INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
Trong các vai trò thuộc lĩnh vực dữ liệu, Data Engineer thường được xem là hướng đi “khó hơn nhưng bền hơn”. Chính vì vậy, rất nhiều người quan tâm đến câu hỏi: có nên học Data Engineer hay không, và nếu có thì bắt đầu từ đâu. Tuy nhiên,…
“Có nên học Data Analyst hay không?” là câu hỏi xuất hiện rất sớm với những người bắt đầu quan tâm đến ngành dữ liệu. Tuy nhiên, trước khi trả lời câu hỏi đó, có một vấn đề quan trọng hơn thường bị bỏ qua: bạn đã thực sự sẵn…
Trong các vai trò công nghệ, Tester (QA) thường được xem là hướng đi “dễ tiếp cận”, đặc biệt với người trái ngành. Điều này khiến không ít người bắt đầu học Tester với kỳ vọng rằng chỉ cần nắm một số khái niệm cơ bản là có thể nhanh…
Nếu Data Analyst thường được xem là điểm khởi đầu phổ biến trong ngành dữ liệu, thì Data Engineer lại là vai trò khiến nhiều người đánh giá sai thời gian chuẩn bị nhất. Không ít người bắt đầu học Data Engineer với kỳ vọng rằng: chỉ cần nắm vững…
Mở đầu: Vì sao nghề Tester thường bị hiểu sai ngay từ đầu? Trong lĩnh vực công nghệ, Tester là một trong những vai trò bị hiểu sai nhiều nhất. Không ít người tiếp cận nghề Tester với suy nghĩ đây là công việc: Chính những định kiến này khiến…
Mở đầu: Vì sao Data Engineer thường bị “lý tưởng hóa”? Trong hệ sinh thái dữ liệu, Data Engineer (DE) thường được gắn với hình ảnh: Chính hình ảnh này khiến rất nhiều người lựa chọn Data Engineer dựa trên ấn tượng bề nổi, thay vì hiểu rõ bản chất…
Tôi còn nhớ rất rõ một buổi mentoring cách đây không lâu. Bạn ấy mở laptop, cho tôi xem một folder project khá đầy đủ: SQL, Power BI, vài notebook Python. Học hơn nửa năm. Làm bài tập đều. Nhưng khi tôi hỏi một câu rất đơn giản: “Nếu mai…
Dữ liệu và quản trị dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của các ngân hàng. Theo thông lệ, hoạt động quản trị dữ liệu được tổ chức thực hiện với 5 thành phần: Giám đốc quản trị dữ liệu (CDO), ủy ban quản trị dữ liệu,…
1. Vì sao tối ưu hiệu suất truy vấn SQL vẫn là kỹ năng cốt lõi năm 2026? Trong hơn 10 năm làm việc với các hệ thống dữ liệu từ OLTP đến Data Warehouse, tôi nhận thấy một điểm không thay đổi: phần lớn vấn đề hiệu suất hệ…
Chia lead cho sales như nào cho công bằng và không lãng phí nguồn lực của công ty? Đánh giá hiệu suất đội ngũ kinh doanh như thế nào? Chi phí bán hàng như vậy đã hợp lý chưa? Nếu không có một bức tranh dữ liệu toàn cảnh, từ…