INDA – Học viên Phân tích dữ liệu & AI Insight Data
INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
Các ứng dụng kinh doanh, tích hợp dữ liệu, quản lý dữ liệu chủ, lưu trữ dữ liệu, dữ liệu lớn, hồ dữ liệu và học máy – tất cả đều có (hoặc nên có) một thành phần phổ biến và thiết yếu: mô hình dữ liệu . Mô hình…
Để có được insights tốt nhất từ tất cả dữ liệu, các tổ chức cần di chuyển dữ liệu giữa các data lake và các data warehouse một cách dễ dàng. Khi dữ liệu trong các hệ thống này tiếp tục phát triển, việc di chuyển tất cả dữ liệu…
Tiếp theo phần 1 đề cập tới cách tiếp cận Lakehouse, các phần sau này sẽ giới thiệu một kiến trúc tham chiếu sử dụng các dịch vụ AWS để tạo từng layer được mô tả trong kiến trúc Lakehouse. Xem thêm phần 1 về Cách tiếp cận Lakehouse. Theo…
Xây dựng cơ sở dữ liệu là một trong những bước vô cùng quan trọng khi bạn xây dựng bất cứ một chương trình nào. Đây là điều kiện tiên quyết để quyết định cho sự thuận lợi cũng như chuẩn xác mà chương trình bạn sẽ viết hay sự…
Thiết kế cơ sở dữ liệu cần nhiều kỹ năng và những quy tắc nhất định để đảm bảo hệ thống của bạn hoạt động đạt hiệu suất cao. Dưới đây là 31 quy tắc trong thiết kế cơ sở dữ liệu mà bạn có thể tham khảo. Quy tắc 1 Không thể…
Mặc dù các hệ quản trị CSDL quan hệ ngày nay mới hơn và phần cứng nhanh hơn, có thể chạy hầu hết các truy vấn SQL với thời gian đáp ứng ngắn, nhưng luôn có lý do để cải tiến. Phần này đưa ra 10 lời khuyên mà mọi…
Quy tắc 1: Bản chất của ứng dụng (OLTP hoặc OLAP) là gì? Khi bạn bắt đầu thiết kế cơ sở dữ liệu của mình, điều đầu tiên cần phân tích là bản chất của ứng dụng bạn đang thiết kế, là Giao dịch hay Phân tích. Bạn sẽ thấy nhiều…
Hiện tại, có nhiều cách để thực hiện việc lưu lại change data khi thực hiện Insert, Update, Delete như : triggers , so sánh bảng nguồn và bảng đích, cdc, change tracking, Row version, time stamps,… Mỗi solution đều có ưu và nhược điểm, và nhà phát triển cần…