INDA – Học viên Phân tích dữ liệu & AI Insight Data
INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
Bạn đã bao giờ rơi vào tình huống số liệu trên Dashboard kinh doanh một đằng, nhưng dữ liệu thô trong hệ thống lại một nẻo chưa? Việc quản lý dữ liệu trong các doanh nghiệp hiện nay giống như việc lọc dầu: chúng ta có rất nhiều “dầu thô”…
Trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo, dữ liệu không chỉ là thông tin mà còn là “nhiên liệu” sống còn để huấn luyện các mô hình học máy và xây dựng ứng dụng thông minh. Tuy nhiên, khi khối lượng dữ liệu bùng nổ với đủ mọi định…
Trong giới công nghệ, có một câu nói nổi tiếng: “Xây dựng mô hình Machine Learning chỉ chiếm 5% công sức, 95% còn lại nằm ở hệ thống vận hành xung quanh nó.” Thực tế, một dự án trí tuệ nhân tạo thành công không chỉ dừng lại ở việc…
Trong suốt nhiều thập kỷ, chúng ta đã quá quen thuộc với việc tìm kiếm bằng từ khóa (Keyword Search). Khi bạn gõ “máy chạy bộ”, hệ thống sẽ trả về các kết quả có chứa chính xác cụm từ đó. Tuy nhiên, hãy thử tưởng tượng bạn gõ: “thiết…
Trong thế giới của trí tuệ nhân tạo, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4 hay Claude giống như những vị học giả uyên bác đã đọc hết hàng tỷ cuốn sách. Tuy nhiên, ngay cả vị học giả thông thái nhất cũng có một điểm yếu chí…
Trong vài năm trở lại đây, sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT đã tạo nên một cơn địa chấn trong giới công nghệ. Tuy nhiên, ít ai biết rằng để những “bộ não nhân tạo” này có thể truy xuất thông tin chính…
Trong thế giới công nghệ, người ta thường ca ngợi sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn hay khả năng nhận diện hình ảnh siêu việt. Tuy nhiên, nếu ví mô hình AI là một thực thể thông minh, thì dữ liệu chính là nguồn thức ăn, và…
Thế giới công nghệ đang chứng kiến một sự dịch chuyển mang tính thời đại. Nếu như hai năm trước, trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn còn là sân chơi của các mô hình Machine Learning truyền thống dùng để dự báo doanh số hay phân loại email, thì đến…
Trong kỷ nguyên mà trí tuệ nhân tạo (AI) đã thoát khỏi phòng thí nghiệm để trở thành “xương sống” của mọi hạ tầng công nghệ, vai trò của người kỹ sư AI đang có những chuyển dịch mang tính lịch sử. Năm 2026, AI không chỉ là những dòng…
Chúng ta đang đứng ở một thời điểm mà khái niệm “người mới bắt đầu học AI” đã thay đổi hoàn toàn định nghĩa so với chỉ vài năm trước. Nếu như trước đây, học AI đồng nghĩa với việc vùi đầu vào các thuật toán xác suất phức tạp,…