INDA – Học viên Phân tích dữ liệu & AI Insight Data
INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
Google Data Studio và BigQuery là 2 sản phẩm được phát triển bời Google. Một sự kết hợp mạnh mẽ cho phép bạn tạo dashboards giúp người dùng hiểu được các thông tin trong dữ liệu của mình. Bạn có thể dễ dàng chia sẻ các dashboards này bằng giao diện quen…
Google BigQuery được phát hành phổ biến vào năm 2011 và là kho dữ liệu (Data Warehouse) doanh nghiệp của Google Cloud được thiết kế phục vụ cho sự linh hoạt trong kinh doanh. Kiến trúc không máy chủ cho phép nó vận hành ở quy mô mở rộng và tốc độ phân…
Trước khi tìm hiểu Kho dữ liệu (Data Warehouse) là gì thì chúng ta đều thấy rằng những người làm về ngành công nghệ thông tin thường xuyên phải làm việc tiếp xúc với dữ liệu dù nhiều hay ít, kể cả việc bạn lập trình ra một trang web,…
Google BigQuery là một dịch vụ web RESTful cho phép tương tác để phân tích các tập dữ liệu khổng lồ lên tới hàng tỉ dòng hoạt động cùng với Google Storage . Nó là một cơ sở hạ tầng như một dịch vụ ( IaaS ) có thể được sử dụng bổ…
Việc đọc các tập tin CSV vào BigQuery bằng cách xây dựng đường ống ELT với Google Sheet làm trung gian cho phép bạn xử lý các tập tin CSV với nhiều dòng mới và các ký tự đặc biệt trong các cột. Hãy thử ngay theo các hướng dẫn…
Khi làm việc với Bigquery của google cloud, chắc hẳn chúng ta sẽ rất hay gặp và sử dụng các analytic functions, vậy analytic functions là gì, chúng có ý nghĩa gì và cách sử dụng như thế nào, bài viết này chúng ta sẽ lần lượt tìm hiểu về…
Bigquery suppost nhiều kiểu dữ liệu, có thể là những kiểu cơ bản như Interger, Boolean, hay những kiểu phức tạp hơn như Array, Struct. Chúng ta sẽ đi tìm hiểu khái quát từng kiểu dữ liệu. Data type properties Khi lưu trữ cũng như truy vấn dữ liệu, hãy…
Trong bài đăng blog này, Inda sẽ giải thích các tính năng phân vùng (partitioning) và phân cụm (Clustering) trong BigQuery là gì và cách tăng hiệu suất truy vấn và giảm chi phí truy vấn của bạn. Partitioning Phân vùng (Partitioning) bảng có thể làm cho các truy vấn…
Việc đọc các tập tin CSV vào BigQuery bằng cách xây dựng đường ống ELT với Google Sheet làm trung gian cho phép bạn xử lý các tập tin CSV với nhiều dòng mới và các ký tự đặc biệt trong các cột. Hãy thử ngay theo các hướng dẫn…
Ở bài trước, chúng ta đã hiểu data warehouse là gì, đặc điểm cũng như lợi ích của nó . Một số data warehouse phổ biến trên thế giới có thể kể đến đó là Treasure Data và BigQuery (hiện tại tập đoàn Septeni đang sử dụng Treasure Data), vì…