INDA – Học viên Phân tích dữ liệu & AI Insight Data
INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
Khi nhắc đến Data Analyst trong E-commerce, nhiều mô tả vẫn dừng ở việc theo dõi doanh thu, conversion rate hay làm báo cáo định kỳ. Cách hiểu này không sai, nhưng chỉ phản ánh một phần rất nhỏ vai trò thực tế. Trong môi trường E-commerce, nơi hành vi…
Làm Data Analyst trong FMCG không giống hình dung phổ biến về một công việc “ngồi phân tích dữ liệu và đưa ra insight”. Trong thực tế, đây là vai trò phải liên tục đứng giữa dữ liệu, kinh doanh và con người. Thách thức lớn nhất không nằm ở…
Trong FMCG, rất nhiều quyết định kinh doanh được đưa ra dựa trên KPI. Tuy nhiên, hiểu sai KPI hoặc đọc dữ liệu không đúng ngữ cảnh là nguyên nhân phổ biến khiến doanh nghiệp “làm đúng số nhưng sai chiến lược”. Vì vậy, nhiệm vụ quan trọng của Data…
Khi nhắc đến Data Analyst, nhiều người thường liên tưởng đến môi trường công nghệ, dữ liệu realtime và dashboard phức tạp. Tuy nhiên, trong ngành FMCG, Data Analyst lại làm việc trong một bối cảnh rất khác: dữ liệu gắn chặt với thị trường, hệ thống phân phối và…
Khi nhắc đến Data Analytics, nhiều sinh viên thường nghĩ ngay đến báo cáo, biểu đồ hay những công việc mang tính “văn phòng”. Tuy nhiên, trên thực tế, các kỹ năng data analytics không chỉ tồn tại trong môi trường làm việc mà còn được áp dụng rất nhiều…
Khi nhắc đến Data Engineering, nhiều người thường nghĩ đơn giản đây là công việc “xây pipeline”, “viết ETL” hay “chuẩn bị dữ liệu cho người khác dùng”. Nhưng thực tế, ngành Data Engineering đang thay đổi rất nhanh, cả về vai trò, kỹ năng lẫn vị trí trong tổ…
Khi bắt đầu học Data, đa số mọi người đều có chung một cảm giác: hào hứng, tò mò và khá rõ ràng về mục tiêu. Có người muốn chuyển ngành, có người muốn bổ sung kỹ năng để đi làm tốt hơn, cũng có người đơn giản là thấy…
Bước sang năm 2026, các công việc liên quan đến dữ liệu không còn chỉ là một nhánh kỹ thuật trong ngành công nghệ, mà đã trở thành nền tảng vận hành và ra quyết định của nhiều doanh nghiệp. Tuy nhiên, cùng với nhu cầu tăng cao là những…
Với rất nhiều sinh viên, câu hỏi “học data bao lâu thì hiểu?” thường xuất hiện sau một thời gian làm quen với SQL, Power BI hay Python. Bài tập vẫn làm được, câu lệnh vẫn chạy ra kết quả, nhưng cảm giác “hiểu dữ liệu” thì chưa thật sự…
Khi học Data đủ lâu, nhiều sinh viên bắt đầu nhận ra một điều khá thú vị: kiến thức vẫn vậy, công cụ vẫn vậy, nhưng tư duy data của mình đã khác so với trước. Cùng một biểu đồ, cùng một bảng dữ liệu, nhưng cảm giác khi nhìn…