INDA – Học viên Phân tích dữ liệu & AI Insight Data
INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
Có những quyết định trong dự án mà ở thời điểm đưa ra, chúng hoàn toàn hợp lý. Hệ thống chạy ổn. Team triển khai nhanh. Không lỗi nghiêm trọng. Không ai phản đối. Thế nhưng vài tháng sau, khi traffic tăng lên hoặc sản phẩm mở rộng thêm tính…
1. Bản án cho định kiến “Lớp sơn phủ” Có một thời gian rất dài, trong các buổi trà đá của giới lập trình, người ta thường đùa nhau: “Backend là bộ não, Frontend là bộ mặt”. Backend xử lý những thuật toán nghìn dòng, tối ưu database triệu record,…
Trong backend, có những phần nhìn qua tưởng đơn giản nhưng lại là nơi dễ gây ra hậu quả nghiêm trọng nhất. Authentication và Authorization là một trong số đó. Rất nhiều hệ thống gặp sự cố bảo mật không phải vì hacker quá giỏi, mà vì phần xác thực…
Trong giai đoạn đầu học backend, phần lớn chúng ta tập trung vào việc làm sao để API chạy đúng, query đủ nhanh, deploy không lỗi. Những mục tiêu đó hoàn toàn hợp lý. Tuy nhiên, khi bước vào môi trường thực tế và làm việc với hệ thống đã…
Trong nhiều năm, REST API gần như là lựa chọn mặc định khi xây dựng backend cho các ứng dụng web và mobile. Từ các hệ thống nội bộ đơn giản cho đến những sản phẩm phục vụ hàng triệu người dùng, REST xuất hiện ở khắp nơi. Tuy nhiên,…
Trong nhiều cuộc thảo luận về kiến trúc hệ thống, câu hỏi “nên dùng monolith hay microservices?” thường xuất hiện rất sớm, đôi khi còn trước cả khi bài toán sản phẩm được làm rõ. Microservices thường được gắn với hình ảnh hiện đại, linh hoạt và dễ scale, trong…
Trong nhiều sản phẩm phần mềm, backend thường được nhìn nhận như một tầng “ở phía sau”, nơi xử lý logic và cung cấp API cho frontend. Cách hiểu này không hẳn sai, nhưng ngày càng trở nên không đủ khi hệ thống bắt đầu mở rộng về người dùng,…
AI Data Platform là gì? Đây là câu hỏi mà rất nhiều doanh nghiệp bắt đầu đặt ra khi nhận thấy các dự án AI của mình không mang lại hiệu quả như kỳ vọng. Trên thực tế, phần lớn tổ chức hiện nay không thất bại vì AI kém,…
Trong Logistics & Supply Chain, rất hiếm khi vấn đề vận hành xuất hiện theo cách rõ ràng và tức thời. Không có thông báo lỗi, không có cảnh báo đỏ trên hệ thống. Phần lớn thời gian, mọi thứ vẫn vận hành bình thường – đơn vẫn đi, kho…
Trong Logistics & Supply Chain, “hiệu quả vận hành” không phải là một khái niệm trừu tượng. Nó thể hiện rất rõ qua việc đơn hàng có được xử lý đúng hạn hay không, kho có bị quá tải không, hàng có giao đúng hẹn không và chi phí có…