Con đường sự nghiệp cho Business Analyst (BA) từ Viện phân tích kinh doanh quốc tế (IIBA) lập ra cho những người muốn tham gia vào ngành nghề đang phát triển này. Nó cũng cung cấp định hướng cho BA đang tìm kiếm các vị trí cấp cao và bao…
I. Overview 1. Postman là gì Postman hiện là một trong những công cụ phổ biến nhất được sử dụng trong kiểm thử API. API là viết tắt của Application Programming Interface(Giao diện lập trình ứng dụng) cho phép các ứng dụng phần mềm giao tiếp với nhau thông qua…
Một trong những lựa chọn cơ bản cần thực hiện khi phát triển một ứng dụng là sử dụng cơ sở dữ liệu (CSDL) SQL hay NoSQL để lưu trữ dữ liệu. Cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS – Relational Database Management System) SQL đã được phát triển từ rất lâu,…
Phân tích dữ liệu ngày một quan trọng trong thời đại Big Data. Power BI được xem là bước tiến quan trọng của Microsoft khi mà Excel đang bị cạnh tranh bởi các công cụ trực quan. Hãy cùng INDA khám phá những sự khác biệt giữa Power BI và Excel. Microsoft…
Trong thiết kế kho dữ liệu thì người ta dùng 2 khái niệm là độ đo (measure) và chiều phân tích (dimension) và vẫn dùng mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ để biểu diễn, trong đó: Cụ thể có 3 mô hình biểu diễn quan hệ giữa bảng…
Để triển khai kho dữ liệu (Data warehouse) thành công thì chúng ta có thể tham khảo các bước làm dưới đây: Quy trình triển khai kho dữ liệu Step Task Deliverables 1 Cần xác định phạm vi dự án Định nghĩa phạm vi 2 Cần xác định nhu cầu…
Có phải khi muốn bắt đầu tìm đến một nơi đào tạo Tableau tốt cho bản thân thì bạn không biết nên học ở đâu? Vì vậy, chúng tôi gợi ý cho bạn top 5 trung tâm đào tạo Tableau để giúp bạn trở thành chuyên gia trong ngành Phân tích dữ liệu…
Không sai khi nói rằng hai phần mềm công nghệ nổi trội nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu chính là Power BI và Tableau. Nếu bạn là người mới bắt đầu, có lẽ bạn đang đắn đo giữa 2 phần mềm này. Vậy thì hãy đọc bài viết ngày hôm nay…
Học viện INDA liên kết tuyển dụng, giới thiệu việc làm với các doanh nghiệp như: VPbank, iERP, Gimasys,…. Lộ trình xuyên suốt từ người mới bắt đầu để trở thành chuyên gia hàng đầu về Data: Data Engineer, Data Analyst, SQL, Data Warehouse/ETL, Data Model, Google Cloud Bigquery, Power…
Lương ngành công nghệ thông tin có “khủng” như lời đồn? Mức lương của Data Engineer cao như thế nào??Có những vị trí nào nhận mức lương cao? Yếu tố cần có để gia tăng thu nhập? Cùng với cơ hội việc làm rộng mở của ngành IT? INDA sẽ cùng bạn…
