INDA – Học viên Phân tích dữ liệu & AI Insight Data
INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
Trong suốt nhiều thập kỷ, chúng ta đã quá quen thuộc với việc tìm kiếm bằng từ khóa (Keyword Search). Khi bạn gõ “máy chạy bộ”, hệ thống sẽ trả về các kết quả có chứa chính xác cụm từ đó. Tuy nhiên, hãy thử tưởng tượng bạn gõ: “thiết…
Trong vài năm trở lại đây, sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT đã tạo nên một cơn địa chấn trong giới công nghệ. Tuy nhiên, ít ai biết rằng để những “bộ não nhân tạo” này có thể truy xuất thông tin chính…
Trong thế giới của trí tuệ nhân tạo, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4 hay Claude giống như những vị học giả uyên bác đã đọc hết hàng tỷ cuốn sách. Tuy nhiên, ngay cả vị học giả thông thái nhất cũng có một điểm yếu chí…
Trong thế giới công nghệ, người ta thường ca ngợi sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn hay khả năng nhận diện hình ảnh siêu việt. Tuy nhiên, nếu ví mô hình AI là một thực thể thông minh, thì dữ liệu chính là nguồn thức ăn, và…
Thế giới công nghệ đang chứng kiến một sự dịch chuyển mang tính thời đại. Nếu như hai năm trước, trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn còn là sân chơi của các mô hình Machine Learning truyền thống dùng để dự báo doanh số hay phân loại email, thì đến…
Trong kỷ nguyên mà trí tuệ nhân tạo (AI) đã thoát khỏi phòng thí nghiệm để trở thành “xương sống” của mọi hạ tầng công nghệ, vai trò của người kỹ sư AI đang có những chuyển dịch mang tính lịch sử. Năm 2026, AI không chỉ là những dòng…
Nếu chúng ta quay ngược thời gian về khoảng 3 năm trước, việc biết cách sử dụng ChatGPT hay viết một vài câu Prompt cơ bản đã được coi là “biết về AI”. Nhưng bước sang năm 2026, bức tranh đã hoàn toàn thay đổi. AI không còn là một…
Chúng ta đang đứng ở một thời điểm mà khái niệm “người mới bắt đầu học AI” đã thay đổi hoàn toàn định nghĩa so với chỉ vài năm trước. Nếu như trước đây, học AI đồng nghĩa với việc vùi đầu vào các thuật toán xác suất phức tạp,…
Trong kỷ nguyên mà trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành “hệ điều hành” của nền kinh tế số năm 2026, việc sở hữu một nền tảng kiến thức chuẩn mực về công nghệ này không còn là lợi thế cạnh tranh mà đã trở thành yêu cầu bắt…
Thế giới trí tuệ nhân tạo (AI) năm 2026 không còn là một khối thống nhất đơn giản. Nó đã phân hóa mạnh mẽ thành các nhánh chuyên môn sâu sắc, tạo nên những cơ hội nghề nghiệp khổng lồ nhưng cũng đi kèm với không ít sự bối rối…