INDA – Học viên Phân tích dữ liệu & AI Insight Data
INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
Với rất nhiều sinh viên, câu hỏi “học data bao lâu thì hiểu?” thường xuất hiện sau một thời gian làm quen với SQL, Power BI hay Python. Bài tập vẫn làm được, câu lệnh vẫn chạy ra kết quả, nhưng cảm giác “hiểu dữ liệu” thì chưa thật sự…
Nhiều sinh viên khi bắt đầu học Data thường có chung một cảm giác: “Môn này không giống bất kỳ môn nào mình từng học trước đây.” Không hẳn là quá khó, cũng không phải hoàn toàn không hiểu, nhưng cảm giác “nắm bắt được toàn bộ” rất hiếm khi…
Sau khi tìm hiểu vì sao học Data không giống các môn khác ở trường, nhiều sinh viên bắt đầu nhận ra một điều quen thuộc: có những khái niệm tưởng như đã học rồi, nhưng sau một thời gian lại thấy… chưa thật sự hiểu. Khi gặp lại, cảm…
Khi tuyển Data Engineer, nhà tuyển dụng không xem CV giống cách họ xem CV Software Engineer. Họ tìm 3 thứ: Nếu CV không thể hiện rõ 3 yếu tố trên trong vòng 6–8 giây đầu, khả năng cao bị loại. Bài viết này hướng dẫn cách viết CV theo…
Góc nhìn từ INDA Academy – học viện đào tạo Data Tự học Data hay học theo lộ trình là câu hỏi mà hầu hết học viên đặt ra ngay từ thời điểm bắt đầu tìm hiểu về ngành dữ liệu. Trong bối cảnh Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist…
Data Engineer và Data Analyst khác nhau thế nào? Câu hỏi “then chốt” trước khi chọn hướng học Data Với sinh viên năm 3–4 hoặc người đang tìm hiểu để chuyển ngành, Data Engineer và Data Analyst khác nhau thế nào gần như là câu hỏi bắt buộc phải trả…
Trong thời đại số hóa ngày nay, dữ liệu đã trở thành một nguồn tài nguyên vô cùng quý giá. Tuy nhiên, dữ liệu mà chúng ta thu thập hàng ngày chỉ có ý nghĩa khi chúng được biến đổi thành thông tin hữu ích và giá trị. Hãy cùng…
Giới thiệu: Vì sao kỹ năng mềm cho Data Engineer ngày càng quan trọng? Khi nhắc đến Data Engineer, nhiều người vẫn nghĩ đây là vai trò thuần kỹ thuật: xây dựng data pipeline, tối ưu database, xử lý batch và streaming data. Tuy nhiên, trong thực tế doanh nghiệp,…
Pipeline vẫn chạy.Job không fail.Log không báo error. Nhưng sáng hôm đó, báo cáo gửi cho ban lãnh đạo sai số liệu. Trong cuộc họp ngắn ngay sau đó, không ai hỏi pipeline dùng Spark hay Airflow. Không ai quan tâm code có clean hay không. Chỉ có một câu…
Trong vài năm trở lại đây, học Data đã trở thành một lựa chọn phổ biến với sinh viên năm cuối và người đi làm muốn chuyển hướng nghề nghiệp. Tuy nhiên, bước sang giai đoạn 2025–2026, câu hỏi cốt lõi không còn là có nên học Data hay không,…