Khi nói đến nghề Data Analyst, nhiều người mặc định rằng công việc này ở đâu cũng giống nhau: thu thập dữ liệu, phân tích, làm báo cáo và đưa ra insight. Sự khác biệt – nếu có – chỉ nằm ở ngành và loại dữ liệu. Cách hiểu này…
Nếu nhìn trên slide hoặc tài liệu đào tạo, dữ liệu marketing thường xuất hiện rất “gọn gàng”: chỉ số rõ ràng, funnel mạch lạc, attribution có vẻ hợp lý. Nhưng khi bước vào môi trường doanh nghiệp thực tế, Data Analyst trong Marketing hiếm khi được làm việc với…
Trong nhiều doanh nghiệp, Data Analyst trong Marketing thường được nhìn nhận như người “làm báo cáo”: tổng hợp số liệu, xây dashboard, gửi file cho team marketing rồi kết thúc vai trò. Khi chiến dịch hiệu quả, dữ liệu được coi là bằng chứng. Khi chiến dịch thất bại,…
Trong hệ sinh thái marketing hiện đại, dữ liệu không còn chỉ đóng vai trò hỗ trợ mà đã trở thành nền tảng cho hầu hết các quyết định quan trọng. Vì vậy, những vị trí như Data Analyst trong Marketing và Marketing Analyst ngày càng xuất hiện nhiều trong…
Khi doanh nghiệp triển khai đào tạo AI nội bộ, sự chú ý thường tập trung vào nội dung khóa học và mức độ cập nhật của công nghệ. Nhưng trên thực tế, yếu tố ảnh hưởng mạnh nhất đến hiệu quả đào tạo lại nằm ở cách giảng viên…
Khi doanh nghiệp quyết định triển khai đào tạo AI nội bộ, câu hỏi thường được đặt ra đầu tiên là: nên dạy công cụ nào, dạy trong bao lâu, dạy cho đối tượng nào. Đây là những câu hỏi rất “logic” ở bề mặt, nhưng lại không phải là…
Khi bắt đầu triển khai đào tạo AI nội bộ, nhiều doanh nghiệp thường vướng vào một câu hỏi tưởng như rất đơn giản: nên đào tạo AI theo phòng ban, hay tổ chức học chung theo bài toán? Cách doanh nghiệp trả lời câu hỏi này sẽ ảnh hưởng…
Đào tạo AI cho doanh nghiệp đang trở thành một nhu cầu phổ biến. Doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng bắt đầu cử nhân sự đi học AI, tổ chức các khóa đào tạo nội bộ, hoặc mời giảng viên về giảng dạy trực tiếp. Trên bề mặt, mọi thứ…
Đào tạo AI cho doanh nghiệp trong vài năm gần đây phát triển rất nhanh. Không chỉ các tập đoàn lớn, mà cả doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng bắt đầu nói đến AI, thử nghiệm công cụ mới, đưa AI vào marketing, bán hàng, vận hành hay chăm sóc…
Trong vài năm trở lại đây, nhiều doanh nghiệp Việt Nam rơi vào một nghịch lý khó hiểu: đầu tư ngày càng nhiều công cụ AI, nhưng hiệu quả vận hành và chất lượng quyết định lại không cải thiện tương xứng. Thậm chí, ở không ít doanh nghiệp vừa…
