INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
Trong giới Data Engineer, có một câu nói đùa nhưng cực kỳ thực tế: “Pipeline không bao giờ chạy hoàn hảo 100% vào lần đầu tiên”. Cho dù bạn dùng những công cụ hiện đại nhất như Airflow, Spark hay dbt, thực tế vận hành luôn khắc nghiệt hơn lý…
Trong công việc của một Data Engineer, việc xây dựng một pipeline để chuyển dữ liệu từ điểm A sang điểm B thường không khó. Thử thách thực sự chỉ xuất hiện sau một thời gian vận hành trên môi trường thực tế: dữ liệu bị trùng lặp do job…
Trong làn sóng bùng nổ của trí tuệ nhân tạo tạo sinh, những cái tên như ChatGPT, Claude hay Gemini đã trở thành biểu tượng cho sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Tuy nhiên, có một sự thật mà các chuyên gia AI luôn nhấn mạnh:…
Việc huấn luyện thành công một mô hình Machine Learning với độ chính xác cao thường được coi là đỉnh cao của một dự án dữ liệu. Tuy nhiên, sự thật là rất nhiều dự án AI tiềm năng đã “chết yểu” ngay sau bước này vì không thể bước…
Để một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đưa ra những dự báo chính xác hay nhận diện khuôn mặt trong tích tắc, nó cần một lượng dữ liệu khổng lồ. Tuy nhiên, dữ liệu này không tự dưng xuất hiện một cách ngăn nắp trong bộ…
Trong vòng 10 năm qua, ngành khoa học dữ liệu đã chuyển dịch mạnh mẽ từ việc “làm sao để tạo ra một mô hình chính xác” sang “làm sao để vận hành mô hình đó ổn định ở quy mô lớn”. Nếu mô hình học máy là động cơ…
Trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo, dữ liệu không chỉ là thông tin mà còn là “nhiên liệu” sống còn để huấn luyện các mô hình học máy và xây dựng ứng dụng thông minh. Tuy nhiên, khi khối lượng dữ liệu bùng nổ với đủ mọi định…
Bạn đã bao giờ rơi vào tình huống số liệu trên Dashboard kinh doanh một đằng, nhưng dữ liệu thô trong hệ thống lại một nẻo chưa? Việc quản lý dữ liệu trong các doanh nghiệp hiện nay giống như việc lọc dầu: chúng ta có rất nhiều “dầu thô”…
Trong giới công nghệ, có một câu nói nổi tiếng: “Xây dựng mô hình Machine Learning chỉ chiếm 5% công sức, 95% còn lại nằm ở hệ thống vận hành xung quanh nó.” Thực tế, một dự án trí tuệ nhân tạo thành công không chỉ dừng lại ở việc…
Trong suốt nhiều thập kỷ, chúng ta đã quá quen thuộc với việc tìm kiếm bằng từ khóa (Keyword Search). Khi bạn gõ “máy chạy bộ”, hệ thống sẽ trả về các kết quả có chứa chính xác cụm từ đó. Tuy nhiên, hãy thử tưởng tượng bạn gõ: “thiết…