INDA – Học viên Phân tích dữ liệu & AI Insight Data
INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
Có một câu đùa đang lan truyền trong giới công nghệ: “Ngôn ngữ lập trình hot nhất năm 2026 không phải là Python, Rust hay Go, mà chính là tiếng Anh (hoặc bất kỳ ngôn ngữ tự nhiên nào)”. Câu đùa này phản ánh một thực tế đầy kinh ngạc:…
Nhiều người vẫn hình dung về Machine Learning (ML) như một công việc đầy vẻ “hàn lâm”: những kỹ sư ngồi miệt mài bên dòng code Python, tinh chỉnh từng siêu tham số (hyperparameter) để đạt được độ chính xác tuyệt đối trên một tập dữ liệu tĩnh. Nhưng thực…
Trong kỷ nguyên mà trí tuệ nhân tạo (AI) đã thoát khỏi phòng thí nghiệm để trở thành “hệ điều hành” của nền kinh tế số năm 2026, việc sở hữu một nền tảng kiến thức chuẩn mực về công nghệ này không còn là lựa chọn mà đã trở…
Trong làn sóng bùng nổ của trí tuệ nhân tạo tạo sinh, những cái tên như ChatGPT, Claude hay Gemini đã trở thành biểu tượng cho sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Tuy nhiên, có một sự thật mà các chuyên gia AI luôn nhấn mạnh:…
Việc huấn luyện thành công một mô hình Machine Learning với độ chính xác cao thường được coi là đỉnh cao của một dự án dữ liệu. Tuy nhiên, sự thật là rất nhiều dự án AI tiềm năng đã “chết yểu” ngay sau bước này vì không thể bước…
Để một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đưa ra những dự báo chính xác hay nhận diện khuôn mặt trong tích tắc, nó cần một lượng dữ liệu khổng lồ. Tuy nhiên, dữ liệu này không tự dưng xuất hiện một cách ngăn nắp trong bộ…
Trong vòng 10 năm qua, ngành khoa học dữ liệu đã chuyển dịch mạnh mẽ từ việc “làm sao để tạo ra một mô hình chính xác” sang “làm sao để vận hành mô hình đó ổn định ở quy mô lớn”. Nếu mô hình học máy là động cơ…
Trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo, dữ liệu không chỉ là thông tin mà còn là “nhiên liệu” sống còn để huấn luyện các mô hình học máy và xây dựng ứng dụng thông minh. Tuy nhiên, khi khối lượng dữ liệu bùng nổ với đủ mọi định…
Bạn đã bao giờ rơi vào tình huống số liệu trên Dashboard kinh doanh một đằng, nhưng dữ liệu thô trong hệ thống lại một nẻo chưa? Việc quản lý dữ liệu trong các doanh nghiệp hiện nay giống như việc lọc dầu: chúng ta có rất nhiều “dầu thô”…
Trong giới công nghệ, có một câu nói nổi tiếng: “Xây dựng mô hình Machine Learning chỉ chiếm 5% công sức, 95% còn lại nằm ở hệ thống vận hành xung quanh nó.” Thực tế, một dự án trí tuệ nhân tạo thành công không chỉ dừng lại ở việc…