Blog

Hàm DAX PREVIOUSQUARTER trong POWER BI

DAX là ngôn ngữ phân tích và được sử dụng trong Power BI, là một công cụ hỗ trợ đắc lực giúp các Data Analyst hoàn thành thật tốt công việc phân tích dữ liệu. Trong bài viết này, hãy cùng học viện INDA tìm hiểu về Hàm DAX PREVIOUSQUARTER qua những thông tin dưới đây nhé.

Cú pháp

PREVIOUSQUARTER(<Date>)

Trong đó, <Date> là cột chứa giá trị Dates đầu vào – ngày tháng ở định dạng Dates.

Kết quả

Sau khi thực hiện DAX PREVIOUSQUARTER, Power BI sẽ trả lại giá trị Dates – quý liền kề trước đó.

Lưu ý

  • Hàm này trả về tất cả các ngày từ quý trước, sử dụng ngày đầu tiên trong cột đầu vào. Ví dụ: nếu ngày đầu tiên trong đối số ngày đề cập đến ngày 10 tháng 6 năm 2009, hàm này trả về tất cả các ngày cho quý từ tháng 1 đến tháng 3 năm 2009.
  • Đối số ngày có thể là bất kỳ đối số nào sau đây:
    • Tham chiếu đến cột ngày / giờ.
    • Biểu thức bảng trả về một cột giá trị ngày / giờ.
    • Biểu thức Boolean xác định bảng một cột gồm các giá trị ngày / giờ.
  • Các ràng buộc đối với biểu thức Boolean được mô tả trong chủ đề, TÍNH TOÁN.
  • Chức năng này không được hỗ trợ để sử dụng trong chế độ DirectQuery khi được sử dụng trong các cột được tính toán hoặc quy tắc bảo mật cấp hàng (RLS).

Ví dụ

Câu lệnh DAX PREVIOUSQUARTER sau đây sẽ tạo ra một phép tính, tính toán ‘Doanh thu quý trước’

PREVIOUSQUARTER = CALCULATE(SUM([Sales]), PREVIOUSQUARTER(‘DateTime'[DateKey]))

ham-dax-previousquarter-trong-power-bi-inda

Với những thông tin về hàm DAX PREVIOUSQUARTER trên, học viện INDA hy vọng sẽ mang lại những kiến thức hữu ích giúp bạn khai thác tối đa giá trị sử dụng của Power BI. Hãy ghé thăm inda.vn thường xuyên để cập nhật những hàm DAX thông dụng và mới nhất nhé.

Nguồn: PREVIOUSQUARTER

Đọc thêm: Hàm DISTINCT trong Power BI DAX

    LIÊN HỆ VỚI CHÚNG TÔI ĐỂ NHẬN ĐƯỢC TƯ VẤN MIỄN PHÍ
    Xin vui lòng điền vào form dưới đây. Chúng tôi sẽ liên hệ lại ngay cho bạn khi nhận được thông tin:






    Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *