INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
Bạn đang ngồi trước màn hình máy tính vào lúc 10 giờ đêm, sau một ngày làm việc mệt mỏi tại văn phòng, và tự hỏi: “Mình đã 27 tuổi rồi, liệu bây giờ bắt đầu học Data Analyst có quá muộn không?”. Nỗi sợ hãi này không của riêng…
Bạn kết thúc 8 tiếng làm việc tại công ty, trở về nhà với một cơ thể rã rời nhưng tâm trí vẫn nung nấu ý định chuyển sang ngành Data Analyst. Bạn nhìn vào những dòng code SQL loằng ngoằng, những bảng biểu Power BI phức tạp và tự…
Giữa một rừng những lời quảng cáo “thành nghề sau 3 tháng”, “lương nghìn đô chỉ với một khóa học ngắn hạn”, không ít người đi làm đang cảm thấy bối rối trước thực tế của việc chuyển ngành. Câu hỏi “Học Data Analyst mất bao lâu?” không chỉ đơn…
Giữa làn sóng “người người học Data, nhà nhà làm Data”, chúng ta đang bị vây quanh bởi những mẩu quảng cáo về một ngành nghề đầy quyền năng: chỉ cần vài câu lệnh SQL là có thể “thấu thị” tương lai doanh nghiệp, kèm theo mức lương khởi điểm…
Giữa bối cảnh suy thoái kinh tế và sự lên ngôi của trí tuệ nhân tạo, cụm từ “Data Analyst” (Phân tích dữ liệu) nổi lên như một chiếc phao cứu sinh cho những nhân sự đang mắc kẹt trong những công việc lặp đi lặp lại. Những lời quảng…
Trong quản trị dữ liệu, có một nghịch lý luôn tồn tại: Hệ thống càng hiện đại, dữ liệu càng khó tin. Một buổi sáng, Dashboard báo cáo doanh thu bỗng dưng sụt giảm 30% mà không rõ lý do. Đội ngũ kỹ thuật nháo nhào kiểm tra hàng trăm…
Hãy tưởng tượng bạn đang quản lý một hệ thống dữ liệu cho một tập đoàn đa quốc gia. Mỗi ngày, bạn phải tiếp nhận thêm hàng chục nguồn dữ liệu mới từ các chi nhánh khác nhau, mỗi nguồn lại có cấu trúc, định dạng và lịch trình riêng…
Hãy quên đi những ngày tháng mà một Data Engineer phải ngồi hàng giờ trên giao diện điều khiển (Console) của AWS hay Google Cloud để nhấn từng nút tạo Storage Bucket, cấu hình quyền truy cập IAM, hay thiết lập cụm Spark Cluster một cách thủ công. Cách tiếp…
Nếu có một bảng xếp hạng những nguyên nhân gây lãng phí thời gian nhất đối với một Data Engineer, thì việc “Fix lỗi môi trường” chắc chắn sẽ nằm trong top đầu. Đã bao giờ bạn dành cả một ngày chỉ để tìm hiểu tại sao một script Python…
Trong thế giới của các quyết định dựa trên dữ liệu, Dashboard và báo cáo kinh doanh chính là “la bàn” dẫn đường cho doanh nghiệp. Nhưng chuyện gì sẽ xảy ra nếu chiếc la bàn đó chỉ sai hướng? Một lỗi nhỏ trong quá trình biến đổi dữ liệu…