INDA – Học viên Phân tích dữ liệu & AI Insight Data
INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
Bước sang năm 2026, các công việc liên quan đến dữ liệu không còn chỉ là một nhánh kỹ thuật trong ngành công nghệ, mà đã trở thành nền tảng vận hành và ra quyết định của nhiều doanh nghiệp. Tuy nhiên, cùng với nhu cầu tăng cao là những…
Với rất nhiều sinh viên, câu hỏi “học data bao lâu thì hiểu?” thường xuất hiện sau một thời gian làm quen với SQL, Power BI hay Python. Bài tập vẫn làm được, câu lệnh vẫn chạy ra kết quả, nhưng cảm giác “hiểu dữ liệu” thì chưa thật sự…
Khi học Data đủ lâu, nhiều sinh viên bắt đầu nhận ra một điều khá thú vị: kiến thức vẫn vậy, công cụ vẫn vậy, nhưng tư duy data của mình đã khác so với trước. Cùng một biểu đồ, cùng một bảng dữ liệu, nhưng cảm giác khi nhìn…
Sau khi tìm hiểu vì sao học Data không giống các môn khác ở trường, nhiều sinh viên bắt đầu nhận ra một điều quen thuộc: có những khái niệm tưởng như đã học rồi, nhưng sau một thời gian lại thấy… chưa thật sự hiểu. Khi gặp lại, cảm…
Nhiều sinh viên khi bắt đầu học Data thường có chung một cảm giác: “Môn này không giống bất kỳ môn nào mình từng học trước đây.” Không hẳn là quá khó, cũng không phải hoàn toàn không hiểu, nhưng cảm giác “nắm bắt được toàn bộ” rất hiếm khi…
Rất nhiều Data Analyst mới đi làm có chung một trải nghiệm: công việc không quá khó, task vẫn hoàn thành đúng hạn, nhưng càng làm lại càng thấy mơ hồ về giá trị của bản thân. Không ít người bắt đầu tự hỏi liệu mình có đang làm đúng…
SQL gần như là kỹ năng đầu tiên mà bất kỳ ai muốn theo đuổi con đường Data Analyst đều được khuyên học. Từ các khóa học nhập môn đến các bài đăng tuyển dụng, SQL xuất hiện với tần suất dày đặc, khiến nhiều người vô thức coi nó…
SQL gần như là kỹ năng đầu tiên mà bất kỳ ai muốn theo đuổi con đường Data Analyst đều học. Sau vài tháng làm quen với cú pháp, viết được các câu query join nhiều bảng, lọc dữ liệu, tổng hợp số liệu, rất nhiều người bắt đầu tự…
Pipeline vẫn chạy.Job không fail.Log không báo error. Nhưng sáng hôm đó, báo cáo gửi cho ban lãnh đạo sai số liệu. Trong cuộc họp ngắn ngay sau đó, không ai hỏi pipeline dùng Spark hay Airflow. Không ai quan tâm code có clean hay không. Chỉ có một câu…
Trong vài năm trở lại đây, Analytics Engineer nổi lên như một trong những vai trò quan trọng nhất trong Data Team hiện đại. Không chỉ đảm nhiệm phần “xây cầu nối” giữa dữ liệu thô và phân tích kinh doanh, Analytics Engineer còn đang được thị trường đánh giá…