

KHÓA HỌC DATA WAREHOUSE : TỔNG HỢP, CHUẨN HÓA VÀ XÂY DỰNG KHO DỮ LIỆU TRONG DOANH NGHIỆP

KHÓA HỌC DATA MODEL – THIẾT KẾ MÔ HÌNH DỮ LIỆU TRONG DOANH NGHIỆP

LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH DATA ENGINEER CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU

DATA ENGINEER LÀ GÌ? CÔNG VIỆC CHÍNH CỦA DATA ENGINEER? CÁC KỸ NĂNG CẦN THIẾT

Vai trò của Data Engineer

Trong doanh nghiệp, Data Engineer chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng và bảo trì các luồng dữ liệu. Họ sẽ kiểm tra hệ sinh thái cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp và chuẩn bị dữ liệu cho các Data Scientist chạy các thuật toán và tiến hành phân tích dữ liệu trên toàn hệ thống.

Data Engineer cũng phụ trách việc xử lý hàng loạt dữ liệu do các luồng dữ liệu đổ về và định dạng dữ liệu cho phù hợp với từng mục đích sử dụng. Hiểu đơn giản là Data Engineer sẽ phải đảm bảo các dữ liệu thu thập được luôn trong trạng thái sẵn sàng để được xử lý và phân tích.

Một vai trò quan trọng khác của Data Engineer là giữ cho hệ cơ sở dữ liệu và các luồng dữ liệu luôn được tối ưu hóa hiệu quả. Đồng thời, họ cũng phải đảm bảo có sẵn dữ liệu phù hợp để các Data Scientist và các đối tượng khác sử dụng vào việc phân tích và ra quyết định.

Vì sao nên chọn nghề Data Engineer?

Lĩnh vực khoa học dữ liệu được đánh giá là lĩnh vực chứa đựng nhiều điều bổ ích nhưng cũng đầy tính thử thách. Lựa chọn nghề Data Engineer, bạn sẽ giữ vai trò quan trọng đối với sự thành công của doanh nghiệp. Bởi vì vị trí này cung cấp nguồn dữ liệu được chuẩn bị kỹ lưỡng và các nhà phân tích, người ra quyết định, Data Scientist chỉ việc truy cập vào hệ thống dữ liệu này để thực hiện công việc của họ.

Có thể thầy rằng, ở đâu có dữ liệu cần xử lý, ở đó sẽ cần đến Data Engineer. Theo nhận định của các chuyên gia, Data Engineer là công việc có xu hướng phát triển hàng đầu trong ngành công nghệ, vượt lên trên các nhà khoa học máy tính, nhà thiết kế web và kiến trúc sư cơ sở dữ liệu. Các chuyên gia cũng nhận định Data Engineer sẽ là công việc tiếp tục có sự gia tăng trong nhiều năm tiếp theo.

Học gì để trở thành Data Engineer?

Nghề Data Engineer đòi hỏi bạn phải có nhiều kỹ năng liên quan đến ngôn ngữ lập trình, cơ sở dữ liệu, hệ điều hành và các tác vụ liên quan đến dữ liệu. Sau đây là những kỹ năng bạn cần học và thành thạo để theo nghề này:

1- Ngôn ngữ lập trình

Data Engineer cần có tối thiểu kiến thức chuyên môn về các ngôn ngữ lập trình sau:

+ SQL: Data Engineer sẽ phải sử dụng SQL để thiết lập, truy vấn và quản lý hệ thống cơ sở dữ liệu.

+ Python: để tạo các luồng dữ liệu, Data Engineer sẽ phải viết các ETL scripts. Mà Python rất quan trọng với ETL (Extract-Transform-Load, là quá trình trích xuất, chuyển đổi và tải lên các dữ liệu), cũng như các hoạt động phân tích dữ liệu và các ứng dụng học máy.

+ R: để phân tích dữ liệu và thiết lập các mô hình thống kê, trang tổng quan và hiển thị trực quan.

2- Hệ cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ

Data Engineer cần biết cách làm việc với nhiều nền tảng dữ liệu khác nhau. Đặc biệt là các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ dựa trên SQL (RDBMS) như MySQL, PostgreSQL (một cơ sở dữ liệu kết hợp SQL và NoSQL), Microsoft SQL Server và Oracle. Đồng thời, họ cũng phải biết cách làm việc với các cơ sở dữ liệu NoSQL như MongoDB, Cassandra, Couchbase, Cơ sở dữ liệu Oracle NoSQL và các cơ sở khác.

3- Kỹ thuật ETL / ELT

Để có thể chuyển đổi và di chuyển dữ liệu từ hệ thống lưu trữ hoặc ứng dụng này sang hệ thống lưu trữ hoặc ứng dụng khác, Data Engineer cần hiểu rõ và sử dụng thành thạo các giải pháp ETL.

4- Data Warehouse

Data Warehouse được hiểu là kho chứa dữ liệu. Data Engineer phải hiểu cách thiết lập kho dữ liệu dựa trên đám mây, kết nối các nguồn dữ liệu với nó và tối ưu hóa những kết nối đó để đảm bảo tốc độ và hiệu quả được tối ưu hóa cao nhất.

5- Data Lake

Nếu như Data Warehouse chỉ có thể hoạt động với thông tin có cấu trúc (là một dạng dữ liệu được tổ chức và phân loại theo một cấu trúc xác định), thì Data Lake có thể hoạt động với bất cứ loại dữ liệu nào. Data Engineer có thể sử dụng giải pháp BI để kết nối với chúng. Vì vậy, nhiều doanh nghiệp đang kết hợp Data Lake vào cơ sở hạ tầng thông tin của họ.

6- Xây dựng báo cáo Phân tích

Nhiệm vụ này thường do các Data Scientist thực hiện, nhưng Data Engineer cũng có thể hỗ trợ họ. Mặc dù nền tảng BI và giải pháp RDBMS cho phép người dùng tạo trang tổng quan thông qua giao diện kéo và thả, nhưng với kiến thức về SQL, R và Python, Data Engineer có thể hỗ trợ Data Scientist thiết lập trang tổng quan phù hợp với nhu cầu của họ.

7- Học máy

Mặc dù đây là khía cạnh chủ yếu của Data Scientist, nhưng không phải doanh nghiệp nào cũng có vị trí này. Vì vậy Data Engineer nên hiểu cách thiết lập bảng điều khiển BI, triển khai các thuật toán học máy và trích xuất thông tin chi tiết chuyên sâu một cách độc lập.

Cơ hội phát triển nghề Data Engineer

1- Những khó khăn, thách thức với nghề Data Engineer

Data Engineer là công việc chứa nhiều áp lực vì có quá nhiều việc đòi hỏi phải có kiến thức và kỹ năng chuyên sâu. Bên cạnh đó, thời hạn công việc và nhà quản lý không có chuyên môn về kỹ thuật cũng tạo nên áp lực lớn với người làm nghề này. Những điều này khiến Data Engineer phải đối mặt với nhiều khó khăn nên không thể xử lý công việc nhanh chóng. Hơn nữa, việc nhà quản lý không có chuyên môn sẽ khiến họ không hiểu được những áp lực mà Data Engineer đang gặp phải.

2- Con đường sự nghiệp của Data Engineer

Không phải ai cũng có thể bắt đầu sự nghiệp tại vị trí Data Engineer cấp đầu vào. Trên thực tế, có nhiều Data Engineer bắt đầu sự nghiệp tại vị trí Software Engineer hoặc nhà phân tích kinh doanh.

Khi tích lũy đủ kỹ năng và kinh nghiệm cần thiết bạn có thể thăng tiến lên các vị trí cao hơn. Chẳng hạn bạn có thể trở thành một nhà quản lý hoặc trở thành kiến ​​trúc sư dữ liệu, kiến ​​trúc sư giải pháp hoặc kỹ sư học máy.

3- Triển vọng công việc

Hiện nay, các doanh nghiệp không chỉ quan tâm đến các vấn đề quản lý dữ liệu, mà họ còn muốn tìm ra các giải pháp linh hoạt, rẻ và có thể mở rộng để lưu trữ và quản lý dữ liệu. Bởi vậy họ muốn chuyển dữ liệu lên đám mây. Muốn làm như vậy họ cần xây dựng “hồ dữ liệu” để bổ sung hoặc thay thế kho dữ liệu đã có. Khi đó các luồng dữ liệu sẽ được chuyển hướng và thay thế. Điều này sẽ khiến nhu cầu tuyển dụng Data Engineer có xu hướng gia tăng trong các năm tiếp theo.

Có thể khẳng định rằng, nhu cầu đối với các chuyên gia kỹ thuật dữ liệu luôn rất lớn. Vì vậy, triển vọng công việc của Data Engineer rất rộng mở.

Bên cạnh đó mức lương của Data Engineer cũng rất tốt. Hiện tại lương vị trí Data Engineer có thể đạt từ 20 – 60 triệu/tháng phụ thuộc vào trình độ và kinh nghiệm của mỗi người.

4- Tìm việc làm Data Engineer ở đâu?

Bạn có thể tìm việc làm Data Engineer tại các công ty công nghệ, công ty thương mại điện tử,… Hoặc bạn cũng có thể tìm việc trên các website tuyển dụng, các hội nhóm ngành công nghệ thông tin. Bạn nên chuẩn bị cho mình một bộ CV Data Engineer chuyên nghiệp để có thể ứng tuyển ngay khi tìm được vị trí việc làm phù hợp.

Hy vọng bài viết này của INDA đã cung cấp cho bạn thêm một góc nhìn khác về nghề Data Engineer. Khi đã thấy được những cơ hội việc làm và triển vọng công việc nổi trội của nghề này, bạn sẽ có thêm tự tin khi chọn nó làm sự nghiệp. Chúc bạn thành công!

>>>Đọc thêm:

KHÓA HỌC DATA WAREHOUSE : TỔNG HỢP, CHUẨN HÓA VÀ XÂY DỰNG KHO DỮ LIỆU TRONG DOANH NGHIỆP

KHÓA HỌC DATA MODEL – THIẾT KẾ MÔ HÌNH DỮ LIỆU TRONG DOANH NGHIỆP

LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH DATA ENGINEER CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU

DATA ENGINEER LÀ GÌ? CÔNG VIỆC CHÍNH CỦA DATA ENGINEER? CÁC KỸ NĂNG CẦN THIẾT

Nguồn: Internet