INDA – Học viên Phân tích dữ liệu & AI Insight Data
INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
Logistics & Supply Chain là một trong những lĩnh vực mà dữ liệu xuất hiện ở gần như mọi điểm chạm: từ lúc đơn hàng được tạo ra, hàng hóa rời kho, vận chuyển qua nhiều chặng, cho đến khi giao đến tay khách hàng và phát sinh các vấn…
Trong Fintech và Ngân hàng, SQL, Python hay thống kê gần như là yêu cầu mặc định đối với Data Analyst. Tuy nhiên, khi đi sâu vào thực tế làm việc, người ta sớm nhận ra rằng những kỹ năng này chỉ giúp bạn được nhận vào vị trí, chứ…
Khi nhắc đến Data Analyst trong Fintech hay Ngân hàng, nhiều người hình dung đây là môi trường có “dữ liệu lớn, phức tạp và hiện đại”. Nhận định này không sai, nhưng chưa chạm đến bản chất vấn đề. Thứ khiến công việc phân tích trong lĩnh vực này…
Khi nói đến nghề Data Analyst, nhiều người mặc định rằng công việc này ở đâu cũng giống nhau: thu thập dữ liệu, phân tích, làm báo cáo và đưa ra insight. Sự khác biệt – nếu có – chỉ nằm ở ngành và loại dữ liệu. Cách hiểu này…
Nếu nhìn trên slide hoặc tài liệu đào tạo, dữ liệu marketing thường xuất hiện rất “gọn gàng”: chỉ số rõ ràng, funnel mạch lạc, attribution có vẻ hợp lý. Nhưng khi bước vào môi trường doanh nghiệp thực tế, Data Analyst trong Marketing hiếm khi được làm việc với…
Trong nhiều doanh nghiệp, Data Analyst trong Marketing thường được nhìn nhận như người “làm báo cáo”: tổng hợp số liệu, xây dashboard, gửi file cho team marketing rồi kết thúc vai trò. Khi chiến dịch hiệu quả, dữ liệu được coi là bằng chứng. Khi chiến dịch thất bại,…
Trong hệ sinh thái marketing hiện đại, dữ liệu không còn chỉ đóng vai trò hỗ trợ mà đã trở thành nền tảng cho hầu hết các quyết định quan trọng. Vì vậy, những vị trí như Data Analyst trong Marketing và Marketing Analyst ngày càng xuất hiện nhiều trong…
Khi doanh nghiệp triển khai đào tạo AI nội bộ, sự chú ý thường tập trung vào nội dung khóa học và mức độ cập nhật của công nghệ. Nhưng trên thực tế, yếu tố ảnh hưởng mạnh nhất đến hiệu quả đào tạo lại nằm ở cách giảng viên…
Khi doanh nghiệp quyết định triển khai đào tạo AI nội bộ, câu hỏi thường được đặt ra đầu tiên là: nên dạy công cụ nào, dạy trong bao lâu, dạy cho đối tượng nào. Đây là những câu hỏi rất “logic” ở bề mặt, nhưng lại không phải là…
Khi bắt đầu triển khai đào tạo AI nội bộ, nhiều doanh nghiệp thường vướng vào một câu hỏi tưởng như rất đơn giản: nên đào tạo AI theo phòng ban, hay tổ chức học chung theo bài toán? Cách doanh nghiệp trả lời câu hỏi này sẽ ảnh hưởng…