INDA – Học viên Phân tích dữ liệu & AI Insight Data
INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
Hãy tưởng tượng bạn bước vào một thư viện khổng lồ chứa hàng tỷ cuốn sách, nhưng tất cả được xếp lộn xộn trong một căn phòng duy nhất. Để tìm một tờ hóa đơn từ ngày 12/03/2026, bạn buộc phải lật giở từng trang của mọi cuốn sách trong…
Có bao giờ bạn rơi vào tình huống: Vừa chốt xong báo cáo doanh thu tháng cho ban giám đốc vào tối hôm trước, thì sáng hôm sau, một tệp dữ liệu từ chi nhánh vùng sâu vùng xa mới bắt đầu “đổ” về hệ thống, làm thay đổi hoàn…
Hãy tưởng tượng bạn vừa hoàn thiện một thuật toán tính toán chỉ số sức khỏe khách hàng cực kỳ thông minh. Nhưng vấn đề là: thuật toán này chỉ bắt đầu hoạt động từ… sáng nay. Trong khi đó, ban giám đốc lại muốn nhìn thấy biểu đồ so…
Trong những ngày đầu xây dựng hệ thống dữ liệu, giải pháp đơn giản nhất thường là “Full Refresh” – tức là mỗi lần chạy, pipeline sẽ quét toàn bộ nguồn, xử lý rồi nạp lại toàn bộ bảng đích. Khi dữ liệu chỉ ở mức vài Gigabyte, cách làm…
Trong giới Data Engineer, có một câu nói đùa nhưng cực kỳ thực tế: “Pipeline không bao giờ chạy hoàn hảo 100% vào lần đầu tiên”. Cho dù bạn dùng những công cụ hiện đại nhất như Airflow, Spark hay dbt, thực tế vận hành luôn khắc nghiệt hơn lý…
Trong công việc của một Data Engineer, việc xây dựng một pipeline để chuyển dữ liệu từ điểm A sang điểm B thường không khó. Thử thách thực sự chỉ xuất hiện sau một thời gian vận hành trên môi trường thực tế: dữ liệu bị trùng lặp do job…
Trong làn sóng bùng nổ của trí tuệ nhân tạo tạo sinh, những cái tên như ChatGPT, Claude hay Gemini đã trở thành biểu tượng cho sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Tuy nhiên, có một sự thật mà các chuyên gia AI luôn nhấn mạnh:…
Việc huấn luyện thành công một mô hình Machine Learning với độ chính xác cao thường được coi là đỉnh cao của một dự án dữ liệu. Tuy nhiên, sự thật là rất nhiều dự án AI tiềm năng đã “chết yểu” ngay sau bước này vì không thể bước…
Để một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đưa ra những dự báo chính xác hay nhận diện khuôn mặt trong tích tắc, nó cần một lượng dữ liệu khổng lồ. Tuy nhiên, dữ liệu này không tự dưng xuất hiện một cách ngăn nắp trong bộ…
Trong vòng 10 năm qua, ngành khoa học dữ liệu đã chuyển dịch mạnh mẽ từ việc “làm sao để tạo ra một mô hình chính xác” sang “làm sao để vận hành mô hình đó ổn định ở quy mô lớn”. Nếu mô hình học máy là động cơ…