INDA – Học viên Phân tích dữ liệu & AI Insight Data
INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
Có bao giờ bạn rơi vào tình huống: Vừa chốt xong báo cáo doanh thu tháng cho ban giám đốc vào tối hôm trước, thì sáng hôm sau, một tệp dữ liệu từ chi nhánh vùng sâu vùng xa mới bắt đầu “đổ” về hệ thống, làm thay đổi hoàn…
Hãy tưởng tượng bạn vừa hoàn thiện một thuật toán tính toán chỉ số sức khỏe khách hàng cực kỳ thông minh. Nhưng vấn đề là: thuật toán này chỉ bắt đầu hoạt động từ… sáng nay. Trong khi đó, ban giám đốc lại muốn nhìn thấy biểu đồ so…
Trong những ngày đầu xây dựng hệ thống dữ liệu, giải pháp đơn giản nhất thường là “Full Refresh” – tức là mỗi lần chạy, pipeline sẽ quét toàn bộ nguồn, xử lý rồi nạp lại toàn bộ bảng đích. Khi dữ liệu chỉ ở mức vài Gigabyte, cách làm…
Trong giới Data Engineer, có một câu nói đùa nhưng cực kỳ thực tế: “Pipeline không bao giờ chạy hoàn hảo 100% vào lần đầu tiên”. Cho dù bạn dùng những công cụ hiện đại nhất như Airflow, Spark hay dbt, thực tế vận hành luôn khắc nghiệt hơn lý…
Trong công việc của một Data Engineer, việc xây dựng một pipeline để chuyển dữ liệu từ điểm A sang điểm B thường không khó. Thử thách thực sự chỉ xuất hiện sau một thời gian vận hành trên môi trường thực tế: dữ liệu bị trùng lặp do job…
ETL và ELT thường xuyên được sử dụng trong kho dữ liệu (DataWarehouse). Hãy cùng Inda Academy tìm hiểu sữ khác biệt giữa chúng nhé! ETL là gì? ETL là tên viết tắt của Extract, Transform và Load. Trong hệ thống DataWarehouse, một công cụ ETL trích xuất dữ liệu…
Khi nhắc đến Data Engineering, nhiều người thường nghĩ đơn giản đây là công việc “xây pipeline”, “viết ETL” hay “chuẩn bị dữ liệu cho người khác dùng”. Nhưng thực tế, ngành Data Engineering đang thay đổi rất nhanh, cả về vai trò, kỹ năng lẫn vị trí trong tổ…
Khi bắt đầu học Data, đa số mọi người đều có chung một cảm giác: hào hứng, tò mò và khá rõ ràng về mục tiêu. Có người muốn chuyển ngành, có người muốn bổ sung kỹ năng để đi làm tốt hơn, cũng có người đơn giản là thấy…
Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng đóng vai trò trung tâm trong doanh nghiệp, nhiều Business Analyst bắt đầu nhận ra giới hạn của công việc phân tích nếu không có nền tảng kỹ thuật đủ sâu. Việc chuyển sang Data Engineer vì thế không còn là lựa chọn…
Bước sang năm 2026, các công việc liên quan đến dữ liệu không còn chỉ là một nhánh kỹ thuật trong ngành công nghệ, mà đã trở thành nền tảng vận hành và ra quyết định của nhiều doanh nghiệp. Tuy nhiên, cùng với nhu cầu tăng cao là những…