INDA – Học viên Phân tích dữ liệu & AI Insight Data
INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
Hàm EOMONTH (End of Month) là một hàm làm việc với thời gian phổ biến trong Power BI DAX, thường được sử dụng khi bạn muốn thực hiện các phép tính liên quan đến dữ kiện thời gian. Hãy cùng INDAtìm hiểu cách sử dụng hàm EOMONTH và những lưu ý khi…
Miêu tả Hàm ENDOFYEAR giúp trả về giá trị ngày lớn nhất trong số các ngày của cùng 1 năm. Cách dùng / cấu trúc ENDOFYEAR( <Cột chứa giá trị thời gian> [, <Ngày cuối cùng của năm>] ) Hàm có 1 tham số bắt buộc và 1 tham số không bắt buộc. Tham số <Cột…
Ứng dụng Big Data trong ngành truyền thông và giải trí là cả một nghệ thuật. Khoa học và nghệ thuật là hai lĩnh vực trái ngược. Nhưng Big Data và nghệ thuật lại bổ sung cho nhau khá tốt. Ngành truyền thông và giải trí đã chứng kiến một sự thay đổi…
Bản Power BI cuối cùng của năm 2021 vừa được ra mắt cách đây vài ngày. Trong bài này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu những tính năng mới này nhé. >>> Đọc thêm: KHOÁ HỌC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU POWER BI TỪ CƠ BẢN ĐẾN NÂNG CAO LỘ TRÌNH…
1.Incremental Refresh là gì? Incremental refresh là phương thức tải những dữ liệu có thay đổi mà không cần phải tải lại toàn bộ dữ liệu. Incremental refresh phù hợp để sử dụng khi tập dữ liệu rất lớn trong Power BI với các lợi ích sau: Làm mới nhanh…
Tư duy phân tích dữ liệu (Analytical Thinking) là một thành phần quan trọng của tư duy trực quan, giúp mang lại cho ta khả năng giải quyết vấn đề nhanh chóng và hiệu quả. Với kỹ năng này, ta có thể tiếp cận vấn đề một cách khoa học…
Trước khi xây dựng bất kì báo cáo Management thì chúng ta cũng cần nên biết những chỉ số quan trọng cần phân tích và dưới đây là một số chỉ số KPIs mà chúng ta nên biết: >>> Đọc thêm: KHOÁ HỌC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU POWER BI TỪ…
Trước khi xây dựng bất kì báo cáo tài chính nào thì chúng ta cũng cần nên biết những chỉ số quan trọng cần phân tích và dưới đây là một số chỉ số IT KPIs mà chúng ta nên biết: 1. Một vài chỉ số cần biết khi làm…
1.Các chiều phân tích tổng thể (Dimension): Phân loại khách hàng (Customer Type) Phân nhóm khách hàng (Customer Group) Phân khúc khách hàng (Customer Segment) Khu vực khách hàng (Region) Miền (Branch) Tỉnh/thành (Province) Huyện (District) Phân vùng khách hàng (Area) Khách hàng thành thị (Urban) Khách hàng nông thôn…
Việc phân tích đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc bán hàng B2B và các tổ chức bán hàng có hiệu suất cao coi việc phân tích dữ liệu như một cấp độ mới để tạo sự khác biệt so với các doanh nghiệp, tổ chức khác. Tuy…