INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
1. Giới thiệu Ngày nay, có nhiều công ty chuyển sang sử dụng cloud nhiều hơn và AWS là lựa chọn hàng đầu của họ. Khi dịch vụ, hệ thống của công ty càng lớn, đòi hỏi công ty cần một bên thứ ba giúp họ cải thiện hệ thống cũng như kiểm tra, xem xét…
Azure Databricks là gì? Cơ chế xử lý của Azure Databricks linh động như thế nào? INDA Academy sẽ giải thích cho các bạn trong bài viết dưới đây. Cùng tìm hiểu qua qua cơ chế mẫu cho 2 feature notebook: Tổng quan về Azure Databricks Azure Databricks là dịch vụ…
Trong thời đại số hóa, dữ liệu đã trở thành tài sản quý báu đối với mọi doanh nghiệp và tổ chức. Khả năng khai thác và phân tích dữ liệu không chỉ giúp họ hiểu rõ hơn về khách hàng và thị trường. Mà nó còn giúp họ đưa…
(Góc nhìn thực tế cho người học Data tại Việt Nam) Trong vài năm trở lại đây, “Data Analyst” trở thành một trong những nghề được quan tâm nhiều nhất tại Việt Nam. Tuy nhiên, đi kèm với sự quan tâm đó là rất nhiều băn khoăn: học Data bắt…
Khi bắt đầu học hoặc làm việc với dữ liệu, rất nhiều người gặp cùng một cảm giác: biết tên các khái niệm nhưng không thực sự hiểu chúng khác nhau ở đâu và được dùng trong bối cảnh nào. Database, Data Warehouse, Data Mart hay Data Lake thường bị…
Bước sang năm 2026, các công việc liên quan đến dữ liệu không còn chỉ là một nhánh kỹ thuật trong ngành công nghệ, mà đã trở thành nền tảng vận hành và ra quyết định của nhiều doanh nghiệp. Tuy nhiên, cùng với nhu cầu tăng cao là những…
Với rất nhiều sinh viên, câu hỏi “học data bao lâu thì hiểu?” thường xuất hiện sau một thời gian làm quen với SQL, Power BI hay Python. Bài tập vẫn làm được, câu lệnh vẫn chạy ra kết quả, nhưng cảm giác “hiểu dữ liệu” thì chưa thật sự…
Khi học Data đủ lâu, nhiều sinh viên bắt đầu nhận ra một điều khá thú vị: kiến thức vẫn vậy, công cụ vẫn vậy, nhưng tư duy data của mình đã khác so với trước. Cùng một biểu đồ, cùng một bảng dữ liệu, nhưng cảm giác khi nhìn…
Nhiều sinh viên khi bắt đầu học Data thường có chung một cảm giác: “Môn này không giống bất kỳ môn nào mình từng học trước đây.” Không hẳn là quá khó, cũng không phải hoàn toàn không hiểu, nhưng cảm giác “nắm bắt được toàn bộ” rất hiếm khi…
Sau khi tìm hiểu vì sao học Data không giống các môn khác ở trường, nhiều sinh viên bắt đầu nhận ra một điều quen thuộc: có những khái niệm tưởng như đã học rồi, nhưng sau một thời gian lại thấy… chưa thật sự hiểu. Khi gặp lại, cảm…