Blog

Incremental Refresh trong Power BI

Last updated on February 9th, 2022 at 05:07 pm

1.Incremental Refresh là gì?

Incremental refresh là phương thức tải những dữ liệu có thay đổi mà không cần phải tải lại toàn bộ dữ liệu.

Incremental refresh phù hợp để sử dụng khi tập dữ liệu rất lớn trong Power BI với các lợi ích sau:

  • Làm mới nhanh hơn – Chỉ những dữ liệu đã thay đổi mới cần được làm mới. Ví dụ: chỉ làm mới năm ngày cuối cùng của tập dữ liệu mười năm.
  • Làm mới đáng tin cậy hơn – Không còn cần thiết phải duy trì kết nối lâu dài với hệ thống nguồn dễ thay đổi.
  • Giảm mức tiêu thụ tài nguyên – Ít dữ liệu cần làm mới làm giảm mức tiêu thụ tổng thể của bộ nhớ và các tài nguyên khác.

2.Làm thế nào để cài đặt Incremental refresh?

Dùng Power BI Desktop, vào Home, chọn Transform data để mở cửa sổ Power Query Editor. Sau khi cửa sổ Power Query Editor xuất hiện, chọn New Parameter.

Tạo 2 parameter có tên RangeStart và RangeEnd.

Lọc dữ liệu dựa trên 2 tham số vừa tạo. Sau khi tạo hai tham số, bạn cần lọc dữ liệu của trường date dựa trên 2 thông số này. Ví dụ, trong bảng dataMaker, bạn có thể lọc Date bằng bộ lọc cột như hình bên dưới:

Sau khi làm xong các bước này, dữ liệu của bạn sẽ được lọc dựa trên giá trị mặc định của 2 tham số RangeStart và RangeEnd. Giá trị của 2 tham số này thay đổi được ở phần cài đặt Incremental Refresh.

  • Store rows: Lưu dữ liệu 2 năm gần nhất.
  • Refresh rows: làm mới 4 tháng gần nhất tính đến hiện tại.
  • Detect data changes: chỉ làm mới dữ liệu khi một cột có giá trị tối đa bị thay đổi.
  • Only refresh complete periods: chỉ làm mới khi hoàn thành 1 chu kì.

Nguồn: Internet

    Xin vui lòng điền vào form dưới đây. Chúng tôi sẽ liên hệ lại ngay cho bạn khi nhận được thông tin:


    Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Kecerdasan Buatan Mengubah Standar Operasional Platform Kasino Online Interaktif Modern Memahami Transparansi Alagoritma Ekosistem Game Online yang Lebih Adaptif Analitik Prediktif Blackjack Mulai Mendominasi Strategi Pengembangan Game Digital Pendekatan Pola Baru dalam Interaksi Objek Mahjong Wins Dengan Presisi Tinggi Ekosistem Hiburan Interaktif Makin Bergantung pada Analisis Perilaku Pengguna Evolusi Mahjong Digital Menjadi Bukti Nyata Adaptasi Teknologi Masa Kini Transformasi Game Konsol ke Digital Mengubah Cara Platform Hiburan Melindungi Pemain Inovasi Desain Antarmuka Membawa Pengalaman Bermain ke Level yang Berbeda Infrastruktur Kasino Online Sangat Bergantung pada Optimasi Stabilitas System Evaluasi Mendalam Tentang Pentingnya Pemrosesan Data Cerdas Era Modern Mengapa Ekosistem Game Online Adaptif Semakin Populer di Kalangan Pengguna Digital Analisis Desain Oriental Mahjong Digital yang Memikat Pengguna Infrastruktur Ekosistem Kasino Online Semakin Canggih Yang Jamin Stabilitas Platform Cara Sistem Anti-Fraud Lindungi Ekosistem Mahjong Ways Yang Lebih Adaptif Strategi Analisis Perilaku Pelanggan Dan Integrasi Ekonomi Digital Inovasi Algoritma Standar Mahjong Wins Mengubah Otomatisasi Anilisis Data Cerdas Strategi Psikologis di Balik Retensi Kasino Online Yang Semakin Diminati Kompleksitas Pemrosesan Big Data di Balik Ekosistem PGSoft Teknologi Platform Hiburan Merubah Transparansi Alagoritma Permainan Masa Kini Pertumbuhan Game Online Optimalkan Performa Ekspansi AI slot88 slot4d slot4d slot4d sv388 slot88 suhubet demo slot slot4d demo slot https://fabritec.pe/asesor.php suhubet bujangjp https://kibf.pk/ slotsensa buku303 totogacor slot4d sbobet sv388 sv388 slot gacor Slot Gacor toto gacor slot gacor slot thailand totogacor totogacor demo slot slot 4d totogacor totogacor demo slot totogacor slot thailand totogacor bujangjp situs gacor