Khi nhắc đến Data Analytics, nhiều sinh viên thường nghĩ ngay đến báo cáo, biểu đồ hay những công việc mang tính “văn phòng”. Tuy nhiên, trên thực tế, các kỹ năng data analytics không chỉ tồn tại trong môi trường làm việc mà còn được áp dụng rất nhiều trong đời sống hằng ngày, đôi khi theo cách bạn không hề nhận ra.
Việc học Data Analytics không chỉ giúp bạn phân tích dữ liệu tốt hơn, mà còn dần thay đổi cách bạn nhìn nhận vấn đề, ra quyết định và đánh giá chính bản thân mình.
Mục lục
Từ “chắc mình dở” sang “vấn đề nằm ở đâu?”
Trước đây, khi học không vào hoặc làm bài sai, phản xạ quen thuộc của nhiều sinh viên là tự trách. Nghĩ nhanh, nghĩ gọn, nghĩ cho xong: “Chắc mình không hợp ngành này.”
Nhưng khi quen với Data Analytics, phản xạ đó dần đổi khác. Bạn bắt đầu chậm lại một chút. Thay vì kết luận, bạn tự hỏi: mình học trong trạng thái nào, có thực sự hiểu hay chỉ đang làm theo, và liệu cách học hiện tại có đang phù hợp hay không.
Vấn đề vẫn ở đó, nhưng cảm giác bế tắc thì giảm đi rất nhiều.
Quyết định bớt theo cảm xúc, dù vẫn còn lăn tăn
Sinh viên phải đưa ra rất nhiều quyết định nhỏ mỗi ngày, từ chọn môn, chọn khóa học online cho đến việc có nên nhận thêm một công việc bán thời gian hay không. Trước đây, nhiều quyết định được đưa ra khá nhanh, chủ yếu dựa vào cảm giác hoặc lời khuyên từ người khác.
Học Data Analytics rồi, bạn bắt đầu cân nhắc kỹ hơn. Bạn không nhất thiết phải có bảng so sánh hay phân tích gì phức tạp, chỉ là bạn tự hỏi: quyết định này giúp mình đạt được điều gì, có phù hợp với mục tiêu hiện tại không, và liệu mình có đủ thời gian để theo đến cùng hay không.
Quyết định vẫn có thể sai, nhưng bạn hiểu rõ vì sao mình chọn như vậy.
Ít bị “chấn động” hơn khi nhìn thành tích người khác
Mở mạng xã hội ra, thấy người khác thực tập sớm, đi làm sớm, đạt được nhiều cột mốc đáng mơ ước, cảm giác chạnh lòng là điều rất bình thường. Nhưng khi học Data Analytics, bạn dần hiểu một điều: những gì mình đang nhìn thấy chỉ là phần nổi của tảng băng.
Bạn thấy kết quả, không thấy quá trình. Thấy điểm đến, không thấy con đường. Khi ý thức được điều đó, việc so sánh không biến mất hoàn toàn, nhưng bớt làm bạn nghi ngờ bản thân hơn.
Kế hoạch học tập bớt “hoành tráng”, nhưng thực tế hơn
Có lẽ ai từng học cũng đã từng đặt ra những mục tiêu rất đẹp: mỗi ngày học bao nhiêu tiếng, mỗi tuần hoàn thành bao nhiêu bài. Nhưng rồi cuộc sống chen vào, và kế hoạch đó nhanh chóng bị bỏ dở.
Học Data Analytics khiến bạn bắt đầu quan sát chính mình nhiều hơn. Bạn nhận ra thời điểm nào mình tập trung tốt nhất, lúc nào dễ mệt, và mình thực sự mất bao lâu cho một bài học. Kế hoạch vì thế bớt màu mè, nhưng khả thi hơn, và quan trọng nhất là không khiến bạn tự thất vọng quá nhiều.
Thất bại không còn quá đáng sợ
Một bài kiểm tra kém, một lần làm bài sai, hay một buổi phỏng vấn không thành công từng khiến nhiều sinh viên mất khá lâu để lấy lại tinh thần. Khi quen với tư duy phân tích, bạn hiểu rằng một kết quả đơn lẻ không nói lên tất cả.
Thất bại lúc này được nhìn như một tín hiệu cần xem lại cách làm, chứ không phải một kết luận về năng lực. Bạn vẫn buồn, nhưng không buồn quá lâu, và cũng không vì thế mà bỏ cuộc sớm.
Những thay đổi nhỏ nhưng theo bạn rất lâu
Data Analytics không khiến bạn trở thành người hoàn hảo hơn, nhưng giúp bạn bình tĩnh hơn khi đối diện với vấn đề. Bạn học cách đặt câu hỏi tốt hơn, nhìn mọi thứ có bối cảnh hơn và đối xử công bằng hơn với chính mình.
Đó là những thay đổi rất nhỏ, nhưng nếu nhìn lại sau một thời gian, bạn sẽ nhận ra chúng ảnh hưởng đến cách bạn học và sống nhiều hơn bạn tưởng.
Tạm kết
Kỹ năng Data Analytics không chỉ nằm trên lý thuyết hay trong môi trường doanh nghiệp. Khi được áp dụng vào đời sống hằng ngày, chúng giúp sinh viên nhìn vấn đề rõ hơn, ra quyết định có cơ sở hơn và bớt bị chi phối bởi cảm xúc nhất thời.
Học Data Analytics, vì thế, không chỉ là học một nghề, mà còn là học cách quan sát và hiểu chính mình tốt hơn mỗi ngày.
INDA Academy tự hào là đơn vị tiên phong trong việc đào tạo phân tích dữ liệu và AI chuyên sâu, đặc biệt cho khối ngành Ngân hàng – Tài chính – Bảo hiểm tại Việt Nam. Sau hơn 12 năm “thực chiến” cùng những dòng chảy dữ liệu khổng lồ, chúng tôi đã xây dựng nên một hệ sinh thái đào tạo toàn diện, giúp hàng nghìn học viên chuyển mình từ người mới bắt đầu trở thành những chuyên gia lành nghề, sẵn sàng đáp ứng tiêu chuẩn khắt khe của các doanh nghiệp lớn.
Điểm khác biệt lớn nhất tại INDA chính là triết lý đào tạo dựa trên các dự án thực tế (Project-based) và lộ trình cá nhân hóa nhờ ứng dụng AI. Chúng tôi không chỉ dạy bạn cách sử dụng công cụ, mà còn truyền tải tư duy khai phá giá trị từ dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh chính xác.
Tìm hiểu thêm về các khóa học TẠI ĐÂY:
Lộ trình đào tạo Data Analyst
Khóa học Data Analyst nâng cao – Thực chiến 5 dự án doanh nghiệp
