Blog

[Power BI Basic] Nhóm các hàng (Group rows) với Power Query Editor

Screenshot shows how to group rows in a table.

Last updated on July 28th, 2021 at 08:48 pm

Power BI không chỉ mạnh mẽ với tính năng Visualize dữ liệu cùng các biểu đồ bắt mắt, việc xử lý, biến đổi dữ liệu với Power BI cũng rất tiện lợi.

Với Power Query Editor của Power BI, bạn có thể chỉnh sử dữ liệu cho phù hợp ngay khi thêm vào Power BI. Chỉnh sửa với Power Query Editor sẽ giúp dữ liệu dù từ nhiều nguồn đồng bộ hơn, và tiết kiệm thời gian hơn đối với các file có dung lượng lớn.

Cụ thể, bạn có thể nhóm các giá trị từ nhiều hàng (Group by). Tính năng này có thể ứng dụng để tính tổng số sản phẩm, tổng doanh thu hay đếm tổng số học sinh.

Trong VD dưới đây, bạn sẽ nhóm các hàng trong một bộ dataset về tuyển sinh từ một file Excel, tính số cơ sở giáo dục (Agency) ở mỗi bang (State).

  • Chọn cột State Abbr (Mã vùng của các bang), sau đó chọn nút Group By ở tab Transform hoặc tab Home.

Screenshot shows how to group rows in a table.

  • Khi hộp thoại Group By xuất hiện, bạn có thể điều chỉnh cách nhóm các hàng bằng những cách sau:
  1. Dropdown list để chọn các cột bạn muốn nhóm. Thường thì Power Query Editor sẽ chọn sẵn 1 cột, tuy nhiên bạn có thể thay đổi.
  2. Tên cột mới tạo ra
  3. Cách nhóm: có thể là tính tổng, tìm Median hoặc đếm. Giá trị mặc định sẽ là đếm số hàng.
  4. Thêm các cách nhóm khác.

Screenshot shows the Group By dialog box with Add grouping and Add aggregation called out.

Sau đó bạn chọn OK và xem kết quả. Bạn có thể thấy một cột mới với số cơ sở giáo dục ở mỗi bang.
Với Power Query Editor, nếu như bạn thấy cách nhóm này không phù hợp, chỉ cần vào phần Query Setting và xóa thao tác Group by vừa thực hiện.

Count column, Group By operation, Power Query Editor, Power BI Desktop

Nguồn: Internet

[contact-form-7 404 "Not Found"]

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Kecerdasan Buatan Mengubah Standar Operasional Platform Kasino Online Interaktif Modern Memahami Transparansi Alagoritma Ekosistem Game Online yang Lebih Adaptif Analitik Prediktif Blackjack Mulai Mendominasi Strategi Pengembangan Game Digital Pendekatan Pola Baru dalam Interaksi Objek Mahjong Wins Dengan Presisi Tinggi Ekosistem Hiburan Interaktif Makin Bergantung pada Analisis Perilaku Pengguna Evolusi Mahjong Digital Menjadi Bukti Nyata Adaptasi Teknologi Masa Kini Transformasi Game Konsol ke Digital Mengubah Cara Platform Hiburan Melindungi Pemain Inovasi Desain Antarmuka Membawa Pengalaman Bermain ke Level yang Berbeda Infrastruktur Kasino Online Sangat Bergantung pada Optimasi Stabilitas System Evaluasi Mendalam Tentang Pentingnya Pemrosesan Data Cerdas Era Modern Mengapa Ekosistem Game Online Adaptif Semakin Populer di Kalangan Pengguna Digital Analisis Desain Oriental Mahjong Digital yang Memikat Pengguna Infrastruktur Ekosistem Kasino Online Semakin Canggih Yang Jamin Stabilitas Platform Cara Sistem Anti-Fraud Lindungi Ekosistem Mahjong Ways Yang Lebih Adaptif Strategi Analisis Perilaku Pelanggan Dan Integrasi Ekonomi Digital Inovasi Algoritma Standar Mahjong Wins Mengubah Otomatisasi Anilisis Data Cerdas Strategi Psikologis di Balik Retensi Kasino Online Yang Semakin Diminati Kompleksitas Pemrosesan Big Data di Balik Ekosistem PGSoft Teknologi Platform Hiburan Merubah Transparansi Alagoritma Permainan Masa Kini Pertumbuhan Game Online Optimalkan Performa Ekspansi AI slot88 slot4d slot4d slot4d sv388 slot88 suhubet demo slot slot4d demo slot https://fabritec.pe/asesor.php suhubet bujangjp https://kibf.pk/ slotsensa buku303 totogacor slot4d sbobet sv388 sv388 slot gacor Slot Gacor toto gacor slot gacor slot thailand slot jepang totogacor totogacor totogacor demo slot slot 4d totogacor totogacor demo slot totogacor slot thailand totogacor bujangjp situs gacor situs gacor