Vào năm 2020, xã hội trải qua một cuộc gián đoạn kinh tế nghiêm trọng. Không hẳn là một tin tức quan trọng về việc các doanh nghiệp đang phân chia và hiện đại hóa các chiến lược phân tích dữ liệu của họ, áp dụng công nghệ và công cụ cho phép họ khai thác dữ liệu từ số lượng ngày càng tăng của các nguồn dữ liệu và thu thập thông tin chi tiết có thể sử dụng. Cộng thêm với sự nhiễu loạn kinh tế bị gây ra bởi đại dịch. Khi các công ty cố gắng thích ứng, nhu cầu về dữ liệu và thông tin chi tiết đã tăng lên với tốc độ chóng mặt.
Hơn bao giờ hết, các bên liên quan cần biết những gì đang xảy ra trong một doanh nghiệp đang hoạt động, doanh nghiệp đang hoạt động như thế nào và các sự kiện đang ảnh hưởng đến mức độ dịch vụ khách hàng như thế nào. Truy cập vào phân tích dữ liệu chất lượng có thể giúp đảm bảo rằng doanh nghiệp luôn vững mạnh trong và sau COVID-19. Sau sự bất ổn và thay đổi đáng kể của thị trường vào năm 2020, các nhà lãnh đạo dữ liệu và phân tích thậm chí bắt đầu chuẩn bị cho năm 2022 như thế nào? Dưới đây là ba xu hướng đã tập trung vào trong năm 2022.
Mục lục
Xu hướng 1: Tự phục vụ như một chất xúc tác để tăng tốc chuyển đổi kỹ thuật số
Trước đại dịch, hiện đại hóa môi trường dữ liệu là một quá trình ổn định và có chủ ý do các nhóm CNTT và dữ liệu thúc đẩy. Họ đã chuẩn bị và lên kế hoạch làm thế nào để đảm bảo thời gian nhanh hơn để hiểu rõ hơn về cơ sở hạ tầng dữ liệu của họ trong khi làm việc để giảm thiểu sự gián đoạn đối với các quy trình kinh doanh hiện tại. COVID-19 đã làm thay đổi mọi thứ và thúc đẩy nhanh nhu cầu hiện đại hóa, đồng thời tiêu tốn ngân sách và nguồn lực.
Với sự cấp bách này và ít tài nguyên hơn cho các nhóm CNTT và dữ liệu, dân chủ hóa dữ liệu và tự phục vụ đã trở thành một yêu cầu cấp thiết. Giờ đây, các doanh nghiệp cần cung cấp dữ liệu và các phương tiện để chuyển đổi dữ liệu cho nhiều người dùng doanh nghiệp hơn để giúp họ nhanh chóng giải quyết các vấn đề kinh doanh bên trong bộ phận của mình. CNTT có thể không còn là điểm nghẽn nếu các doanh nghiệp hy vọng sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định kịp thời, dựa trên thực tế. Cả các bên liên quan đến CNTT và doanh nghiệp đều cần các giải pháp gốc đám mây trực quan và cho phép người dùng mới tham gia dễ dàng.
Không thể dân chủ hóa dữ liệu nếu không có chính sách quản trị dữ liệu mạnh mẽ cho phép người dùng doanh nghiệp truy cập dữ liệu trong khi vẫn đáp ứng các yêu cầu về bảo mật và tuân thủ quy định của doanh nghiệp.
Xu hướng 2: Đầu tư vào chuyển đổi dữ liệu để tăng thông tin chi tiết sẵn sàng phân tích
Với sự bùng nổ của các nguồn dữ liệu và dữ liệu bên trong các doanh nghiệp lớn, các nhóm dữ liệu đơn giản là không thể di chuyển đủ nhanh. Theo một cuộc khảo sát gần đây của IDG Research MarketPulse, các doanh nghiệp dành gần một nửa thời gian (45%) để tìm hiểu và chuẩn bị dữ liệu. Mất khoảng một tuần để chuẩn bị dữ liệu cho một dự án phân tích điển hình. Kết quả là, 97% doanh nghiệp được khảo sát đang tìm cách tăng tốc quá trình chuyển đổi dữ liệu để tăng thông tin chi tiết sẵn sàng phân tích.
Chuyển đổi dữ liệu trên đám mây – giảm thời gian cần thiết để kết hợp dữ liệu đã được lưu trữ lại với nhau, không chuẩn hóa dữ liệu, làm phong phú nó và áp dụng logic kinh doanh – giúp doanh nghiệp tiếp cận thông tin chi tiết nhanh hơn. Do các yếu tố bên ngoài góp phần gây áp lực lên ngân sách và nguồn lực, việc chuyển đổi dữ liệu bằng giải pháp ELT sẽ giúp các nhóm dữ liệu làm được nhiều việc hơn và cần ít nguồn lực hơn để thực hiện.
Dữ liệu sẵn sàng cho phân tích trong vài phút hoặc vài giờ với ELT đám mây giúp doanh nghiệp có thể mở rộng và linh hoạt hơn; tiết kiệm chi phí hơn; và chuẩn bị tốt hơn để tận dụng dữ liệu trong các trường hợp sử dụng nâng cao liên quan đến dữ liệu IoT, máy học và trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán điều gì xảy ra tiếp theo. Các doanh nghiệp nên đặt mục tiêu đầu tư vào các giải pháp ELT trên đám mây để cung cấp thời gian nhanh hơn để hiểu rõ hơn về doanh nghiệp của họ trong khi vẫn bắt kịp với dòng nguồn dữ liệu cần thiết để phân tích có thể thực hiện.
Xu hướng 3: Sử dụng Lakehouse để phân tích dữ liệu
Từ lâu chúng ta đã nói về data lake hoặc data warehouse và các lợi ích khác nhau của chúng đối với phân tích. Giờ đây, phân tích dữ liệu đang tiến tới một môi trường thống nhất, làm mờ ranh giới giữa data lake truyền thống và data warehouse. Các tổ chức hiện đại đang áp dụng một mô hình quản lý dữ liệu mới: lakehouse.
Khi chuyển sang đám mây, các công ty không còn phải vật lộn với một / hoặc quyết định giữa data warehouse, data lake hoặc thậm chí thiết lập các thực thể riêng biệt nhưng bình đẳng trong đám mây. Kiến trúc lakehouse là tốt nhất của cả cấu trúc và bán cấu trúc trên thế giới.
Lakehouse cho phép bạn lưu trữ tất cả dữ liệu ở một vị trí duy nhất, nơi bạn có thể áp dụng khả năng truyền trực tuyến, trí tuệ kinh doanh (BI), khoa học dữ liệu và máy học tốt nhất. Lakehouse cho phép các doanh nghiệp dễ dàng truy cập vào dữ liệu gần đây nhất; truy cập vào tất cả dữ liệu khi cần thiết để thực hiện phân tích thay vì những gì chỉ tồn tại trong kho dữ liệu; và các bộ dữ liệu sẵn sàng cho phân tích, có thể chia sẻ cho phép các mô hình phân tích nâng cao và dân chủ hóa dữ liệu cho các kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và những người dùng khác trong toàn doanh nghiệp.
Lakehouse chỉ có thể thực hiện được với sự trợ giúp của công cụ chuyển đổi và tích hợp dữ liệu mạnh mẽ không chỉ có thể truy cập các nguồn dữ liệu khác nhau mà còn điều phối các luồng dữ liệu và chuyển đổi trên các loại dữ liệu khác nhau. Chuyển đổi cho phép truy cập một cửa vào dữ liệu sẵn sàng cho phân tích và nó cho phép các nhóm kỹ thuật dữ liệu dễ dàng sản xuất các đường khoa học dữ liệu thông qua các quy trình chuyển đổi tự lập tài liệu trên nhiều bảng ảo hóa.
Sử dụng Lakehouse để phân tích dữ liệu
Sẵn sàng thay đổi trong 2022
Một điều chúng ta có thể chắc chắn trong năm 2022 là các doanh nghiệp đang và sẽ phải đối mặt với nhiều thay đổi hơn. Sự hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu có thể giúp chúng ta tìm ra phương hướng và giải pháp. Vì vậy, chúng ta càng có thể tận dụng các công cụ và công nghệ hiện đại để nhanh chóng thu thập, chuyển đổi và phân tích dữ liệu, thì con đường sẽ trở nên rõ ràng và dễ hơn.
Cùng chuyển đổi dữ liệu lên mây cùng INDA để phân tích và khai thác dữ liệu nhanh chóng, tận dụng dữ liệu hiệu quả vào các thay đổi, cải tiến cho công cuộc kinh doanh của doanh nghiệp bạn. Mọi thắc mắc và nhu cầu tư vấn vui lòng liên hệ INDA.VN để được tư vấn hoàn toàn miễn phí.
Đừng quên đọc thêm nhiều tin tức và kiến thức bổ ích về dữ liệu và công nghệ đám mây tại Blog của INDA nhé.
Với hơn 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineering, Business Intelligence (BI) và Data Analytics, Ha Vu Phuong không chỉ là một chuyên gia trong ngành mà còn là người tiên phong trong việc triển khai hệ thống dữ liệu lớn cho các ngân hàng và doanh nghiệp tại Việt Nam.
